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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative, kundenorientierte Datenprodukte.
- Arbeitgeber: Allianz ist ein führender globaler Versicherer und Finanzdienstleister mit über 130 Jahren Erfahrung.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, Gesundheitsprogramme und betriebliche Altersvorsorge.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines agilen Teams und fördere eine datengestützte Kultur in einem großartigen Arbeitsumfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen; Erfahrung mit SQL, R, Python erforderlich.
- Andere Informationen: Wir fördern Chancengleichheit und schätzen die Einzigartigkeit unserer Mitarbeiter.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Data Architect / (Senior) Data Analyst (m/w/d)
Join to apply for the Data Architect / (Senior) Data Analyst (m/w/d) role at Allianz Kunde und Markt GmbH
Location: Unterföhring (near Munich)
Application deadline: 01.07.2025
About the role
The strategic use of data is accelerating, especially in the financial services industry, offering enormous potential. The evolving technology landscape requires companies to continually develop and professionalize their data capabilities. The Tribe Data Insights & Analytics plays a central role within AKM, laying the foundation for customer-centric strategies through cross-cutting data architectures. Join our Customer Data team to work on digital representations of our customers, building data products that support advanced analytics, strategic decisions, and personalized contacts. Allianz, established in 1890, is a leading global insurer, financial service provider, and asset manager committed to the safety of our clients and employees. Recognized as one of Germany\’s best employers in 2024 by Great Place to Work, we value our staff and strive to create a better future for all.
Responsibilities
- Analyze and model data to develop innovative, customer-oriented data products.
- Develop business and technical specifications for consistent customer and contract features, and validate their implementation in an agile team.
- Provide consultative support for new business questions, conduct independent analyses, and communicate findings effectively.
- Take responsibility in Data Governance and Compliance.
- Contribute to continuous improvement of data quality.
- Promote a data-driven culture and serve as an ambassador for our data products.
Qualifications
- Degree in Data Science, (Business) Informatics, Mathematics, Economics, or equivalent qualification through professional experience.
- Enjoy working in an agile team and continuous development.
- Ability to translate complex data into understandable information for diverse audiences.
- Proficient with common data analysis tools (SQL, R, Python).
- Experience in data construction, modeling, and validation, especially with high-dimensional customer data.
- Knowledge of insurance industry specifics is beneficial.
- Familiarity with technologies and tools like dbt, Snowflake, Informatica, GitHub.
- Fluent in German and confident in English communication.
What we offer
- Health & Well-being: Corporate health insurance, fitness and health programs, preventive measures.
- Compensation: Salary components, company pension scheme, employee stock ownership, profit sharing.
- Flexibility: Hybrid working model supporting work-life balance.
- Career Development: Personal development plans, cross-functional and international experience opportunities.
Contact
For questions, contact Sebastian Pawls at or HR representative Lorenz Gebhardt at
Additional Information
We promote equal opportunities, inclusivity, and value the uniqueness of our employees regardless of background, appearance, beliefs, or personal circumstances.
Job Field
Information Technology, Software Development, Database Management
Location
Unterföhring (near Munich)
Seniority Level
Mid-Senior level
Employment Type
Full-time
Job Function
Engineering and Information Technology
Industry
Insurance
#J-18808-Ljbffr
Data Architect / (Senior) Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: Allianz Kunde und Markt GmbH
Kontaktperson:
Allianz Kunde und Markt GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Architect / (Senior) Data Analyst (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Rolle zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von Allianz, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL, R und Python auffrischst. Übe das Lösen von Datenanalyse-Problemen, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenarchitektur und im Versicherungswesen. Zeige in Gesprächen, dass du die Branche verstehst und wie du zur Weiterentwicklung der Datenprodukte beitragen kannst.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, Beispiele für deine bisherigen Projekte und Erfolge im Bereich Datenanalyse zu teilen. Konkrete Ergebnisse und Erfahrungen helfen dir, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Architect / (Senior) Data Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Qualifikationen heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine relevanten Qualifikationen, insbesondere deine Erfahrung mit Datenanalyse-Tools wie SQL, R und Python. Zeige auf, wie du komplexe Daten in verständliche Informationen umgewandelt hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position als Data Architect / (Senior) Data Analyst interessierst. Gehe darauf ein, wie deine Fähigkeiten zur Förderung einer datengestützten Kultur beitragen können.
Kenntnisse der Branche: Falls du Kenntnisse über die Versicherungsbranche hast, hebe diese hervor. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und zu zeigen, dass du die spezifischen Anforderungen der Branche verstehst.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Allianz Kunde und Markt GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über Allianz Kunde und Markt GmbH sowie über die spezifischen Anforderungen der Position als Data Architect / (Senior) Data Analyst. Zeige im Interview, dass du die Unternehmenswerte und die Bedeutung von Daten in der Finanzdienstleistungsbranche verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -modellierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du komplexe Daten in verständliche Informationen umgewandelt hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle in einem agilen Team arbeitet, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zu betonen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Erfahrungen in der Teamarbeit und deine Anpassungsfähigkeit an verschiedene Arbeitsstile betreffen.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder nach den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.
