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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze bei strategischen Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Publicis Media ist ein führendes globales Mediaagenturnetzwerk.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Projekte.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams mit internationalem Einfluss und innovativer Kultur.
- Gewünschte Qualifikationen: Interesse an Datenanalyse und grundlegende Kenntnisse in Statistik erforderlich.
- Andere Informationen: Standort: Düsseldorf, ideal für kreative Köpfe und Teamplayer.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Publicis Media ist das weltweit zweitgrößte Mediaagenturnetzwerk und Teil des französischen Kommunikationskonzerns Publicis Groupe.
Als globale Holding lebt Publicis Media durch seine globalen Agenturmarken Zenith, Starcom und Spark Foundry, die das Kundengeschäft in der strategischen Kommunikationsberatung in über 100 Ländern steuern und ständig weiterentwickeln. Darüber hinaus unterstützen bei Publicis Media zentrale Spezialistenteams die Kunden der Agenturen in den Bereichen: Data und Technology, Analytics und Insights, Research, Commerce & Retail Media, Content, Performance, Buying und Business Development.
Für unseren Standort in Düsseldorf sind wir auf der Suche nach neuen Talenten.
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Data Analyst im Bereich Data Science (m/w/d) Arbeitgeber: Publicis Media GmbH
Kontaktperson:
Publicis Media GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst im Bereich Data Science (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Publicis Media in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und zeige dein Interesse an der Position als Data Analyst.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Data Science und Analytics. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über aktuelle Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese das Unternehmen beeinflussen könnten.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die spezifisch für die Rolle eines Data Analysts sind. Übe, deine analytischen Fähigkeiten und Problemlösungsansätze klar und präzise zu erklären, um deine Eignung zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten und deren Analyse. Teile Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um zu verdeutlichen, wie du zum Erfolg von Publicis Media beitragen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst im Bereich Data Science (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere dich über Publicis Media und deren Agenturmarken wie Zenith, Starcom und Spark Foundry. Verstehe die Unternehmensstruktur und die Dienstleistungen, die sie anbieten, um deine Motivation im Bewerbungsschreiben klar darzustellen.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die für die Position als Data Analyst relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen hervorhebt. Betone Kenntnisse in Datenanalyse, Statistik und den Umgang mit Analysetools.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Publicis Media arbeiten möchtest und wie deine Fähigkeiten zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen können. Gehe auf spezifische Projekte oder Werte des Unternehmens ein.
Überprüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben gut strukturiert und professionell sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Publicis Media GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Data Science und wie Publicis Media diese umsetzt. Zeige während des Interviews, dass du ein gutes Verständnis für die Herausforderungen und Chancen in der Medienbranche hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten als Data Analyst unter Beweis stellen. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren, insbesondere in Bezug auf Datenanalyse-Tools und -Techniken. Mache deutlich, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast, um wertvolle Insights zu gewinnen.
