Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Du wirst Datenherausforderungen lösen und innovative Lösungen entwickeln.
- Arbeitgeber: Evonik ist ein global führendes Unternehmen in der Spezialchemie mit über 100 Ländern aktiv.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, internationale Teamarbeit und spannende Projekte.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das an der Spitze der KI-Entwicklung steht.
- Gewünschte Qualifikationen: Idealerweise hast du Erfahrung in Datenanalyse und Machine Learning.
- Andere Informationen: Diese Position bietet dir die Möglichkeit, deine Ideen in einem innovativen Umfeld umzusetzen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Data Scientist (m/f/div) Data Scientist (m/f/div) Discover a world of opportunities. #HumanChemistry See what chemistry can do for your career: careers.evonik.com Exploring opportunities. Growing together. VACANCY REFERENCE NUMBER 123653 Location: Germany : Essen (Campus) Legal Entity: Evonik Industries AG Evonik has an immediate opening at our Essen location. This position will address three main needs within the company. Firstly, the position takes over responsibilities within the Data Hub Ruhr, a program that connects data science startups with corporates in order to address and solve data challenges through a moderated process involving challenge selection, start-up selection, pitching, coaching and demoing. Second, the incumbent is responsible for continuous monitoring, technology-to-application translation and communication into the company of new developments in machine learning. This position has the responsibility to be close to current developments of academia, research, the startup scene and industry in the area of artificial intelligence. By technology scouting, learning, when necessary testing and afterwards communicating the gained insights into the Evonik data science community, the incumbent will enable Evonik to continue to be able to continuously improve its products and processes. Third, the incumbent leads and supports continuous improvement processes for business processes predominantly through the application of data science and machine learning methodologies. The support is given through consulting, mathematical data analysis, machine learning model selection and deployment, visualization, improvement tracking and project leadership & participation. The incumbent is perceived to be adding to the overall deployment of data science and machine learning within the company globally. What we offer Evonik is one of the world leaders in specialty chemicals. Profitable growth and a sustained increase in the value of the company form the heart of Evonik’s corporate strategy. Our innovative spirit and integrate technology platforms support our strategic focus on high-growth megatrends in health, nutrition, resource efficiency and globalization. Evonik is active in over 100 countries around the world. And that means a world of opportunities for you. There’s no better time than right now to build your future with us and be a part of our international team. RESPONSIBILITIES Steer
Data Scientist (m/f/div) Data Scientist (m/f/div) Arbeitgeber: Evonik Industries
Kontaktperson:
Evonik Industries HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/f/div) Data Scientist (m/f/div)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Datenwissenschaft und der Chemiebranche in Kontakt zu treten. Suche nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich auf Data Science und künstliche Intelligenz konzentrieren, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Bleibe über aktuelle Trends informiert
Verfolge regelmäßig Blogs, Podcasts und Fachzeitschriften über Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. Dies hilft dir, relevante Themen und Technologien zu verstehen, die in deinem Vorstellungsgespräch zur Sprache kommen könnten.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Engagiere dich in Projekten oder Hackathons, die sich mit Datenanalyse und maschinellem Lernen befassen. Diese praktischen Erfahrungen sind nicht nur wertvoll für deinen Lebenslauf, sondern zeigen auch dein Engagement und deine Fähigkeiten.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Datenanalyse-Methoden und maschinellem Lernen während des Interviews. Übe, deine Ansätze und Lösungen klar und präzise zu erklären, um deine Expertise zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/f/div) Data Scientist (m/f/div)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Data Scientist bei Evonik erklärt. Betone, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Lösung der Herausforderungen im Unternehmen beitragen können.
Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf relevante Projekte oder Erfahrungen hinzu, die deine Kenntnisse in Datenanalyse, maschinellem Lernen und der Anwendung von Technologien zeigen. Konkrete Beispiele helfen, deine Eignung zu unterstreichen.
Prüfe auf Fehler: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe sie gründlich auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck und zeigt deine Sorgfalt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Evonik Industries vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Ziele und Werte von Evonik. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Data Scientist zur Erreichung dieser Ziele beitragen kann.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Detail zu erläutern.
✨Bleibe über aktuelle Trends informiert
Da die Position eng mit neuen Entwicklungen in der KI und Datenwissenschaft verbunden ist, solltest du aktuelle Trends und Technologien kennen. Diskutiere, wie du diese in der Praxis anwenden würdest.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.
