Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und trainiere Machine Learning Modelle in einem dynamischen Team.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Softwareunternehmen mit Fokus auf nachhaltige Entwicklung seit 2011.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Home-Office und zahlreiche Firmenevents.
- Warum dieser Job: Werde Teil einer offenen Unternehmenskultur und gestalte die Zukunft der Softwareentwicklung mit.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning, Data Engineering und idealerweise Kenntnisse in LLMs.
- Andere Informationen: Freue dich auf ein angenehmes Arbeitsumfeld mit vielen Zusatzangeboten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Machine Learning Expert (m/w/d) Voll- oder Teilzeit Hybrid Leipzig, Deutschland Mit Berufserfahrung 30.04.25 Seit 2011 entwickeln wir qualitativ hochwertige Softwarelösungen, die exakt auf die Anforderungen unserer Kunden zugeschnitten sind und suchen dich, um unsere Vision von nachhaltiger Softwareentwicklung weiter voranzutreiben. Unser dynamisches Umfeld zeichnet sich durch eine offene Kommunikation auf allen Ebenen sowie ein starkes Teamgefühl aus. Wir schätzen flache Hierarchien und ein familiäres Arbeitsumfeld, in dem die Bedürfnisse unserer Mitarbeitenden stets berücksichtigt werden. Wenn du nach Herausforderungen suchst, in denen du Verantwortung übernimmst und innovative Lösungen entwickelst sowie gerne im Team arbeitest, dann laden wir dich herzlich ein, Teil unserer Unternehmenskultur mit Wohlfühlfaktor zu werden. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft der Softwareentwicklung nachhaltig und bieten dir die Möglichkeit, dein Potenzial voll auszuschöpfen. Derzeit suchen wir langfristig Unterstützung für unser Machine Learning und AI-Team. Wir arbeiten in einem skalierten Projektumfeld im Bereich Immobilienwirtschaft. Kommunikationsstärke und der Wunsch Machine Learning Modelle, KI sowie Business-Software nutzbar zu machen zeichnen dich aus? Wenn du Teamplayer bist und deine Fähigkeiten in einem innovativen Unternehmen einsetzen möchtest, dann bewirb dich bei uns als Machine Learning Experte. Deine Aufgabenschwerpunkte: Entwicklung und Training eines Klassifizierers im Entwicklungs-Tandem Datenaufbereitung (Data Engineering) und Feature Extraction (Vektorisierung) MLOps: Deployment eines Machine Learning Modells in eine bestehende Infrastruktur die vom Kunden bereit gestellt wird Perspekivischer Einsatz in einem weiteren KI-Projekt wahrscheinlich Das solltest du mitbringen: Tiefgründige Erfahrungen beim Erstellen von Machine Learning Modellen Effizienter Umgang mit großen Datenmengen Fundierte Kentnisse im Data Cleaning und im Aufsetzen von Data Pipelines Berufserfahrung als ML Engineer oder ähnlichen Tätigkeiten Optional auch Kentnisse mit LLMs und AI Das bieten wir: Berufliche Perspektive – dank stabiler Auftragslage & langjährigen Partnern Arbeiten nach deinen Bedürfnissen – Möglichkeit zum Home-Office & flexible Arbeitszeiten Flache Hierarchien – kurze Wege innerhalb der Abteilung und abteilungsübergreifend, Informationstransparenz und Politik der offenen Tür Ein angenehmes Miteinander – freiwillige Afterworks, Firmenevents & Betriebsausflüge Wohlbefinden am Arbeitsplatz – dank Sport- u. Gesundheitsangeboten, Massagen & Jobrad Wissenszuwachs – durch Sprachkurse, Weiterbildungsbudget und monatliche Fachvorträge Gute Laune – beim 2x wöchentlich offerierten Mittagsbuffet Noch Fragen? Antworten gibt es hier: Jobs@itsonix.eu
Machine Learning Expert (m/w/d) Arbeitgeber: IT Sonix Custom Development GmbH
Kontaktperson:
IT Sonix Custom Development GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Expert (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Machine Learning Experten zu vernetzen. Teile deine Projekte und Erfolge, um auf dich aufmerksam zu machen.
✨Tip Nummer 2
Beteilige dich an relevanten Online-Communities oder Foren, die sich mit Machine Learning und KI beschäftigen. Dort kannst du dein Wissen erweitern und potenzielle Kontakte knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Tip Nummer 3
Halte Ausschau nach Meetups oder Konferenzen in deiner Nähe, die sich mit Machine Learning befassen. Diese Veranstaltungen bieten eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Machine Learning durch persönliche Projekte oder Beiträge zu Open-Source-Projekten. Dies kann deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis stellen und dich von anderen Bewerbern abheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Expert (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Motivation klar: Beginne dein Anschreiben mit einer klaren und überzeugenden Erklärung, warum du dich für die Position als Machine Learning Expert interessierst. Betone deine Leidenschaft für Machine Learning und wie du zur Vision des Unternehmens beitragen möchtest.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Gehe in deinem Lebenslauf und Anschreiben detailliert auf deine bisherigen Erfahrungen im Bereich Machine Learning ein. Nenne spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und beschreibe deine Rolle sowie die Technologien, die du verwendet hast.
Zeige Teamfähigkeit: Da das Unternehmen Wert auf Teamarbeit legt, solltest du Beispiele anführen, die deine Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit unter Beweis stellen. Beschreibe Situationen, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Ein gut strukturiertes und fehlerfreies Dokument hinterlässt einen positiven Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei IT Sonix Custom Development GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Unternehmenskultur und die Werte des Unternehmens. Da sie flache Hierarchien und ein familiäres Arbeitsumfeld schätzen, solltest du in der Lage sein, zu zeigen, wie du zu dieser Kultur passt.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Machine Learning Modellen, Datenaufbereitung und MLOps. Sei bereit, deine Erfahrungen und spezifischen Projekte zu erläutern, um deine Fachkenntnisse zu demonstrieren.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da das Unternehmen Wert auf Teamarbeit legt, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung parat haben, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation im Team verdeutlichen.
✨Frage nach den Projekten
Bereite Fragen zu den aktuellen und zukünftigen Projekten im Bereich Machine Learning und KI vor. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Herausforderungen und Möglichkeiten im Unternehmen zu erfahren.