Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Algorithmen zur Lösung komplexer Differentialgleichungen.
- Arbeitgeber: Werde Teil der dynamischen Machine Learning Gruppe an der Universität Greifswald.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, kreative Atmosphäre und Zugang zu einem leistungsstarken Rechencluster.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten in einem schnell wachsenden Forschungsfeld mit direkter Unterstützung.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik, Physik oder Mathematik; sehr gute Programmierkenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Bewerbungen bis zum 27. Juli 2025 einreichen; alle Geschlechter sind willkommen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 42000 - 58000 € pro Jahr.
01 July 2025 Research Assistant is available for earliest possible appointment for a limited period of 36 months . There is an option to extend the contract. Payment will be made according to pay group 13 TV‑L Wissenschaft . The position is suitable for part-time employment. So-called Physics-Informed Neural Networks (PINNs) have so far achieved great success in solving partial differential equations (PDEs). They are used in particular for problems in which little experimental data is available and analytical and numerical methods are unsuccessful. However, as the difficulty of the differential equations increases, so too do the problems with the application of PINNs. The aim of this position is to develop PINN-like algorithms for solving PDEs with increasing difficulty, especially for coupled systems of PDEs. Job description: Scientific services in research and teaching Development of algorithms in the field of physics-informed machine learning for solving complex partial differential equations Close cooperation with colleagues and departments who have provided the equations to be solved Carrying out simulations to evaluate the developed algorithms Evaluation of the algorithms using suitable statistical methods Publication of research results in journals and at conferences Collaboration in organisational and representative tasks Tasks will be assigned that are conducive to the preparation of a doctorate, habilitation or equivalent qualification. Job requirements University degree (master\’s or equivalent) in computer science, physics, mathematics or a closely related discipline with at least good grades when employment starts Very good programming skills Good knowledge of the basics of machine learning and deep learning Knowledge of Python or willingness to learn Python Good knowledge of partial differential equations Excellent English language skills Independent and goal-oriented way of working Ability to work in a team and very good communication skills Desirable skills Doctorate in computer science (if working towards a habilitation) Knowledge of theoretical physics Experience in working with libraries and tools for deep learning (e.g. PyTorch, Keras) Knowledge of Git or other version control software German language skills We offer Work on an exciting topic in a young and rapidly growing field of research A communicative, creative and appreciative working atmosphere BRAIN, a dedicated computing cluster with a powerful and flexible environment for scientific computing. BRAIN has various partitions that are optimised for different workloads, as well as a comprehensive service that supports you in using the resources. Direct support as one of the first members of the Machine Learning Group in Greifswald At gain-group.de you can get an impression of the junior research group from which the Machine Learning Group emerged. This vacancy is open to all persons, irrespective of gender. Severely disabled applicants with the same qualifications will be considered with preference. In accordance with § 68(3) PersVG M-V, the Staff Council will only be involved in staff matters of the academic or artistic staff on request. Unfortunately, application costs (e.g. travel expenses for interviews) will not be reimbursed by the state of Mecklenburg-Vorpommern. Please note that by submitting your application, you provide your consent pursuant to data protection law for our processing of your application data. Further information about the legal bases and the use of your data can be found here . Please send applications via email as one PDF file to the following address by 27 July 2025, with reference to job advertisement 25/Sa14 . The application should include a detailed CV, a cover letter, copies of bachelor\’s and master\’s certificates, and a list of grades from the master\’s degree course. Questions can also be answered by Universität Greifswald Felix-Hausdorff-Straße 18 josephine.thomas@uni-greifswald.de Universität Greifswald Domstraße 11 17489 Greifswald MV DE
Research Assistant - Institute of Data Science 25/Sa14 Arbeitgeber: Universität Greifswald
Kontaktperson:
Universität Greifswald HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Research Assistant - Institute of Data Science 25/Sa14
✨Tipp Nummer 1
Nutze Networking-Möglichkeiten, um Kontakte zu Kollegen und Professoren im Bereich der Datenwissenschaft und Maschinenlernen zu knüpfen. Besuche Konferenzen oder Workshops, die sich mit Physik-informierten neuronalen Netzwerken beschäftigen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Mentoren zu finden.
✨Tipp Nummer 2
Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit maschinellem Lernen und partiellen Differentialgleichungen befassen. Dort kannst du Fragen stellen, Antworten geben und dein Netzwerk erweitern, was dir helfen kann, wertvolle Einblicke in aktuelle Trends und Herausforderungen in diesem Forschungsbereich zu gewinnen.
✨Tipp Nummer 3
Setze dich intensiv mit den Grundlagen von Python und den relevanten Bibliotheken wie PyTorch oder Keras auseinander. Praktische Projekte oder Tutorials können dir helfen, deine Programmierfähigkeiten zu verbessern und dich auf die spezifischen Anforderungen der Stelle vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich darauf vor, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Da Teamarbeit und gute Kommunikation wichtig sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, sowohl in Englisch als auch in Deutsch, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Research Assistant - Institute of Data Science 25/Sa14
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Forschung betreiben: Informiere dich über das Institut für Datenwissenschaft und die spezifischen Anforderungen der Stelle. Besuche die offizielle Website, um mehr über die Forschungsprojekte und die Arbeitsatmosphäre zu erfahren.
Dokumente vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle erforderlichen Dokumente hast: einen detaillierten Lebenslauf, ein aussagekräftiges Anschreiben, Kopien deiner Bachelor- und Masterzeugnisse sowie eine Notenübersicht deines Masterstudiums.
Anschreiben verfassen: Betone in deinem Anschreiben deine Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, sowie deine Erfahrungen im Bereich maschinelles Lernen. Erkläre, warum du an der Entwicklung von PINN-ähnlichen Algorithmen interessiert bist und wie deine Fähigkeiten zur Stelle passen.
Bewerbung einreichen: Sende deine vollständige Bewerbung als eine PDF-Datei per E-Mail an die angegebene Adresse. Achte darauf, dass du die Stellenanzeige 25/Sa14 im Betreff erwähnst und alle Dokumente korrekt angefügt sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Universität Greifswald vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen der PINNs
Da die Position sich auf Physics-Informed Neural Networks konzentriert, solltest du ein solides Verständnis dieser Konzepte haben. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu beantworten und erkläre, wie du diese Technologien in deiner bisherigen Arbeit angewendet hast.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Die Stelle erfordert sehr gute Programmierfähigkeiten, insbesondere in Python. Sei bereit, Beispiele für deine Programmiererfahrung zu geben und eventuell sogar kleine Programmieraufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Bereite dich auf Teamarbeit vor
Die Fähigkeit zur Zusammenarbeit ist entscheidend. Überlege dir Beispiele aus der Vergangenheit, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast, und betone deine Kommunikationsfähigkeiten, um zu zeigen, dass du gut mit anderen zusammenarbeiten kannst.
✨Präsentiere deine Forschungsinteressen
Da die Position auch die Veröffentlichung von Forschungsergebnissen umfasst, solltest du deine eigenen Forschungsinteressen und -ziele klar formulieren können. Zeige, wie deine Ziele mit den Zielen des Instituts übereinstimmen und welche Themen du gerne erforschen würdest.