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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte skalierbare Datenarchitekturen und entwickle innovative Datenlösungen für unsere Kunden.
- Arbeitgeber: Inovex ist ein dynamisches Unternehmen, das Vielfalt und Individualität schätzt.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und ein Weiterbildungsbudget.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines agilen Teams und arbeite an spannenden Projekten mit modernsten Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens zwei Jahre Erfahrung in Datenarchitekturen und sehr gute Deutschkenntnisse sind erforderlich.
- Andere Informationen: Du kannst deinen Schwerpunkt jederzeit ändern und dich in neue Technologien einarbeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
*Wir bei inovex mögen Vielfalt und Individualität. Deshalb freuen wir uns, wenn du unser Team noch bunter machst.
in Teilzeit oder Vollzeit
Start: ab sofort oder zu einem späteren Zeitpunkt
Standort: Karlsruhe, Köln, München, Hamburg, Stuttgart, Pforzheim, Erlangen oder Berlin
Im Team Data Management & Analytics helfen wir unseren Kunden dabei, ihre Daten nutzbar zu machen und große Datenmengen zu automatisieren. Der Fokus liegt bei uns darauf, skalierbare Architekturen zu schaffen, die das Fundament für spätere Analysen und data-driven Services bilden.
Was du bei uns bewegen kannst
- Gemeinsam mit deinem agilen, cross-funktionalen Projektteam hilfst du unseren Kunden aus unterschiedlichen Branchen, ihre Daten nutzbar zu machen.
- Dein Job beginnt nicht erst mit der Entwicklung von Datenprojekten: Du stimmst dich eng mit unseren Kunden ab und berätst sie in Bezug auf die technische Machbarkeit und die konkrete Umsetzung ihrer digitalen Innovationen.
- Als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen.
- Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid.
- Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten-/ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.
In unseren Projekten verwenden wir häufig folgende Technologien:
- Relationale und NoSQL-Datenbanken
Intern wie extern kannst du dich bei uns auf vielfältige Art einbringen: Deinen anfangs gewählten Schwerpunkt kannst du jederzeit verlagern.
Wer gut zu uns passen würde
Ob du ein Studium oder eine Ausbildung im IT-Bereich abgeschlossen hast, ist für uns nebensächlich – für uns zählen deine fachlichen Skills und deine Persönlichkeit:
- Du konntest mindestens zwei Jahre Berufserfahrung sammeln und bringst erweiterte Kenntnisse in mehreren der oben genannten Technologien mit.
- In der schnelllebigen Data & AI Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. Du begeisterst dich dafür, neueste ML-Lösungen lauffähig in den Praxisbetrieb unserer Kunden zu implementieren und scheust nicht davor, Aufgaben in Infrastruktur, Backend oder Frontend zu übernehmen.
- Dein langfristiges Ziel ist es, Expert:in für Datenarchitekturen und -modellierung in mindestens einer Cloud zu werden.
- Du hast den Anspruch, dich in neue Technologien einzuarbeiten und sie in Bezug auf den Projekteinsatz zu prüfen. Dein Wissen teilst du gern mit deinen Kolleg:innen.
- Du kannst gut priorisieren und hast ein Gespür für die richtige Balance zwischen Pragmatismus und Perfektionismus.
- Sehr gute Deutschkenntnisse sind Voraussetzung (mind. Level C1), gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Was wir dir bieten
- inovex Culture: Kommunikation auf Augenhöhe, flache Hierarchien, Arbeiten in selbstorganisierten und agilen Teams, Vertrauen und Offenheit, starker Zusammenhalt
- Level Up: Weiterbildungsbudget, eigene inovex Academy, Onboarding- und Mentoring-Programm, enger Austausch mit der Community
- Balance: Flexibles und mobiles Arbeiten, keine Kernarbeitszeiten, Workation, 30 Tage Urlaub
- Familienfreundlichkeit: Flexibles Arbeitszeitmodell, Zuschuss zur Kinderbetreuung, Überstunden nur im Ausnahmefall
- Individualität: Betriebliche Altersvorsorge, E-Gym Wellpass, inovex Sportgruppen/ Sport-Community
Unsere Stelle passt zu dir?
Dann würden wir dich gerne kennenlernen! Das People & Culture Team steht dir bei allen Fragen rund um deine Bewerbung und den Einstieg bei inovex zur Seite.Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Greater Munich Metropolitan Area 1 week ago
Düsseldorf, North Rhine-Westphalia, Germany 4 months ago
Internship/Praktikum – Data Engineer (w/m/d) – unbezahlt – Remote
Heilbronn, Baden-Württemberg, Germany 4 months ago
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer* / Machine Learning Engineer* Arbeitgeber: inovex GmbH
Kontaktperson:
inovex GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data- und Machine-Learning-Branche zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Technologien verstehen
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenanzeige erwähnt werden, wie relationale und NoSQL-Datenbanken. Praktische Erfahrungen oder Projekte, die diese Technologien nutzen, können dir einen Vorteil verschaffen.
✨Agile Methoden kennenlernen
Da das Team agil arbeitet, ist es hilfreich, Kenntnisse über agile Methoden wie Scrum oder Kanban zu haben. Überlege, ob du an einem Workshop oder einer Schulung teilnehmen kannst, um deine Fähigkeiten in diesem Bereich zu verbessern.
✨Vorbereitung auf technische Gespräche
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Datenarchitekturen, ETL-Prozessen und Machine Learning durchgehst. Übe auch, wie du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen klar und prägnant präsentieren kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer* / Machine Learning Engineer*
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Technologien, die für die Position als Data Engineer* / Machine Learning Engineer* wichtig sind. Stelle sicher, dass du diese in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Erfahrungen: Hebe relevante berufliche Erfahrungen hervor, insbesondere solche, die sich auf Datenarchitekturen, ETL-Pipelines und Machine Learning beziehen. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei inovex arbeiten möchtest und wie deine Werte und Ziele mit der Unternehmenskultur übereinstimmen. Zeige deine Begeisterung für die Arbeit im Team und die Technologien.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da sehr gute Deutschkenntnisse (mind. Level C1) gefordert sind, solltest du sicherstellen, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist und deine Sprachfähigkeiten widerspiegelt. Wenn möglich, lasse einen Muttersprachler Korrektur lesen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei inovex GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die im Jobprofil erwähnt werden, wie relationale und NoSQL-Datenbanken. Zeige während des Interviews, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Technologien hast und bereit bist, neue Tools zu erlernen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in der Datenarchitektur und -modellierung zu demonstrieren.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Arbeit in einem agilen, cross-funktionalen Team erfolgt, ist es wichtig, deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zeigen.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Informiere dich über die Unternehmenskultur von inovex und stelle Fragen dazu. Dies zeigt dein Interesse an der Firma und hilft dir, herauszufinden, ob du gut ins Team passt.
