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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Löse komplexe Datenprobleme und entwickle innovative Dateninfrastrukturen.
- Arbeitgeber: metafinanz ist eine zukunftsorientierte Business- und IT Beratung in München.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Home-Office, internationale Einsätze und ein ausgezeichnetes Gesundheitsmanagement.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv mit und profitiere von einer lebendigen Startup-Kultur innerhalb eines stabilen Unternehmens.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbar, Erfahrung mit Datenbewirtschaftungslösungen und relevanten Technologien.
- Andere Informationen: Werde Teil eines agilen Teams und erlebe echte Eigenverantwortung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Berater:in für Data Engineering Standort: München, DE Lust auf Zukunft? Als Business- und IT Beratung steht metafinanz für Technologie und Fortschritt. Mit der Power von rund 800 Mitarbeitenden machen wir unsere Kunden in ambitionierten Projekten fit für morgen und übermorgen. Wie wir das tun? Gemeinsam. Und doch individuell. Wir setzen auf die Kultur des Miteinanders, denn Netzwerke sind für uns die Beschleuniger der Wertschöpfung. #TheFutureIsNow Das ist dein Daily Business: Als zukunftsmutige:r Datenexpert:in löst du komplexe Datenprobleme, begeisterst dich für die Entwicklung von Dateninfrastrukturen und sicherst die Datenqualität. Du berätst unsere Kunden technisch und fachlich rund um die Themen Data Warehousing, Data Lakes und Data Management. Was das im Detail heißt? Du implementierst innovative Datenübertragungslösungen in Batch- und Streaming-Technologien und trägst damit zur Effizienz unserer Datenverarbeitung bei. Du bringst deine Expertise in der Auswahl und Nutzung geeigneter Technologien und Produkte für die Verarbeitung von Datenströmen (Cloud und On-Premises) ein. Du verantwortest die Definition von Standards und Richtlinien für die Entwicklung effizienter Data Management & Data Engineering Prozesse. Du etablierst DevOps Pipelines und Automatisierung, um unsere Prozesse kontinuierlich zu verbessern. Du entwickelst unsere Data Engineering Konzepte weiter und trägst zur Implementierung von Enterprise Data Warehousing, Data Lakes, Big Data Lösungen und Analytics Plattformen bei. Du agierst als Coach und unterstützt unsere Kunden und Projektteams bei Fragen rund um Data Engineering und Data Management. Du trägst als wertvolles Mitglied unseres agilen Teams zur Akquise von Neukunden bei und unterstützt uns dabei, unser Netzwerk weiter auszubauen. Darauf kannst du dich freuen: First things first: Bei uns bist du kein Hamster im Hamsterrad, sondern ein Mensch mit individuellen Stärken und Zielen. Deine Karrieremöglichkeiten sind so einzigartig wie du selbst. Starre Strukturen waren gestern. Du willst aktiv gestalten? Wir bitten darum! Wir setzen auf echte Agilität und verteilte Führung – unsere Chefin heißt Eigenverantwortung. Lebendige Startup-Kultur oder stabile Konzern-Struktur? Bei uns musst du dich nicht entscheiden, denn als Unternehmen der Allianz Gruppe bieten wir dir das Beste aus beiden Welten. Home-Office? Check! Arbeiten im Ausland? Check! Day Offs bei Bedarf? Check! Wir leben Flexibilität im Alltag und eine konsequente Vertrauenskultur. Nicht umsonst hat uns das Institut Great Place To Work zum Top-Arbeitgeber 2023 ausgezeichnet. Apropos Auszeichnung: unser herausragendes betriebliches Gesundheitsmanagement wurde mit dem Corporate Health Award 2023 prämiert. Lass uns über Geld reden! Auch hier sind wir Teamplayer:innen: Neben einem attraktiven Fixgehalt wartet eine gemeinschaftliche Beteiligung am Unternehmenserfolg auf dich. Das finden wir fairer als individuelle Boni, über die ein:e Chef:in entscheidet. Wie viele Benefits es sonst noch bei uns gibt? Genug, um ganze Papyrusrollen zu füllen. Schau mal auf unsere Karriereseite. Das macht dich aus: Du willst wachsen statt stillstehen und bringst den Mut mit, gemeinsam mit deinem Team unternehmerisch und selbstbestimmt zu agieren. Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder ein anderes vergleichbares Studium. Du jonglierst gekonnt mit Daten und bringst fundierte Projekterfahrung im Aufbau von Datenbewirtschaftungslösungen mit. Du bist erfahren im Umgang mit Kafka, Spark, Oracle PL/SQL, Informatica, DWH Automation und/oder CI/CD. Du besitzt Kenntnisse in Java und/oder Python und kennst relevante Tools und Bibliotheken. Du hast idealerweise Praxiserfahrung mit Cloud-Technologien (AWS und/oder MS Azure) und Datenmodellierung (Data Vault, Dimensional, 3NF, ADAPT etc.). Du trittst selbstbewusst auf, kommunizierst gut und gerne und hast die konzeptionelle Fähigkeit, strukturiert und methodisch deine Projekte voranzubringen. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab. It’s a match? Dann lerne uns kennen! Wir freuen uns auf deine Bewerbung! metafinanz – ein Unternehmen der Allianz Group
Berater:in für Data Engineering Arbeitgeber: metafinanz-Informationssysteme GmbH
Kontaktperson:
metafinanz-Informationssysteme GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Berater:in für Data Engineering
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitenden von metafinanz in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Erfahrung im Unternehmen und zeige dein Interesse an der Position.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends im Data Engineering und bringe diese Kenntnisse in Gespräche ein. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein Verständnis für die Branche und deren Entwicklungen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zu Technologien wie Kafka, Spark oder Cloud-Lösungen übst. Demonstriere deine Problemlösungsfähigkeiten und deine Erfahrung mit Datenmanagement-Prozessen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und deinen Coaching-Ansatz in Gesprächen. Da die Rolle auch das Unterstützen von Kunden und Projektteams umfasst, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und zum Wissensaustausch hervorhebst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Berater:in für Data Engineering
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Motivation und Eignung für die Position als Berater:in für Data Engineering hervorhebt. Gehe auf spezifische Anforderungen ein, wie z.B. deine Erfahrung mit Kafka oder Cloud-Technologien.
Betone deine Projekterfahrung: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben konkrete Projekte hervor, bei denen du Datenbewirtschaftungslösungen implementiert hast. Zeige, wie deine Erfahrungen zur Effizienzsteigerung beigetragen haben.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf klar angibst. Erwähne auch, wenn du in einem internationalen Umfeld gearbeitet hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei metafinanz-Informationssysteme GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Kultur und Werte von metafinanz. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Zusammenarbeit und individueller Verantwortung verstehst und bereit bist, aktiv zur Unternehmenskultur beizutragen.
✨Bereite technische Beispiele vor
Da die Position viel technisches Wissen erfordert, solltest du konkrete Beispiele aus deiner Projekterfahrung mit Technologien wie Kafka, Spark oder Cloud-Lösungen parat haben. Erkläre, wie du diese Technologien eingesetzt hast, um Datenprobleme zu lösen.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle auch Beratung umfasst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, Kunden und Teammitglieder zu coachen.
✨Frage nach Entwicklungsmöglichkeiten
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu den Karrieremöglichkeiten und der Weiterentwicklung innerhalb des Unternehmens zu stellen. Dies zeigt dein Interesse an persönlichem Wachstum und deinem Engagement für die Zukunft des Unternehmens.
