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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung fortschrittlicher KI-Lösungen und arbeite eng mit einem talentierten Team zusammen.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Team, das Open-Source-Software entwickelt und die Zukunft mit KI gestaltet.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, mobil zu arbeiten – von zu Hause oder im Büro.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Umfelds, das Innovation fördert und echte Auswirkungen auf die digitale Welt hat.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich; Erfahrung als Software- oder KI-Ingenieur erforderlich.
- Andere Informationen: Werde Teil eines Projekts, das die Produktivität mit einem KI-Assistenten revolutioniert.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Job Title : Lead AI Engineer / Lead ML Engineer (Hands on IC role)
About Us :
We are a team of 100+ specialists, innovators, and creative minds who have turned passion into profession. We develop open-source-driven software that challenges the status quo, aiming to shape the future with our customers through cutting-edge software and AI solutions. Leveraging state-of-the-art technologies and agile methods, we deliver intelligent, custom solutions that drive digitalization and keep our clients ahead in a fast-changing landscape. Our offerings include full-stack development, with flagship products like a chatbot for digital assistants and an integrated video platform for e-learning, alongside tailored software and AI engineering services.
Live Projects :
We\’re launching the Sparkassen-KIPilot—a cutting-edge AI assistant that boosts productivity by automating tasks, analyzing data, and generating customer communications for Sparkassen employees.
Key Responsibilities :
- Lead the design and development of advanced AI solutions in collaboration with our highly skilled AI team, driving innovation across both internal product initiatives and bespoke client projects.
- Own and architect end-to-end systems that blend DevOps principles, scalable Python backend services, and cutting-edge machine learning technologies to deliver robust AI-powered applications.
- Provide technical leadership in NLP and LLM development , while also contributing to broader domains such as computer vision and multimodal AI, helping shape our R&D roadmap.
- Collaborate closely with cross-functional teams and stakeholders , acting as a key liaison between AI, product, and engineering teams to ensure alignment with business objectives and delivery excellence.
- Design and implement pipelines for processing and leveraging large-scale datasets , optimizing for performance, scalability, and downstream ML / AI use cases.
- Champion innovation by proposing, prototyping, and iterating on new AI approaches , both independently and within the team, fostering a culture of continuous improvement and technical excellence.
What You Bring :
- Degree in (business) informatics, Computer Science, Software Engineering or related field.
- Experience as a software or AI engineer
- Strong organizational skills, attention to detail, and reliability.
- Fluent in German and English.
What We Offer :
- Training : Continuous learning and professional development opportunities.
- Flexible Working Hours : Work at times that suit you best.
- Mobile Working : Choose between working on campus or from home.
#J-18808-Ljbffr
Head of Machine Learning Arbeitgeber: THRYVE
Kontaktperson:
THRYVE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Head of Machine Learning
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke mit Fachleuten aus der KI- und ML-Branche. Besuche relevante Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare, um Kontakte zu knüpfen und mehr über aktuelle Trends und Technologien zu erfahren.
✨Tipp Nummer 2
Zeige deine praktischen Fähigkeiten in Projekten. Arbeite an Open-Source-Projekten oder erstelle eigene Projekte, die deine Kenntnisse in NLP, LLM und anderen relevanten Technologien demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning und Softwarearchitektur übst. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu verbessern.
✨Tipp Nummer 4
Informiere dich über die aktuellen Projekte von StudySmarter und überlege, wie deine Erfahrungen und Ideen zur Weiterentwicklung dieser Projekte beitragen können. Dies zeigt dein Interesse und deine Initiative.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Head of Machine Learning
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Machine Learning und AI hervor. Zeige konkrete Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, und welche Technologien du verwendet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur Innovationskultur des Unternehmens beitragen kannst. Sei konkret und zeige deine Leidenschaft für AI und Softwareentwicklung.
Sprache und Stil: Achte darauf, dass dein Schreiben klar und professionell ist. Verwende eine angemessene Sprache und vermeide Fachjargon, der möglicherweise nicht allgemein verständlich ist. Stelle sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei THRYVE vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Technologien im Bereich KI und maschinelles Lernen vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Python, NLP und LLMs zu sprechen und wie du diese in früheren Projekten angewendet hast.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von KI-Lösungen zeigen. Zeige, wie du innovative Ansätze entwickelt und implementiert hast, um Herausforderungen zu meistern.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du als Bindeglied zwischen verschiedenen Abteilungen fungiert hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten oder der Unternehmenskultur, um mehr über die Arbeitsweise des Teams zu erfahren.
