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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und unterstütze AI-Pipeline-Tools für Training, Testing und Deployment.
- Arbeitgeber: AutoForm ist ein führendes Unternehmen im Bereich CAE-Software mit Fokus auf innovative Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Homeoffice, hervorragende Work-Life-Balance und zahlreiche Sportaktivitäten.
- Warum dieser Job: Arbeite an bahnbrechenden Technologien in einem respektvollen, globalen Team mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder Ingenieurwesen, Erfahrung in MLOps und Cloud-Plattformen erforderlich.
- Andere Informationen: Startdatum so schnell wie möglich; nur direkte Bewerbungen werden berücksichtigt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
AutoForm is building a next-generation Application Platform to support and scale innovative AI-powered cloud applications. We are seeking a skilled and pragmatic AI Platform Specialist to join our interdisciplinary Platform Team. You will design, implement, and support the infrastructure and tooling that enable scalable, efficient, and reliable AI model training and serving.
This is not a research position — we are looking for a seasoned engineer passionate about AI architecture, MLOps, and cloud-native solutions , not model invention
Your tasks
As an AI Platform Specialist, you will:
- Develop and maintain robust AI pipeline tooling for model training, testing, and deployment
- Provide and support AI frameworks and libraries for teams building AI-based applications
- Design scalable AI architectures suitable for cloud-based workloads
- Manage containerized deployment environments using Docker and Kubernetes
- Integrate and operate Kubeflow, MLflow, or similar MLOps stacks
- Enable efficient model versioning, reproducibility, and traceability
- Collaborate closely with product teams and platform colleagues in a SCRUM-based setup
Your profile
We’re looking for someone with the following background and mindset:
- Degree in computer science, engineering or natural science
- Experience in machine learning infrastructure and tooling
- Solid grasp of MLOps principles and AI model serving pipelines
- Experience with cloud platforms (e.g., AWS, Azure, GCP) and infrastructure as code
- Proficient in Python and scripting for automation
- Familiarity with ML libraries such as TensorFlow, PyTorch, and related deployment frameworks
- Hands-on knowledge of CI/CD, Kubernetes, and Kubeflow
- Strong communication skills and a collaborative mindset
- Good English required; German is a plus
Our offer
- A challenging role in a respectful and global working environment
- Be part of a world-leading, high-end CAE software company
- Work on cutting-edge technologies in the automotive industry
- Professional development organization working on multiple projects, supported by AI-powered tools and dedicated service teams including Architecture and DevOps
- Opportunities for professional growth and continuous learning, including the chance to explore new challenges by changing teams or projects through our annual internal marketplace
- Excellent work-life balance with flexible home office and working hours, complemented by a variety of sports activities and company events to support your well-being
Start of work is as soon as possible. Please note that we only consider applicants that have the legal right to work in Switzerland. We will only consider direct applications. Please send your CV and attachments with the reference 25/12/pts per e-mail to Michelle Schuler, Human Resources Zurich. We are looking forward to receiving your application.
Processing of applicant’s personal data is based on our Data Privacy Policy .
Learn more about AutoForm at our YouTube Channel or see our software in action .
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(Senior) Software Engineer (m/f) 80-100% - AI Platform Specialist Arbeitgeber: AutoForm Development GmbH
Kontaktperson:
AutoForm Development GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Software Engineer (m/f) 80-100% - AI Platform Specialist
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von AutoForm, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich darauf vor, deine praktischen Erfahrungen mit MLOps und Cloud-Plattformen in einem persönlichen Gespräch zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast oder innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Tipp Nummer 3
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich AI und MLOps. Zeige in deinem Gespräch, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein Interesse an kontinuierlichem Lernen und Weiterentwicklung hast.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die während des Auswahlprozesses gestellt werden könnten. Übe das Lösen von Problemen in einer Umgebung, die Docker, Kubernetes oder ähnliche Technologien verwendet.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Software Engineer (m/f) 80-100% - AI Platform Specialist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du die Schlüsselqualifikationen und Technologien, die in der Beschreibung erwähnt werden, verstehst und in deiner Bewerbung hervorhebst.
Anpassung des Lebenslaufs: Passe deinen Lebenslauf an die Anforderungen der Stelle an. Betone relevante Erfahrungen im Bereich MLOps, Cloud-Plattformen und KI-Architekturen. Verwende spezifische Begriffe aus der Stellenbeschreibung, um deine Eignung zu unterstreichen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für die Position geeignet bist. Gehe auf deine Leidenschaft für KI-Architekturen und deine Erfahrung mit den geforderten Technologien ein. Zeige, wie du zur interdisziplinären Plattformteam beitragen kannst.
Überprüfung und Einreichung: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass du alle geforderten Unterlagen, einschließlich Lebenslauf und Motivationsschreiben, beifügst. Reiche deine Bewerbung direkt über die Website von StudySmarter ein.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AutoForm Development GmbH vorbereitest
✨Verstehe die MLOps-Prinzipien
Da die Position einen starken Fokus auf MLOps hat, solltest du dich gut mit den Prinzipien und Best Practices vertraut machen. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit MLOps-Tools implementiert oder optimiert hast.
✨Kenntnisse über Cloud-Plattformen demonstrieren
Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP hervorhebst. Sei bereit, spezifische Projekte zu besprechen, bei denen du diese Technologien eingesetzt hast.
✨Praktische Erfahrung mit Containerisierung
Da Docker und Kubernetes wichtige Bestandteile der Rolle sind, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit containerisierten Umgebungen und deren Verwaltung bereit haben. Diskutiere, wie du diese Technologien zur Verbesserung von Deployment-Prozessen genutzt hast.
✨Teamarbeit und Kommunikation betonen
Die Zusammenarbeit im SCRUM-Team ist entscheidend. Bereite dich darauf vor, deine Kommunikationsfähigkeiten und Erfahrungen in interdisziplinären Teams zu erläutern. Zeige, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und Herausforderungen gemeinsam gelöst wurden.
