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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die Entwicklung und Wartung eines webbasierten Systems zur Produktanalyse.
- Arbeitgeber: Rohde & Schwarz ist ein globaler Technologiekonzern mit innovativen Lösungen in verschiedenen Bereichen.
- Mitarbeitervorteile: Genieße Homeoffice, flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung und 30 Tage Urlaub.
- Warum dieser Job: Erlebe spannende Herausforderungen in einem leidenschaftlichen Team und entwickle deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Python, Java oder C# erforderlich.
- Andere Informationen: Mobiles Arbeiten möglich, zentrale Arbeitsstelle in München. Chancengleichheit wird großgeschrieben.
City/region: Munich (Germany)
Entry level
Working students
Employment Type: Full-time / Part-time possible, limited
Ref. Number: 12979
Aufgaben
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung sowie Instandhaltung eines webbasierten Systems zur Analyse von Produkten
- Entwicklung eigener Anwendungen zur Analyse von Daten
- Unterstützung bei der Automatisierung von Prozessen
- Dokumentation von erstellten Anwendungen und Programmmodulen
Spannende Einblicke in Rohde & Schwarz
Unsere Kollegen erzählen von:
- täglichen Abenteuern & Herausforderungen
- unserem leidenschaftlichen Team
- der Technologie hinter den innovativen Projekten und Lösungen
- Studium der Informatik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Studienrichtung mit mindestens 30 ECTS im Bereich der Informatik
- Gute Kenntnisse in objektorientierter Softwareentwicklung mit Python, Java oder C#
- Gute Kenntnisse in der Webentwicklung mit Python, TypeScript, HTML und CSS
- Erste Erfahrung mit Angular, Django, Flask, REST oder React ist von Vorteil
- Kenntnisse mit UI-Design sind von Vorteil
- Interesse an der Erstellung und Durchführung von Datenanalysen
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Freude an der Zusammenarbeit im Team sowie an selbstständigem Arbeiten
Interessiert?
Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung! Am besten bewirbst Du dich online mit der Kennziffer. Bei Fragen kannst Du dich jederzeit gerne über LinkedIn oder XING an Deinen Recruiting-Kontakt wenden.
Für die Dauer deiner Anstellung musst du ordentlich immatrikuliert sein. Während der Vorlesungszeit kannst du bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten. Mobiles Arbeiten ist möglich – dein zentraler Arbeitsort ist jedoch München.
Chancengleichheit ist uns wichtig. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Deine Bewerbung.
Weitere Informationen
Kennziffer: 12979
Recruiting-Kontakt: Emilia Kansik
Rohde & Schwarz ist ein globaler Technologiekonzern mit ca. 14.000 Mitarbeitern und drei Divisionen: Test & Measurement, Technology Systems und Networks & Cybersecurity. Seit 90 Jahren entwickelt das Unternehmen Spitzentechnologie, verschiebt die Grenzen des technisch Machbaren und ermöglicht Kunden aus Wirtschaft, Behörden und hoheitlichem Umfeld ihre technologische Souveränität.
Unser Angebot
- Homeofficemöglichkeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Attraktive Vergütung
- Training & Weiterbildung
- Parkplätze
- Betriebliche Altersvorsorge
- Familienunternehmen
- Gesundheitsvorsorge
- 30 Tage Urlaub
- Förderung von Innovationen
- Heirats- & Geburtsbeihilfe
- Langfristiges & attraktives Arbeitsumfeld
#J-18808-Ljbffr
Werkstudent Software Engineering - Material Data Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: Rohde & Schwarz GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
Rohde & Schwarz GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Software Engineering - Material Data Analytics (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Mitarbeitern von Rohde & Schwarz zu knüpfen. Ein persönlicher Austausch kann dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Stelle geben.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Projekte und Technologien, die bei Rohde & Schwarz verwendet werden. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du dich mit den neuesten Entwicklungen in der Softwareentwicklung und Datenanalyse auseinandergesetzt hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine praktischen Fähigkeiten in Programmiersprachen wie Python oder Java zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, an einem kleinen Coding-Test teilzunehmen, also übe vorher, um sicherzustellen, dass du bereit bist.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und dein Interesse an selbstständigem Arbeiten in Gesprächen. Rohde & Schwarz legt Wert auf Zusammenarbeit, also teile Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Erfahrungen, die deine Teamarbeit und Eigenverantwortung verdeutlichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Software Engineering - Material Data Analytics (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Studiere die Stellenanzeige: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Anpassung des Lebenslaufs: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, insbesondere in der Softwareentwicklung und Datenanalyse.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für die Position und das Unternehmen ausdrückst. Gehe darauf ein, warum du gut ins Team passt und welche Erfahrungen du mitbringst.
Überprüfung der Sprachkenntnisse: Da gute Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung klar darstellst. Füge gegebenenfalls Nachweise über Sprachzertifikate hinzu.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Rohde & Schwarz GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Kenntnisse in der Softwareentwicklung hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in objektorientierter Softwareentwicklung mit Python, Java oder C# klar kommunizierst. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in diesen Programmiersprachen demonstrieren.
✨Projekte und Erfahrungen teilen
Bereite dich darauf vor, über eigene Anwendungen oder Projekte zu sprechen, die du entwickelt hast. Dies zeigt nicht nur dein technisches Wissen, sondern auch deine Fähigkeit zur Problemlösung und Kreativität.
✨Interesse an Datenanalysen betonen
Zeige dein Interesse an der Erstellung und Durchführung von Datenanalysen. Du könntest darüber sprechen, wie du Daten in der Vergangenheit analysiert hast und welche Tools oder Methoden du verwendet hast.
✨Teamarbeit und Selbstständigkeit ansprechen
Betone deine Freude an der Zusammenarbeit im Team sowie deine Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit sowohl im Team als auch eigenständig erfolgreich warst.
