Data Analyst (m/f/d) at Allianz SE
Data Analyst (m/f/d) at Allianz SE

Data Analyst (m/f/d) at Allianz SE

Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
Allianz

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Lösungen für die Versicherungsbranche.
  • Arbeitgeber: Allianz SE ist ein führendes Unternehmen im Bereich Versicherung und Vermögensverwaltung.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Karrierechancen und Gesundheitsangebote warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und arbeite in einem internationalen, vielfältigen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und mindestens 5 Jahre Erfahrung erforderlich.
  • Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und Inklusion – bring dein ganzes Ich zur Arbeit!

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Who are we?

Are you keen on driving innovation? Do you excel in a culture of diversity, collaboration and trust? Then let\’s care for tomorrow. At Allianz SE, you can count on having a voice, driving innovation and change and making an impact – for us, yourself and the world. For more about Allianz SE, click here .

Who will you be joining?

In this role, you will have a comprehensive understanding of how Allianz Re’s business processes and applications function, and you manage changes related to our data landscape. You are technical expert for data management, (advanced) analytics and reporting solutions. Your main focus will be on the creation of a future ready data environment to allow fully integrated and automated cat and not cat portfolio modelling and related analytics.

As part of Allianz Re’s ‘Data Office’, your mission will be to facilitate insights and informed business decisions based on reliable data. You will play an active role in realizing the global data strategy of Allianz Re and the wider Allianz organization. This role offers a highly interesting, engaging, and varied cross-functional and international work environment, allowing you to utilize your data and advanced analytics capabilities to explore diverse aspects of (re-)insurance.

How can you make an impact

You will:

  • Conceptually model end to end data flows for cat and not cat portfolio models
  • Understand in depth how premium risk is calculated and how the related portfolio models function
  • Conceptually design data pipelines and data (consumption) models incl. reports, dashboards, and (advanced) analytics
  • Harmonize input and output data including key concepts and reference values
  • Integrate a data quality framework
  • Act as an expert consultant for diverse stakeholders from AZ Re Business and Data Office
  • Specify change requirements and oversee implementation, coordinate testing, productive rollout, and provide training
  • Collaborate with and guide onshore and offshore development teams
  • Identifying opportunities to enhance efficiency and process automation
  • Perform data quality assessments and ad-hoc (advanced) analysis

What are you made of?

• University degree or similar tertiary education, ideally in computer science, statistics/data science, (financial) mathematics or a related subject
• A minimum of 5 years of work experience
• Excellent understanding of finance-related concepts, actuarial knowledge for PC insurance
• Strong conceptual and analytical capabilities
• Extensive technical expertise in data, databases, data (vault) modelling, dashboard creation, (advanced) analytics, and application design principles
• Strong technical foundation with e.g. Azure Synapse, Azure AI Foundry, MS Fabric, Databricks
• Significant expertise in portfolio modelling
• Knowledge of insurance and associated processes at Allianz, including systems, and applications
• Experience in writing specifications
• Experience in leading transformation projects
• Positive, can-do attitude, service-oriented, analytical, and pragmatic
• Project experience
• Effective communicator capable of explaining complex concepts, models, and results
• Strong ability to collaborate across functions, organizations, and cultures
• Excellent command of English and willingness to work in an international team
• Previous experience in business related functions (i.e. Sales, Operations, Claims, Underwriting, Investment Management, Asset Management, Consulting, Product Development, Finance, Market Management, Digital / Tech etc.) is a plus
• Experience applying ChatGPT, Generative AI, and Ethical AI solution

Do we have what you need?

  • Flexible working arrangements
  • Excellent career development opportunities
  • Family friendly working environment
  • Health and well-being offerings
  • Company pension and health insurance
  • Multinational, diverse and inclusive community
  • Opportunity to affect our sustainability initiatives

And there is much more! Find out more here: Allianz SE Benefits
More information regarding our recruitment process: Allianz Careers

For more information contact Ms. Zhiva Hristova: +49 151 110 133 80

People with disabilities:

We want to give all our candidates the best opportunity to succeed. If you need any adjustments to be made during the application and selection process, please email to

#StandwithUkraine

#LI-Hybrid

#LI-OA1

76362 | Data & AI | Professional | Allianz SE | Full-Time | Permanent

To Recruitment Agencies:

Allianz SE has an in-house recruitment team that sources great candidates directly. Therefore, Allianz SE does not accept unsolicited resumes from agency or search firm recruiters.

When we do work with recruitment agencies, that engagement is formalized by a contract. Fees will only be paid when there is a contract in place. Without a contract in place, we will not accept invoices on unsolicited resumes, even if the candidate was ultimately employed by Allianz.

Finally, please do not contact hiring managers directly.

