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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datenmengen für Technologiebewertungen und entwickle Open-Source-Software.
- Arbeitgeber: Werde Teil der einzigen deutschen Exzellenzuniversität, die großangelegte Forschung betreibt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Sportangebote und ein Jobticket für nur 25 EUR/Monat.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenwissenschaftskompetenzen, um gesellschaftliche Herausforderungen zu lösen und erhalte die Möglichkeit zur Promotion.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in relevanten Bereichen und Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R erforderlich.
- Andere Informationen: Bewerbung bis zum 31.07.2025 möglich; wir fördern die Gleichstellung der Geschlechter.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Institute for Technology Assessment and Systems Analysis (ITAS)
As a DataScientist (f/m/d), you will build up cross-disciplinary expertise in the fieldof digital science at ITAS. The aim is to analyze large amounts of data andmake them usable for technology assessment (TA).In detail, you willhave the following tasks
- Conduct dataanalyses for research projects in Technology Assessment and related fields,e.g. applying NLP methods to social media data, news, publication or patentdata and creating reusable data pipelines
- Visualisationof research results
- Development and implementationof open source software for the specific purposes of technologyassessment, e.g. for automated evaluations in social science analyses
In additionto the scientific work, there is the possibility of a doctorate.
01.09.2025
- Completed University Degree (Master level) in computational social sciences, digital humanities or related forms of quantitative social science research, statistics, computer science, data engineering, physics, or mathematics
- Interest in technology assessment, interdisciplinary work and the application of data science to solve societal challenges
- Ability to apply data science in social science context
- Knowledge of programming languages such as Python, R, Julia or SQL and knowledge of quantitative methods such asapplied statistics, machine learning, NLP, and data visualization
- Experience in common database languages(e.g. SQL), APIs, and their connection to data pipelines
- Initial experience in the integration oflarge language models and vector databases, web data collection,development of web applications for data visualization
- Fluent either in English orGerman, or both
Salary category 13, depending on the fulfillment of professional and personal requirements.
This is what we offer
Become a member of staff of the only German University of Excellence that conducts large-scale research on the national level. Work under excellent working conditions in an interna-tional environment and be active in research and academic education for our future. Benefit from specific training when starting your job and from a wide range of further qualification offers. Use our flexible working time models (flexitime, work from home), our sports and leisure offers, as well as our child and holiday care services. We also pay a share of EUR 25/month in the Job Ticket Baden-Württemberg. Enjoy a large variety of dishes, snacks, and beverages at our canteens.
3 years.
Application up to
31.07.2025
Contact person in line-management
For further information, please contact Dr. Linda Nierling, phone: +49 721 608-22509
Please apply online using the button below for this vacancy number244/2025.
Vacancy number: 244/2025
We prefer to balance the number ofemployees (f/m/d). Therefore we kindly ask female applicants to apply for this job.Recognized severely disabled personswill be preferredif they are equally qualified.
together unique
Data Scientist (f/m/d)70 % part-time
Organizational unit
Institute for Technology Assessment and Systems Analysis (ITAS)
Job description
As a DataScientist (f/m/d), you will build up cross-disciplinary expertise in the fieldof digital science at ITAS. The aim is to analyze large amounts of data andmake them usable for technology assessment (TA).In detail, you willhave the following tasks
- Conduct dataanalyses for research projects in Technology Assessment and related fields,e.g. applying NLP methods to social media data, news, publication or patentdata and creating reusable data pipelines
- Visualisationof research results
- Development and implementationof open source software for the specific purposes of technologyassessment, e.g. for automated evaluations in social science analyses
In additionto the scientific work, there is the possibility of a doctorate.
