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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Integration von Multi-Omics-Daten und Durchführung fortgeschrittener statistischer Analysen.
- Arbeitgeber: Technische Universität Dresden, Teil des Deutschen Zentrums für Diabetesforschung.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsangebote und Mitarbeiterrabatte.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Forschung mit direktem Nutzen für Patienten in einem inspirierenden Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Promotion in Bioinformatik oder verwandten Fächern, Erfahrung in Multi-Omics-Datenanalyse erforderlich.
- Andere Informationen: Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Mentoring.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 63000 € pro Jahr.
Postdoktorand in (m/w/d)
in der Klinik und Poliklinik III im Bereich Metabolisch Vaskuläre Medizin
Die Stelle ist zum 01.11.2025 in Voll- und Teilzeit für zunächst 3 Jahre befristet zu besetzen. Die Vergütung erfolgt nach den Eingruppierungsvorschriften des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder(TV-L) und ist bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen in die Entgeltgruppe E13 TV-L möglich.
Die Forschungsgruppe von Herrn Prof. Dr. Nikolaos Perakakis sucht eine hochmotivierte und talentierte Postdoktorand in (maximal 6 Jahre nach Erwerb des Doktorgrades), die unser interdisziplinäres Team an der Technischen Universität Dresden verstärken möchte. Unser Fokus liegt auf der Integration von Multi-Omics-Daten, um Stoffwechselerkrankungen (z. B. Adipositas, Diabetes, metabolisch-assoziierte Steatoseerkrankungen der Leber) besser zu verstehen, zu diagnostizieren und zu behandeln.
Unsere Gruppe ist Teil einer lebendigen wissenschaftlichen Gemeinschaft an der TU Dresden und arbeitet eng mit nationalen und internationalen Partnern zusammen – unter anderem im Rahmen des Deutschen Zentrums für Diabetesforschung (DZD) und der TransCampus-Initiative mit dem King\’s College London. Wir analysieren große klinische Kohorten und experimentelle Modelle, um Krankheitsmechanismen zu entschlüsseln und neue Biomarker zu identifizieren – durch die Integration von Proteomik-, Metabolomik- sowie Genomik-/Transkriptomik-Daten unter Einsatz von Methoden des maschinellen Lernens.
Ihre Aufgaben:
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Integration von Multi-Omics-Daten und Durchführung fortgeschrittener statistischer Analysen in laufenden und neu gestarteten Projekten zu Stoffwechselerkrankungen
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Entwicklung und Anwendung von Modellen des maschinellen Lernens zur Biomarker-Identifikation, Patient innen-Stratifizierung und Vorhersage von Krankheitsverläufen
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Zusammenarbeit mit Kliniken, Bioinformatiker innen, Systembiolog innen und experimentell arbeitenden Forschenden in einem stark interdisziplinären Umfeld
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Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in hochrangigen wissenschaftlichen Zeitschriften und Präsentation auf nationalen und internationalen Konferenzen
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Mitbetreuung von Doktorand innen und Nachwuchsforschenden
Passt perfekt – Ihr Profil:
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Promotion in Bioinformatik, Systembiologie, Biostatistik oder einem verwandten Fachgebiet – (der Doktorgrad sollte nicht vor 2020 erworben worden sein)
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nachgewiesene Erfahrung in der Analyse von Multi-Omics-Daten (Proteomik, Metabolomik und/oder Genomik, Transkriptomik)
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fundierte Kenntnisse in maschinellem Lernen und fortgeschrittener statistischer Modellierung
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sehr gute Programmierkenntnisse in Python und/oder R sowie Erfahrung mit Bibliotheken für maschinelles Lernen und Omics-Analysen (z. B. scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Bioconductor)
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Erfahrung mit klinischen und/oder biomedizinischen Daten ist sehr wünschenswert
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Kenntnisse im Bereich Immunologie und Erfahrung mit FACS-Analysen sind von Vorteil
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sehr gute Publikationsleistung in relevanten Fachgebieten
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Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit sowie zur Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team sowie ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Überzeugt auf ganzer Linie – unser Angebot:
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ein inspirierendes und kooperatives Forschungsumfeld an der Technischen Universität Dresden, dem Paul Langerhans Institut Dresden (PLID) – Teil des Deutschen Zentrums für Diabetesforschung (DZD) – sowie der TransCampus-Initiative
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Zugang zu umfangreichen, gut charakterisierten klinischen Kohorten und experimentellen Modellen
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Möglichkeiten zur Mitgestaltung translationaler Spitzenforschung mit direktem Nutzen für Patient innen mit Stoffwechselerkrankungen
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Angebote zur beruflichen Weiterentwicklung, Mentoring und zum wissenschaftlichen Networking
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Vergütung:nach TV-L sowie eine feste Jahressonderzahlung und eine betriebliche Altersvorsorge
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Erholungsurlaub:30 Tage, Weihnachten und Silvester sind ebenfalls frei, wenn sie auf einen Wochentag fallen
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Vereinbarkeit von Familie und Beruf:unser Familienbüro berät und unterstützt in jeder Lebenslage, u. a. bei Kita-Belegplätzen rund um das Klinikum, Ferienprogrammen oder der Pflege von Angehörigen
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Gesundheit:umfangreiche Sport- und Bewegungsangebote in unserem topmodernen Fitnessstudio sowie Programme und Beratung zur mentalen Gesundheit, betriebliches Gesundheitsmanagement u. v. m.
