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FĂŒr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite datengetriebene Projekte von der Idee bis zur Umsetzung.
- Arbeitgeber: zeroG ist ein innovatives Spin-off der Lufthansa Group, das sich auf Datenanalysen spezialisiert.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Rabatte auf Flugtickets.
- Warum dieser Job: Gestalte echte VerÀnderungen in einem kreativen, dynamischen Umfeld mit einem internationalen Team.
- GewĂŒnschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung und ein Abschluss in einem verwandten Bereich erforderlich.
- Andere Informationen: Umfassendes Umzugsangebot fĂŒr neue Mitarbeiter nach Deutschland.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 ⏠pro Jahr.
zeroG – (Senior) Business Data Analyst (m/f/d)
Join to apply for the zeroG – (Senior) Business Data Analyst (m/f/d) role at Lufthansa Group
zeroG – (Senior) Business Data Analyst (m/f/d)
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Weâre looking for a hands-on Senior Business Data Analyst to lead data-driven projects from idea to delivery. Youâll work closely with customers to turn complex questions into smart, actionable solutionsâwhether through dashboards, prototypes, or full-scale products. This role is perfect for someone who enjoys connecting business and tech, spotting opportunities in data, and driving real impact.
In this role you will:
- Lead the design, development, maintenance, and timelines of ongoing metrics, reports, dashboards, and deliverables to support and drive key business decisions.
- Collaborate with various teams to collect analytical, technical and business requirements. Identify and mitigate risks and issues, tap into connections, and transform vague business ideas or requirements into tangible data solutions with a high attention to detail.
- Deep dive into large data sets to answer key business questions using a wide range of data analytics tools (e.g., SQL, Python), web analytics (e.g., Google Analytics, Webtrends), cloud services (e.g., Azure, GCP, AWS), and BI solutions (e.g., Tableau, PowerBI, Looker).
- Identify business opportunities or areas for improvement and leverage new and existing technologies to support critical business processes and drive data-driven decision-making.
- Take leadership of projects by prioritizing deliverables, crafting project roadmaps, aligning architecture, ensuring data quality and integrity, delegating tasks, supporting full implementation, and presenting results to customers.
- Experience in implementing PoC/PoV/prototypes and scaling them into working product solutions in the areas of advanced analytics and machine learning/GenAI solutions.
- Conceptualize and implement data pipelines, advanced analytics, and machine learning/GenAI solutions in collaboration with Data Engineers and Data Scientists.
- Align deliverables with business goals and anticipate customer needs.
- Continuously evaluate new technologies and tools regarding their use and benefits. Develop business models and manage projects.
- Mentor junior colleagues, helping them learn new technologies and skills while guiding them in their career development.
What skills should you have?
- A minimum of 5 years of meaningful work experience and a master\’s or bachelor\’s degree in a related field.
- Extensive knowledge and experience with big data or cloud technologies such as Hadoop Stack, Azure, GCP, etc.
- Strong technical experience in advanced analytics (e.g., data preparation, applied statistics, and data analysis) as well as a solid understanding of data engineering, machine learning, and GenAI solutions.
- Strong business insight and experience in business case development, understanding business and user needs to identify shortcomings and potential new products.
- Excellent communication and leadership skills; comfortable delivering results to customers and colleagues, and discussing technical concepts with a range of audiences.
- Ability to manage project partners through effective expectation management, acting as a point of escalation, and positively influencing team dynamics.
- Ability to define and coordinate work for a team and lead development and implementation end-to-end.
The following skills and experience would also be an asset:
- Strong understanding of agile software development methodologies (e.g., Scrum) and experience in building and maintaining a product backlog.
- Familiarity with planning and project management tools (e.g., Jira, Trello, Confluence).
About us:
zeroG was founded in 2015, as a spin-off from Lufthansa Systems. The goal was to set up a team of bright people â fluent in data & analytics and human-centered, agile work â and let them do their magic in improving aviation.
Throughout our history, weâve supported the Lufthansa Group in their digital transformation journey and created the intelligent edge around Lufthansa Systems products, like NetLine/Ops++ and NetLine/Plan.
Today, weâre continuing our own journey in attracting OAL business, offering our expertise in improving business processes and developing cutting-edge data science applications and products. We deliver human-centered, end-to-end data science solutions, that help our clients eliminate cost, boost productivity and discover new business potentials.
Why you\’ll love working with us:
- Take initiative and watch your contributions drive real change in our dynamic environment.
