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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil des Insights & Data-Teams und arbeite an spannenden Data Science Projekten.
- Arbeitgeber: Capgemini ist ein führender Anbieter von Management- und IT-Beratung weltweit.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und ein umfangreiches Weiterbildungsangebot.
- Warum dieser Job: Starte deine Karriere mit einem Einsteigerprogramm und erhalte Unterstützung durch Mentoren.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest ein MINT-Studium abgeschlossen haben und Kenntnisse in Data Analytics mitbringen.
- Andere Informationen: Wir fördern Diversität und freuen uns über Bewerbungen von Talenten aus allen Hintergründen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Job Description
Du bist als Data Scientist (w/m/d) Teil unseres Insights & Data-Teams, welches Software- und Beratungsprojekte mit Fokus Data Science, Analytics, SAP Analytics, Data Warehousing, Master Data, Data Quality Management und Artificial Intelligence durchführt. Wir bilden dich in den Technologien und Prozessen für Data Analytics aus und machen dich startklar für deine Projekte. Du wirst dabei durch uns oder unsere Partner ausgebildet und zertifiziert. Für diese Stelle im Bereich Defense ist eine Sicherheitsüberprüfung erforderlich.
Dein neuer Job
- Mitarbeit in den Bereichen Datenintegration, -analyse und -modellierung
- Unterstützung beim agilen Arbeiten in allen Projektphasen
- Beratung von Kunden sowie Erstellung von Insights, Datenprodukten und Pipelines im Projektbezug
- Extraktion und Modellierung von Daten mit Hilfe statistischer Methoden sowie Entwicklung von Dashboards und Anwendung im Beratungskontext
- Ggf. Nutzung von Produkten unserer strategischen Partner wie z. B. Microsoft, AWS, Snowflake, Google, Qlik, Tableau, Informatica, Stibo, Cloudera, Talend
- Anwendung von Programmiersprachen wie Python, Java und Frameworks wie Spark
Dein Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, in einem anderen MINT-Fach oder ein vergleichbarer Abschluss
- Kenntnisse im Bereich Data Analytics und Data Science, idealerweise erste relevante Praxiserfahrung, gerne durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten
- IT-Affinität und ein gutes Verständnis für komplexe Zusammenhänge und Business Prozesse, starke quantitative Skills
- Gute kommunikative Fähigkeiten, verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse
- Projektbezogene Reisebereitschaft
Dein Einstieg bei uns
In den ersten 12 Monaten deiner unbefristeten Festanstellung startest du mit unserem Einsteigerprogramm GetStarted direkt durch. Die Mischung macht’s: Die Arbeit in Top-Projekten, professionelle Trainings, die enge Betreuung durch persönliche Mentor*innen und der Austausch mit Managern sowie Kolleginnen und Kollegen aus aller Welt bilden die perfekte Grundlage für deine IT-Karriere.
Bewirb dich jetzt
Get The Future You Want – für den ersten Schritt in Richtung Zukunft brauchst du nur drei Minuten Zeit und deinen aktuellen Lebenslauf. Du möchtest weitere Dokumente mit uns teilen? Mit wenigen Klicks kannst du sie deiner Bewerbung optional hinzufügen.
Bei Fragen steht dir Miriam Schleicher unter zur Seite.
Diese Anzeige ist online, solange die Stelle verfügbar ist. Wir freuen uns auf deine aussagekräftige Online-Bewerbung. Bitte habe Verständnis, dass wir keine postalischen Bewerbungen berücksichtigen und Originalunterlagen nicht zurückgeschickt werden können.
Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten.
Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.
Company Description
Capgemini ist einer der weltweit führenden Anbieter von Management- und IT-Beratung, digitaler Transformation sowie Technologie- und Ingenieursdienstleistungen. Wir bieten dir ein inspirierendes Team, flexible Karrieremöglichkeiten sowie die Freiheit, mit deiner Arbeit für dich und andere Perspektiven zu schaffen.
Benefits
- Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten – auch hybrid von Zuhause aus
- Jobfahrrad-Programm
- Mobilitätsbudget
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
- Internationales Netzwerk
- Kooperation mit dem pme Familienservice
- Deferred Compensation – im Alter gut abgesichert
- Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
- Gesundheitsangebote
- Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
- Kontakthalteprogramm fareWelcome!
- Work-life-balance
- Mitarbeiterrabatte
- Team- und Sportevents
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Data Scientist (w/m/d) Arbeitgeber: Capgemini Deutschland
Kontaktperson:
Capgemini Deutschland HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Data Science Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Setze dich intensiv mit den Technologien auseinander, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, Spark und verschiedene Cloud-Dienste. Zeige in Gesprächen, dass du praktische Erfahrungen oder Projekte hast, die diese Technologien nutzen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf mögliche technische Interviews vor, indem du häufige Data Science Konzepte und statistische Methoden übst. Sei bereit, deine Denkweise und Problemlösungsansätze zu erläutern.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über Capgemini und deren Projekte im Bereich Data Science. Zeige in deinem Gespräch, dass du die Unternehmenswerte und -ziele verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Wenn du praktische Erfahrungen im Bereich Data Science oder Analytics hast, sei es durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten, stelle diese besonders heraus. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist. Hebe deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Java sowie deine Erfahrung mit Tools wie Tableau oder AWS hervor.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und was du zum Team beitragen kannst. Zeige deine Begeisterung für Data Science und die Möglichkeit, in einem agilen Umfeld zu arbeiten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Capgemini Deutschland vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, Spark und Datenvisualisierungstools. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen oder Projekte, in denen du diese Technologien angewendet hast.
✨Bereite dich auf agile Methoden vor
Da das Unternehmen agiles Arbeiten betont, solltest du dich mit agilen Methoden wie Scrum oder Kanban auseinandersetzen. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, wo du in einem agilen Umfeld gearbeitet hast und welche Rolle du dabei gespielt hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten demonstrieren
Gute kommunikative Fähigkeiten sind entscheidend. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du Insights und Datenprodukte effektiv präsentieren würdest, um Kunden zu beraten.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und den Werten des Unternehmens. Stelle Fragen zu Themen wie Diversität, Work-Life-Balance und Weiterbildungsmöglichkeiten. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der langfristigen Zusammenarbeit.
