Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Forschung im Bereich Künstliche Intelligenz und Angewandte Mathematik.
- Arbeitgeber: Eine innovative Hochschule, die sich auf zukunftsorientierte Technologien spezialisiert hat.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Doktorat in Mathematik oder Informatik sowie Erfahrung in KI-Forschung.
- Andere Informationen: Möglichkeit zur Mitgestaltung von Studienprogrammen und Forschungsprojekten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
W2-Professur Künstliche Intelligenz und Angewandte Mathematik Arbeitgeber: Hochschule Hannover University of Applied Sciences and Arts
Kontaktperson:
Hochschule Hannover University of Applied Sciences and Arts HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: W2-Professur Künstliche Intelligenz und Angewandte Mathematik
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen, Konferenzen oder Workshops im Bereich Künstliche Intelligenz und Angewandte Mathematik. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und dich mit Fachleuten austauschen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Forschung! Verfolge aktuelle Trends und Entwicklungen in der Künstlichen Intelligenz und Mathematik. Dies zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Fachgebiet.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf mögliche Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Künstlicher Intelligenz und angewandter Mathematik recherchierst. Überlege dir auch, wie du deine bisherigen Erfahrungen und Projekte präsentieren kannst.
✨Tip Nummer 4
Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit Künstlicher Intelligenz beschäftigen. Das Teilen von Wissen und das Diskutieren von Ideen kann dir helfen, deine Sichtbarkeit in der Branche zu erhöhen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: W2-Professur Künstliche Intelligenz und Angewandte Mathematik
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Forschung: Beginne mit der Recherche über die Institution, die die Professur anbietet. Informiere dich über deren Forschungsbereiche, aktuelle Projekte und die spezifischen Anforderungen an die Bewerber.
Dokumente vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle relevanten Dokumente bereit hast, einschließlich deines Lebenslaufs, Publikationslisten, Nachweisen über akademische Abschlüsse und gegebenenfalls Empfehlungsschreiben. Ein überzeugendes Motivationsschreiben ist ebenfalls wichtig.
Anschreiben verfassen: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Professur und deine Qualifikationen hervorhebt. Gehe auf spezifische Anforderungen der Stelle ein und erläutere, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen.
Bewerbung einreichen: Reiche deine vollständige Bewerbung über unsere Website ein. Achte darauf, dass alle Informationen korrekt und vollständig sind, bevor du die Bewerbung absendest.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Hochschule Hannover University of Applied Sciences and Arts vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Stelle sicher, dass du ein solides Verständnis der grundlegenden Konzepte der Künstlichen Intelligenz hast. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die dein Wissen über Algorithmen, maschinelles Lernen und neuronale Netze testen.
✨Präsentiere deine Forschungsergebnisse
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Forschungsarbeiten vor, die für die Professur relevant sind. Zeige auf, wie deine Arbeit zur Weiterentwicklung des Fachgebiets beiträgt und welche praktischen Anwendungen sie hat.
✨Bereite dich auf Lehrmethoden vor
Da es sich um eine Professur handelt, wird auch dein Lehrstil bewertet. Überlege dir, wie du komplexe mathematische Konzepte verständlich vermitteln kannst und sei bereit, Beispiele aus deiner Lehrpraxis zu teilen.
✨Fragen an das Interviewteam
Bereite einige durchdachte Fragen für das Interviewteam vor. Dies zeigt dein Interesse an der Institution und der Position. Frage nach den zukünftigen Zielen der Abteilung oder den Möglichkeiten zur interdisziplinären Zusammenarbeit.