- We prioritize creativity, open dialogue, and teamwork over rigid structures, ensuring every voice is heard.
- Work alongside an international team of top-notch data specialists who are passionate about creating innovative and elegant solutions with clients from all corners of the world.
- Take advantage of abundant learning opportunities for growth, supported by a yearly training budget, to help you develop new skills and advance your career.
- Enjoy a work environment that respects your work-life balance, offering flexibility and the option to work from home and the office as it suits you.
- If you\’re moving to Germany, our comprehensive relocation package ensures a smooth transition, helping you feel at home from day one.
- As part of the Lufthansa Group family, you\’ll benefit from discounted flight tickets from Lufthansa and partner airlines that make exploring the world easier and more flexible.
Read more about zeroG, our culture, and tips for the recruitment process at
Seniority level
-
Seniority level
Mid-Senior level
Employment type
-
Employment type
Full-time
Job function
-
Job function
Analyst
-
Industries
Airlines and Aviation and IT Services and IT Consulting
Referrals increase your chances of interviewing at Lufthansa Group by 2x
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zeroG - (Senior) Business Data Analyst (m/f/d) Arbeitgeber: Lufthansa Group
Kontaktperson:
Lufthansa Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps đ€«
So bekommst du den Job: zeroG - (Senior) Business Data Analyst (m/f/d)
âšTipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Bekannten, die bereits in der Luftfahrtbranche oder bei Lufthansa arbeiten. Oftmals können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen und dir einen direkten Zugang zu Informationen ĂŒber die Stelle verschaffen.
âšTipp Nummer 2
Informiere dich ĂŒber aktuelle Trends und Technologien im Bereich Datenanalyse und Cloud-Computing. Zeige in GesprĂ€chen, dass du nicht nur die geforderten FĂ€higkeiten hast, sondern auch ein tiefes VerstĂ€ndnis fĂŒr die Branche und deren Entwicklungen mitbringst.
âšTipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL, Python und BI-Tools wie Tableau oder PowerBI auffrischst. Praktische Ăbungen und das Lösen von realen Datenproblemen können dir helfen, selbstbewusst aufzutreten.
âšTipp Nummer 4
Zeige deine FĂŒhrungsqualitĂ€ten! Auch wenn du dich als Senior Business Data Analyst bewirbst, ist es wichtig, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wo du Projekte geleitet oder Teams unterstĂŒtzt hast. Dies wird deine Eignung fĂŒr die Rolle unterstreichen.
Diese FĂ€higkeiten machen dich zur top Bewerber*in fĂŒr die Stelle: zeroG - (Senior) Business Data Analyst (m/f/d)
Tipps fĂŒr deine Bewerbung đ«Ą
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfĂ€ltig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Ăberlege, wie deine Erfahrungen und FĂ€higkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine relevanten Erfahrungen hervor, insbesondere im Bereich Datenanalyse, Projektmanagement und der Nutzung von Technologien wie SQL, Python oder BI-Tools. Zeige konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit datengetriebene Entscheidungen getroffen hast.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifische Position bei zeroG zugeschnitten ist. ErklÀre, warum du an dieser Rolle interessiert bist und wie du zur Verbesserung der GeschÀftsprozesse beitragen kannst.
PrĂŒfe auf VollstĂ€ndigkeit und Fehler: Bevor du deine Bewerbung einreichst, ĂŒberprĂŒfe alle Dokumente auf VollstĂ€ndigkeit und achte darauf, dass sie frei von Rechtschreib- und Grammatikfehlern sind. Eine sorgfĂ€ltige Bewerbung hinterlĂ€sst einen positiven Eindruck.
Wie du dich auf ein VorstellungsgesprÀch bei Lufthansa Group vorbereitest
âšVerstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich grĂŒndlich ĂŒber die Lufthansa Group und die spezifischen Anforderungen der Position als Senior Business Data Analyst. Zeige im Interview, dass du die Unternehmensziele und die Bedeutung von datengetriebenen Entscheidungen verstehst.
âšBereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine FÀhigkeiten in der Datenanalyse und im Projektmanagement demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erlÀutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
âšTechnische FĂ€higkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in relevanten Tools und Technologien wie SQL, Python, Tableau und Cloud-Diensten klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell praktische Aufgaben zu lösen.
âšFragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Team zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen, die das Team bewÀltigt, und wie Erfolg in dieser Position gemessen wird.
