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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle Präsentationen, Berichte und Analysen im Bereich Data & Analytics.
- Arbeitgeber: Wir revolutionieren die Arbeitswelt mit innovativer Software und virtuellem Kundenservice.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeiten, Entwicklungsmöglichkeiten und ein motiviertes Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arbeit und arbeite an globalen Trends wie Nachhaltigkeit.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in relevanten Fächern, Erfahrung in SQL, Python und Datenanalyse erforderlich.
- Andere Informationen: Werde Teil eines schnell wachsenden Startups und hinterlasse deinen Footprint.
Deine Mission
Wir verändern eine ganze Branche – verändere sie gemeinsam mit uns!
You made my day – mit unserer innovativen und marktumwälzenden Plattform geben wir bereits einer Vielzahl von Menschen weltweit Zugang zu einer neuen, flexiblen und selbstbestimmten Arbeitswelt und bieten unseren Kunden durch unsere Software gleichzeitig einen komplett virtuellen und marktrevolutionierenden Kundenservice.
Sichere unser weiteres Wachstum und mach mit uns den Unterschied als Werkstudent (m/w/d) Data & Analytics im Hauptstadtoffice in Berlin im hybriden Modell .
- Präsentation & Moderation: Du erstellst Präsentationen für unsere Data & Analytics Round Tables, um richtungsweisende Entscheidungen gemeinsam treffen zu können
- Berichte & Analysen: Du unterstĂĽtzt bei der Erstellung detaillierter Berichte und tiefgehender Analysen, die unsere Data-Strategy vorantreiben
- Datenqualität sicherstellen: Du trägst zur Verbesserung und Überwachung der Datenqualität bei und identifizierst Optimierungspotenziale
- Stetiges Lernen: Du erweiterst kontinuierlich dein Wissen und hältst dich über aktuelle Entwicklungen in Data & Analytics auf dem Laufenden
- Enge Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit dem Head of Data & Analytics und Expertenteams zusammen, um innovative Lösungen zu entwickeln
Dein Skillset
- Studium & Fachkenntnisse: Du bist Student:in in einem relevanten Fach wie Computer Science, Mathematik, Naturwissenschaften oder Kommunikationswissenschaften, besitzt bereits erste Berufserfahrung und bist etwa 20 Stunden die Woche verfĂĽgbar
- Hands-on Mentalität & Kommunikationsstärke: Du bist praktisch veranlagt, kundenorientiert und präsentierst Informationen klar und überzeugend in deutscher und englischer Sprache
- Technisches Verständnis & Daten-Expertise: Du verfügst über Erfahrung im Datenbankdesign, SQL, Python und Statistik
- Analytische Fähigkeiten & Data Science Know-how: Du bist kreativ und flexibel in der Analyse komplexer Probleme und kennst dich mit Algorithmen aus
- Methodische Skills: Du besitzt erste Erfahrung mit Tools wie Tableau sowie Workflow-Tools und starke Projektmanagementfähigkeiten sowie eine gesunde Portion Humor runden dein Profil ab
Dein Winning Deal
- Entwicklung : Du erweiterst stets dein Kompetenzprofil, lernst viel von unseren Experten und hast so die Chance auch langfristig Teil des Data-Teams zu sein.
- Chance : Du hast von Tag eins die Chance, eines der am stärksten und profitabel wachsenden Startups mitzugestalten und deinen Footprint zu hinterlassen
- Innovation : Du arbeitest in einem spannenden Umfeld, das einen etablierten und trägen Markt auf den Kopf stellt – und wir stellen dir dafür ein leistungsorientiertes sowie motiviertes Team und moderne Technologien zur Seite
- Team : Du arbeitest eng mit einem erfahrenen Data & Analytics Team und starkem Management aus Experten zusammen, das von offener Diskussion und gegenseitigem Lernen geprägt ist und hast die Möglichkeit dein Wissen zur Weiterentwicklung einer innovativen Plattform aktiv miteinzubringen
- Footprint : Du arbeitest mit uns an den drei globalen Trends Future of Work, Sustainability und Sharing Economy – so verändern wir gemeinsam die Welt zu einer besseren
- Werte : Wir sehen uns als eingeschworene Grown-Up Familie, die ihre Werte Mut, Authentizität und Nachhaltigkeit lebt. Zeig auch du uns, wie mutig du dich der Herausforderung stellst, um mit uns nachhaltige Erfolge zu feiern!
#J-18808-Ljbffr
Werkstudent (m/w/d) Data & Analytics Arbeitgeber: Yoummday
Kontaktperson:
Yoummday HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent (m/w/d) Data & Analytics
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten im Bereich Data & Analytics zu knĂĽpfen. Suche nach Alumni deiner Hochschule oder anderen Studenten, die bereits in der Branche arbeiten, und tausche dich mit ihnen ĂĽber ihre Erfahrungen aus.
✨Tip Nummer 2
Besuche relevante Meetups oder Konferenzen in Berlin, die sich mit Data & Analytics beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch potenzielle Arbeitgeber und Kollegen treffen, die dir wertvolle Einblicke geben können.
✨Tip Nummer 3
Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit Datenanalyse und Statistik beschäftigen. Teile deine eigenen Projekte oder Analysen und bitte um Feedback, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und sichtbar zu werden.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf mögliche technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL, Python und Datenbankdesign auffrischst. Übe typische Fragen und Szenarien, die in einem Interview für Data & Analytics-Positionen gestellt werden könnten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent (m/w/d) Data & Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Qualifikationen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Motivation fĂĽr die Position als Werkstudent im Bereich Data & Analytics deutlich macht. Betone, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse zu den Aufgaben passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Wenn du bereits praktische Erfahrungen in Datenbankdesign, SQL oder Python hast, stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf klar darstellst. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Prüfe auf Fehler: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung zeigt Professionalität und Sorgfalt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Yoummday vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position Kenntnisse in SQL, Python und Datenanalyse erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Präsentationsfähigkeiten zeigen
Da du Präsentationen für Data & Analytics Round Tables erstellen wirst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe Informationen klar und überzeugend zu präsentieren, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur, indem du Fragen zu den Werten und dem Team stellst. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du in das Team passt und zur Unternehmenskultur beiträgst.
✨Beispiele für analytisches Denken bereitstellen
Bereite konkrete Beispiele vor, die deine analytischen Fähigkeiten und deine Kreativität bei der Lösung komplexer Probleme zeigen. Dies könnte eine Herausforderung aus deinem Studium oder einem vorherigen Praktikum sein, die du erfolgreich gemeistert hast.
