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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Projekte in Datenanalyse und digitale Zwillinge zur Optimierung von Materialleistungen.
- Arbeitgeber: Henkel ist ein globales Unternehmen, das innovative Lösungen in der Klebstofftechnologie bietet.
- Mitarbeitervorteile: GenieĂźe flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und zahlreiche Gesundheitsprogramme.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das an der Spitze der Technologie steht und echten Einfluss hat.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: PhD oder Master in einem relevanten Bereich; Erfahrung in Datenanalyse und Materialmodellierung ist von Vorteil.
- Andere Informationen: Wir schätzen Vielfalt und Inklusion und freuen uns über Bewerbungen aus allen Lebensbereichen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
- Lead and support data analytics and modeling and digital twin projects, empowering Product Development, Production, and Technical Customer Service
- Analyze complex processes to optimize material performance in applications
- Develop, implement, and deploy data and theory-based modeling methods to add value to Henkel’s Adhesive Technologies
- Integrate modeling methods of various detail (system, process, components, materials) linking to live data streams and databases to create digital twins
- Share specialized knowledge within the organization and consult with Adhesive Business Units on statistics and data analytics
- Participate actively in global cross-functional teams and engage with customers
What makes you a good fit
- PhD or Master’s degree in Engineering, Physics, Mathematics, Chemistry, Data Science, or a related field
- Domain expertise in material modeling and chemistry is highly beneficial, especially with a strong focus on formulation development and the prediction of target properties using data-driven approaches to drive efficiency in product development and application engineering
- Experience in one or more of the following areas is desirable :
Translating business or technical questions into actionable insights through data analysis and visualization or Developing digital twin solutions—virtual replicas of formulations, tests, or manufacturing setups—to simulate, monitor, and optimize performance and efficiency
- Experience in applied data science and analytics to solve real-world problems, including statistical analysis, data interpretation, machine learning techniques, and advanced visualization methods
- Programming skills in scripting languages such as Python, R, or MATLAB; familiarity with cloud platforms (Azure, GCP, AWS) is a plus
- Familiarity with experimental design (DoE) and tools such as Minitab or JMP is beneficial
Some perks of joining Henkel
- Flexible work scheme with flexible hours, hybrid work model, and work from anywhere policy for up to 30 days per year
- Diverse national and international growth opportunities
- Globally wellbeing standards with health and preventive care programs
- Gender-neutral parental leave for a minimum of 8 weeks
- Employee Share Plan with voluntary investment and Henkel matching shares
- Company Pension Plan 100% financed by Henkel
- MEGA Preventive Health Insurance
- CareFlex Supplementary Care Insurance
- Mobility offer : My Henkel Bike and Jobticket
At Henkel, we come from a broad range of backgrounds, perspectives, and life experiences. We believe the uniqueness of all our employees is the power in us. Become part of the team and bring your uniqueness to us! We welcome all applications across different genders, origins, cultures, religions, sexual orientations, generations and disabilities. If there are any specific accommodations or adjustments you require for the interview process or your on-site appointment, please inform us, and we\’ll do our best to accommodate your requests.
#J-18808-Ljbffr
R&D Applied Data Analytics Manager (d/f/m) Arbeitgeber: Henkel AG & Co. KGaA
Kontaktperson:
Henkel AG & Co. KGaA HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: R&D Applied Data Analytics Manager (d/f/m)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich mit Datenanalyse und Materialwissenschaften beschäftigen, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Fachwissen teilen
Teile dein Wissen über Datenanalyse und Materialmodellierung in Blogs oder auf sozialen Medien. Dies kann dir helfen, als Experte wahrgenommen zu werden und deine Sichtbarkeit bei potenziellen Arbeitgebern zu erhöhen.
✨Projekte präsentieren
Erstelle ein Portfolio von Projekten, die du in den Bereichen Datenanalyse und digitale Zwillinge durchgefĂĽhrt hast. Zeige konkrete Ergebnisse und wie deine Arbeit zur Effizienzsteigerung beigetragen hat.
✨Vorbereitung auf Interviews
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Datenanalyse, maschinelles Lernen und Materialwissenschaften beziehen. Übe, wie du komplexe Probleme lösen und deine Ansätze klar kommunizieren kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: R&D Applied Data Analytics Manager (d/f/m)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den spezifischen Anforderungen der Position passen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben besonders die Erfahrungen hervor, die direkt mit Datenanalyse, Materialmodellierung und digitalen Zwillingen zu tun haben. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge zu belegen.
Anpassung des Anschreibens: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die Unternehmenskultur von Henkel und die spezifische Rolle zugeschnitten ist. Zeige, dass du die Werte des Unternehmens verstehst und wie du zur Teamdynamik beitragen kannst.
Präzise und klar kommunizieren: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und präzise formuliert ist. Vermeide Fachjargon, wenn er nicht notwendig ist, und stelle sicher, dass deine Argumente logisch und nachvollziehbar sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Henkel AG & Co. KGaA vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Stelle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Aufgaben des R&D Applied Data Analytics Managers vertraut. Ăśberlege dir, wie deine Erfahrungen in der Materialmodellierung und Datenanalyse zu den Zielen von Henkel passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, dem maschinellen Lernen oder der Entwicklung digitaler Zwillinge demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast.
✨Zeige Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
Da die Rolle die Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen erfordert, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite dich darauf vor, wie du in globalen, funktionsübergreifenden Teams gearbeitet hast.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur zu erfahren.
