Senior Data Scientist

Senior Data Scientist

Berlin Vollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
Sogeti - Part of Capgemini

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere Machine Learning Modelle mit Dataiku DSS.
  • Arbeitgeber: Sogeti fördert Technologie und kontinuierliches Lernen in einer unternehmerischen Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Zugang zu erstklassigen Lernressourcen und UnterstĂĽtzung fĂĽr deine Karriere.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das deine Entwicklung und Work-Life-Balance schätzt.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Master-Abschluss in Data Science oder verwandtem Bereich und 5 Jahre Erfahrung erforderlich.
  • Andere Informationen: Erfahrung mit Cloud-Umgebungen und Big Data Technologien ist von Vorteil.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

At Sogeti, we believe the best is inside every one of us. Whether you are early in your career or at the top of your game, we’ll encourage you to fulfill your potential to be better. Through our shared passion for technology, our entrepreneurial culture, and our focus on continuous learning, we’ll provide everything you need to become the best you can be.

YOUR ROLE

We are seeking a highly skilled Data Scientist with expertise in Dataiku DSS to join our team. The ideal candidate will have experience in developing and deploying machine learning models, data preprocessing, and working with Dataiku for end-to-end data science workflows.

  • Developing and deploying machine learning models and data-driven solutions using Dataiku DSS.
  • Designing and implementing data pipelines, ETL processes, and feature engineering workflows.
  • Utilizing Python, SQL, and Dataiku\’s visual tools to preprocess, analyze, and visualize data.
  • Automating and optimizing model deployment using Dataiku’s built-in features (APIs, automation scenarios).
  • Working with cloud environments such as AWS, Azure, or GCP to scale data processing and model deployment.

YOUR PROFILE

  • Strong understanding of statistics, predictive modeling, and machine learning algorithms.
  • Experience with ETL, feature engineering, and model deployment in production environments.
  • Experience with cloud computing (AWS, Azure, or GCP) and big data technologies (Spark, Hadoop) is a plus.
  • Master’s degree in Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, or a related field + 5 years of experience in a engineering field.
  • Excellent problem-solving skills, teamwork, and communication abilities.

WHAT YOU’LL LOVE ABOUT WORKING HERE

At Sogeti, we have a modern, human centric approach to promoting, assessing and ensuring future high performance. We support and guide you at every step of your career with continuous feedback and conversations. We’ll always make space to check in and discuss your growth and readiness for promotion.

We encourage flexibility when it comes to when and where people get their work done, allowing a better work-life balance and greater empowerment . Employees work with their managers to determine an arrangement that works best for their role and personal circumstances.

We offer access to one of the best digital learning packages in the market to improve both your soft and hard skills. Encouraging you to be curious and accountable for your skills development . Our learning offers are world class and free to every employee across the globe. Access all learning assets and curated programs from business experts, plus content from leading partners including Harvard Business Review, Coursera, Pluralsight, Udemy, Microsoft, AWS, Google and many more.

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Senior Data Scientist Arbeitgeber: Sogeti - Part of Capgemini

Sogeti ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine moderne, menschenzentrierte Arbeitskultur fördert und kontinuierliches Lernen in den Mittelpunkt stellt. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und einem umfangreichen digitalen Lernangebot unterstützen wir unsere Mitarbeiter dabei, ihr volles Potenzial auszuschöpfen und ihre Karriereziele zu erreichen. Unsere engagierte Teamatmosphäre und die Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung machen Sogeti zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Data Scientists.
Sogeti - Part of Capgemini

Kontaktperson:

Sogeti - Part of Capgemini HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Scientist

✨Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Datenwissenschaft tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung bei Sogeti aussprechen.

✨Tip Nummer 2

Zeige deine Fähigkeiten in Dataiku DSS! Erstelle ein kleines Projekt oder eine Fallstudie, die deine Kenntnisse in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine Learning Modellen demonstriert. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

✨Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu Statistik, prädiktiven Modellen und Machine Learning Algorithmen. Du kannst auch an Mock-Interviews teilnehmen, um dein Selbstvertrauen zu stärken.

✨Tip Nummer 4

Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenwissenschaft und Cloud-Technologien. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem Laufenden bist und bereit bist, neue Technologien wie AWS, Azure oder GCP zu nutzen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist

Dataiku DSS
Machine Learning
Statistik
Prädiktive Modellierung
ETL-Prozesse
Feature Engineering
Python
SQL
Datenvisualisierung
Cloud-Computing (AWS, Azure, GCP)
Big Data Technologien (Spark, Hadoop)
Modellbereitstellung
Problemlösungsfähigkeiten
Teamarbeit
Kommunikationsfähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie Kenntnisse in Dataiku DSS, Python und Cloud-Umgebungen. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine Erfahrungen mit der Entwicklung und Bereitstellung von Machine Learning Modellen sowie deine Kenntnisse in ETL-Prozessen hervor. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, um deine Fähigkeiten zu untermauern.

Gestalte ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen verdeutlicht. Erkläre, warum du der ideale Kandidat für die Rolle des Senior Data Scientist bist und wie du zur Unternehmenskultur von Sogeti passt.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, die deine Eignung für die Position unterstreichen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sogeti - Part of Capgemini vorbereitest

✨Verstehe die Anforderungen der Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen für die Position des Senior Data Scientist vertraut. Achte besonders auf die geforderten Fähigkeiten in Dataiku DSS, maschinellem Lernen und Datenverarbeitung. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die zeigen, wie du diese Fähigkeiten erfolgreich eingesetzt hast.

✨Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Statistik, prädiktiven Modellen und maschinellen Lernalgorithmen. Übe, wie du deine Ansätze zur Problemlösung erklärst und zeige dein Verständnis für ETL-Prozesse und Feature Engineering. Es kann hilfreich sein, einige gängige Algorithmen und deren Anwendungen zu wiederholen.

✨Demonstriere Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten

Da Teamarbeit und Kommunikation wichtige Aspekte der Rolle sind, sei bereit, Beispiele zu teilen, wie du in der Vergangenheit effektiv im Team gearbeitet hast. Zeige, dass du in der Lage bist, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären, sowohl für technische als auch für nicht-technische Stakeholder.

✨Frage nach der Unternehmenskultur

Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur bei Sogeti zu erfahren. Stelle Fragen zu den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und wie das Unternehmen seine Mitarbeiter unterstützt. Dies zeigt dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit und deinem Engagement für kontinuierliches Lernen.

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