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Einkaufsvorteile:Mitarbeiterrabatt in unserer Klinikapotheke, Corporate Benefits und weitere Shoppingportale
- Mobilität:Zuschuss zum Job-Ticket und Möglichkeit eines Stellplatzes in unserem Parkhaus oder innerhalb des Klinikgeländes
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Promotion in Bioinformatik, Systembiologie, Biostatistik oder einem verwandten Fachgebiet – (der Doktorgrad sollte nicht vor 2020 erworben worden sein)
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nachgewiesene Erfahrung in der Analyse von Multi-Omics-Daten (Proteomik, Metabolomik und/oder Genomik, Transkriptomik)
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fundierte Kenntnisse in maschinellem Lernen und fortgeschrittener statistischer Modellierung
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sehr gute Programmierkenntnisse in Python und/oder R sowie Erfahrung mit Bibliotheken für maschinelles Lernen und Omics-Analysen (z. B. scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Bioconductor)
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Erfahrung mit klinischen und/oder biomedizinischen Daten ist sehr wünschenswert
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Kenntnisse im Bereich Immunologie und Erfahrung mit FACS-Analysen sind von Vorteil
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sehr gute Publikationsleistung in relevanten Fachgebieten
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Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit sowie zur Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team sowie ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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ein inspirierendes und kooperatives Forschungsumfeld an der Technischen Universität Dresden, dem Paul Langerhans Institut Dresden (PLID) – Teil des Deutschen Zentrums für Diabetesforschung (DZD) – sowie der TransCampus-Initiative
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Zugang zu umfangreichen, gut charakterisierten klinischen Kohorten und experimentellen Modellen
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Möglichkeiten zur Mitgestaltung translationaler Spitzenforschung mit direktem Nutzen für Patient innen mit Stoffwechselerkrankungen
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Angebote zur beruflichen Weiterentwicklung, Mentoring und zum wissenschaftlichen Networking
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Vergütung:nach TV-L sowie eine feste Jahressonderzahlung und eine betriebliche Altersvorsorge
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Erholungsurlaub:30 Tage, Weihnachten und Silvester sind ebenfalls frei, wenn sie auf einen Wochentag fallen
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Vereinbarkeit von Familie und Beruf:unser Familienbüro berät und unterstützt in jeder Lebenslage, u. a. bei Kita-Belegplätzen rund um das Klinikum, Ferienprogrammen oder der Pflege von Angehörigen
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Gesundheit:umfangreiche Sport- und Bewegungsangebote in unserem topmodernen Fitnessstudio sowie Programme und Beratung zur mentalen Gesundheit, betriebliches Gesundheitsmanagement u. v. m.
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Einkaufsvorteile:Mitarbeiterrabatt in unserer Klinikapotheke, Corporate Benefits und weitere Shoppingportale
- Mobilität:Zuschuss zum Job-Ticket und Möglichkeit eines Stellplatzes in unserem Parkhaus oder innerhalb des Klinikgeländes
Postdoktorand in / Postdoctoral Research Fellow (m/w/d) Arbeitgeber: Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden
Kontaktperson:
Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Postdoktorand in / Postdoctoral Research Fellow (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Forschung tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu unserem Team herstellen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Forschungsprojekte an der Technischen Universität Dresden, insbesondere im Bereich der metabolisch vaskulären Medizin. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie du dazu beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf mögliche technische Fragen vor, die sich auf maschinelles Lernen und Multi-Omics-Datenanalyse beziehen. Praktische Beispiele aus deiner bisherigen Forschung können dir helfen, deine Fähigkeiten überzeugend darzustellen.
✨Tipp Nummer 4
Nimm an Konferenzen oder Workshops teil, die sich mit Bioinformatik und Systembiologie beschäftigen. Dies ist eine großartige Möglichkeit, um dein Wissen zu erweitern und gleichzeitig potenzielle Arbeitgeber und Kollegen kennenzulernen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Postdoktorand in / Postdoctoral Research Fellow (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Forschung über die Institution: Informiere dich gründlich über die Technische Universität Dresden und die Klinik und Poliklinik III. Verstehe ihre Forschungsziele, insbesondere im Bereich der metabolisch vaskulären Medizin, um deine Motivation in der Bewerbung klar darzustellen.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Stelle als Postdoktorand wichtig sind. Betone deine Kenntnisse in Bioinformatik, maschinellem Lernen und Multi-Omics-Datenanalyse.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für die Forschung im Bereich Stoffwechselerkrankungen und deine spezifischen Qualifikationen erläuterst. Gehe darauf ein, wie du zur interdisziplinären Zusammenarbeit beitragen kannst.
Überprüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Englisch sowohl in schriftlicher als auch in mündlicher Form gut dargestellt wird, da dies für die Position wichtig ist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Stelle umfangreiche Kenntnisse in Bioinformatik und maschinellem Lernen erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Forschung, die deine Fähigkeiten in der Analyse von Multi-Omics-Daten demonstrieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Die Position erfordert enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit zeigen, und betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast.
✨Präsentiere deine Publikationsleistungen
Eine gute Publikationsleistung ist wichtig für diese Rolle. Sei bereit, über deine bisherigen Veröffentlichungen zu sprechen, und erkläre, wie sie zur aktuellen Forschung im Bereich metabolisch vaskulärer Medizin beitragen.
✨Stelle Fragen zur Forschungsgruppe
Zeige dein Interesse an der Forschungsgruppe von Prof. Dr. Nikolaos Perakakis, indem du gezielte Fragen zu aktuellen Projekten oder zukünftigen Forschungsrichtungen stellst. Dies zeigt, dass du dich mit der Gruppe auseinandergesetzt hast und motiviert bist, Teil des Teams zu werden.