Starting date
01.09.2025
Personal qualification
- Completed University Degree (Master level) in computational social sciences, digital humanities or related forms of quantitative social science research, statistics, computer science, data engineering, physics, or mathematics
- Interest in technology assessment, interdisciplinary work and the application of data science to solve societal challenges
- Ability to apply data science in social science context
- Knowledge of programming languages such as Python, R, Julia or SQL and knowledge of quantitative methods such asapplied statistics, machine learning, NLP, and data visualization
- Experience in common database languages(e.g. SQL), APIs, and their connection to data pipelines
- Initial experience in the integration oflarge language models and vector databases, web data collection,development of web applications for data visualization
- Good communication skills
- Fluent either in English orGerman, or both
Salary
Salary category 13, depending on the fulfillment of professional and personal requirements.
This is what we offer
Become a member of staff of the only German University of Excellence that conducts large-scale research on the national level. Work under excellent working conditions in an interna-tional environment and be active in research and academic education for our future. Benefit from specific training when starting your job and from a wide range of further qualification offers. Use our flexible working time models (flexitime, work from home), our sports and leisure offers, as well as our child and holiday care services. We also pay a share of EUR 25/month in the Job Ticket Baden-Württemberg. Enjoy a large variety of dishes, snacks, and beverages at our canteens.
Contract duration
3 years.
Application up to
31.07.2025
Contact person in line-management
For further information, please contact Dr. Linda Nierling, phone: +49 721 608-22509
Please apply online using the button below for this vacancy number244/2025.
Vacancy number: 244/2025
We prefer to balance the number ofemployees (f/m/d). Therefore we kindly ask female applicants to apply for this job.Recognized severely disabled personswill be preferredif they are equally qualified.
Contact
Personnel Support is provided by:
Personalservice (PSE) – Human Resources
Ms Wenz
Phone: +49 721 608-25093,
Hermann-von-Helmholtz-Platz 1, 76344 Eggenstein-Leopoldshafen, Germany
Back Apply
#J-18808-Ljbffr
Data Scientist (f/m/d) Arbeitgeber: Karlsruher Institut für Technologie
Kontaktperson:
Karlsruher Institut für Technologie HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (f/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten im Bereich Data Science und Technologieassessment zu knüpfen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich mit diesen Themen beschäftigen, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Tipp Nummer 2
Besuche relevante Konferenzen oder Workshops, die sich mit Data Science und Technologieassessment befassen. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Informationen, sondern auch die Möglichkeit, potenzielle Arbeitgeber und Kollegen kennenzulernen.
✨Tipp Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte und Analysen zeigt. Füge Beispiele hinzu, die deine Fähigkeiten in den geforderten Programmiersprachen und Methoden demonstrieren, insbesondere in Bezug auf NLP und Datenvisualisierung.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich auf mögliche technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Datenanalyse, Programmierung und statistischen Methoden übst. Zeige dein Wissen über aktuelle Trends im Bereich Data Science und deren Anwendung in der Gesellschaft.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Position Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder SQL erfordert, solltest du diese Fähigkeiten in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorheben. Gib konkrete Beispiele für Projekte oder Erfahrungen an, die deine Kompetenz in diesen Bereichen zeigen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Stelle interessierst und wie deine Erfahrungen und Interessen mit den Zielen der Institution übereinstimmen. Betone dein Interesse an interdisziplinärer Arbeit und Technologieassessment.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Eine saubere und fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen positiven Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Karlsruher Institut für Technologie vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Stelle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Aufgaben des Data Scientist (f/m/d) vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Datenanalyse, Programmierung und Technologieassessment dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Anwendung von NLP, Datenvisualisierung oder der Entwicklung von Datenpipelines demonstrieren. Dies zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und die Theorie in die Praxis umsetzen kannst.
✨Zeige Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit
Da die Stelle interdisziplinäre Arbeit erfordert, solltest du betonen, wie wichtig dir Teamarbeit ist und wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen Fachbereichen zusammengearbeitet hast. Das zeigt, dass du flexibel und anpassungsfähig bist.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Bereite einige Fragen zur Unternehmenskultur und den Arbeitsbedingungen vor. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt. Fragen zu Weiterbildungsmöglichkeiten oder flexiblen Arbeitszeiten sind besonders relevant.