Allianz Group is one of the most trusted insurance and asset management companies in the world. Caring for our employees, their ambitions, dreams and challenges, is what makes us a unique employer. Together we can build an environment where everyone feels empowered and has the confidence to explore, to grow and to shape a better future for our customers and the world around us.

We at Allianz believe in a diverse and inclusive workforce and are proud to be an equal opportunity employer. We encourage you to bring your whole self to work, no matter where you are from, what you look like, who you love or what you believe in. We therefore welcome applications regardless of race, ethnicity or cultural background, age, gender, nationality, religion, disability or sexual orientation, or any other characteristics protected under applicable local laws and regulations.

Great to have you on board. Let\’s care for tomorrow .

Note : Diversity of minds is an integral part of Allianz’ company culture. One means to achieve diverse teams is a regular rotation of Allianz Executive employees across functions, Allianz entities and geographies. Therefore, the company expects from its employees a general openness and a high motivation to regularly change positions and collect experiences across Allianz Group

#J-18808-Ljbffr

Data Analyst (m/f/d) at Allianz SE Arbeitgeber: Allianz

Allianz SE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine Kultur der Vielfalt, Zusammenarbeit und des Vertrauens fördert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, exzellenten Karriereentwicklungsmöglichkeiten und einem familienfreundlichen Arbeitsumfeld bietet Allianz SE seinen Mitarbeitern die Chance, in einem multinationalen und inklusiven Team zu arbeiten, das sich für Nachhaltigkeit und das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter einsetzt. Hier können Sie Ihre Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse und -management in einem dynamischen und internationalen Umfeld einbringen und weiterentwickeln.
Allianz

Kontaktperson:

Allianz HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analyst (m/f/d) at Allianz SE

✨Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von Allianz SE, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen für die Position als Data Analyst zu erfahren. Oft können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.

✨Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Datenmanagement und -analyse auffrischst. Übe, komplexe Datenmodelle und Analysen zu erklären, da dies eine wichtige Fähigkeit für die Rolle ist.

✨Tipp Nummer 3

Informiere dich über aktuelle Trends in der Versicherungsbranche und wie Datenanalysen diese beeinflussen. Zeige in Gesprächen, dass du ein Verständnis für die Herausforderungen und Chancen hast, die sich aus der Nutzung von Daten ergeben.

✨Tipp Nummer 4

Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Projektmanagement demonstrieren. Konkrete Erfolge und Ergebnisse sind oft überzeugender als allgemeine Aussagen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/f/d) at Allianz SE

Analytische Fähigkeiten
Technisches Fachwissen in Datenmanagement
Datenmodellierung
Erfahrung mit Azure Synapse und Databricks
Kenntnisse in der Versicherungsbranche
Erstellung von Dashboards
Fortgeschrittene Analytik
Projektmanagement
Kommunikationsfähigkeiten
Zusammenarbeit über Funktionen hinweg
Erfahrung in der Spezifikation von Anforderungen
Fähigkeit zur Durchführung von Datenqualitätsbewertungen
Pragmatische Problemlösungsfähigkeiten
Erfahrung in der Leitung von Transformationsprojekten
Verständnis von Finanzkonzepten und versicherungsmathematischen Kenntnissen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.

Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Rolle einen starken Fokus auf Datenmanagement und -analyse hat, solltest du deine technischen Fähigkeiten, insbesondere in Bezug auf Datenbanken, Datenmodellierung und analytische Tools, klar hervorheben.

Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Motivation für die Position bei Allianz SE und deine Fähigkeit, zur globalen Datenstrategie beizutragen, deutlich macht. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Allianz vorbereitest

✨Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über die Werte und die Kultur von Allianz SE. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Vielfalt, Zusammenarbeit und Vertrauen verstehst und wie du diese Werte in deine Arbeit integrieren kannst.

✨Bereite technische Fragen vor

Da die Rolle einen starken technischen Hintergrund erfordert, solltest du dich auf Fragen zu Datenmanagement, Datenmodellierung und analytischen Lösungen vorbereiten. Sei bereit, deine Erfahrungen mit Tools wie Azure Synapse oder Databricks zu erläutern.

✨Präsentiere deine Projekt-Erfahrungen

Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung vor, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Projektmanagement demonstrieren. Zeige, wie du Veränderungen erfolgreich umgesetzt und Stakeholder beraten hast.

✨Kommuniziere klar und präzise

Da die Rolle auch die Kommunikation komplexer Konzepte erfordert, übe, wie du technische Informationen einfach und verständlich erklären kannst. Dies wird dir helfen, im Interview überzeugend zu sein und deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen.

Data Analyst (m/f/d) at Allianz SE
Allianz
Allianz
  • Data Analyst (m/f/d) at Allianz SE

    Vollzeit
    36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-07-16

  • Allianz

    Allianz

    10000+
Ähnliche Positionen bei anderen Arbeitgebern
Europas größte Jobbörse für Gen-Z
discover-jobs-cta
Jetzt entdecken
>