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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Data-Science-Projekte und arbeite an spannenden Big Data-Lösungen.
- Arbeitgeber: SVA ist ein inhabergeführtes Systemhaus, das sich leidenschaftlich um Kunden und Mitarbeiter kümmert.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Equipment und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die IT von morgen mit uns!
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest ein Studium in Informatik oder verwandten Bereichen sowie Kenntnisse in Python und Machine Learning mitbringen.
- Andere Informationen: Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich; wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Begeistern Sie sich für hochwertige IT-Lösungen und wollen Sie Teil eines Unternehmens werden, das sich mit viel Herzblut um seine Kunden kümmert – und genauso um seine Beschäftigten? Dann bewerben Sie sich bei SVA!
Als Partner für zukunftssichere IT-Lösungen legen wir besonders großen Wert auf den persönlichen Austausch – von Mensch zu Mensch auf Augenhöhe. Wir sind ein inhabergeführtes, unabhängiges Systemhaus, mit Leidenschaft dabei und begleiten unsere Kunden von der Planung bis zum Betrieb. Unsere Teams verfügen über den Freiraum, den sie brauchen, um Lösungen zu finden, die schon heute in die Zukunft reichen und sich langfristig bewähren.
Wir freuen uns über Menschen, die Lust darauf haben, sich weiterzuentwickeln und in unsere Themenvielfalt hineinzuwachsen. Viele haben bei SVA ihre berufliche Heimat gefunden – lassen Sie uns gemeinsam die IT von Morgen gestalten!
Data Scientist (m/w/d)
Das Data Science Team der SVA hat es sich zum Ziel gesetzt, Mehrwerte aus Daten für unsere Kunden zu generieren. Die Anwendungsfälle sind dabei sehr vielfältig, wie z. B. semantische Suche, Objekterkennung und Predictive Maintenance. Für die Umsetzung stellen wir den Kunden eine Enterprise-AI-Plattform bereit, die optimal auf den Use Case und die bestehende IT-Landschaft abgestimmt ist. Dazu evaluieren wir stets die neuesten Technologien, Frameworks, Modelle und neuronalen Netze.
Ihre Aufgaben
- Umsetzung von Workshops im Bereich Big Data / Data Science
- Erarbeitung einer projektspezifischen Lösung und Architektur für Kundenprojekte
- Umsetzung von Data-Science-Projekten beim Kunden
- Datenaufbereitungen und Feature Engineering für Analysen und KI-Systeme
- Implementieren und Evaluieren von maschinellen Lernverfahren und statistischen Methoden
- Unterstützung des Vertriebs bei Kundenpräsentationen
Das bringen Sie mit
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science, Physik oder ein artverwandter Studiengang
- Fundierte Kenntnisse in Python, Machine-Learning-Frameworks / Deep-Learning-Frameworks, Cluster-Computing-Frameworks und SQL
- Schnelle Auffassungsgabe, exzellente mathematische und analytische Fähigkeiten
- Idealerweise Kenntnisse in NLP, Hadoop-Ökosystem, Rapids, verteiltes Deep-Learning-Training, Model Deployment, Streaming Systeme, NoSQL Systeme oder Data-Science-Plattformen
- Ausgeprägte Kunden- und Serviceorientierung, Flexibilität sowie Teamfähigkeit
- Spaß am Umgang mit IT-Systemen, technisches Verständnis und Interesse an neuen Herausforderungen
- Gute Kommunikationsfähigkeiten mit Deutschkenntnissen auf Level C1 (oder besser) sowie Englischkenntnissen auf Level B2 (oder besser)
Darauf können Sie sich freuen
- Arbeitszeiten, die zu Ihrem Leben passen
- Ein tolles Team und eine wertschätzende Atmosphäre
- Moderne Arbeitsmittel, Notebook und Smartphone nach Wahl
- Viele Möglichkeiten, sich weiterzubilden und Ihre Entwicklung zu gestalten
- Ein inhabergeführtes, unabhängiges Unternehmen mit Bodenhaftung und hoher Servicequalität
- Selbstständiges Arbeiten und Raum für Eigenverantwortung
Ausführlichere Infos zu unseren Benefits sowie Tipps für Ihre Bewerbung finden Sie hier:
Finden Sie sich in der Stelle wieder?
Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen mit Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnissen! Bitte teilen Sie uns Ihre Gehaltsvorstellung in dem dafür vorgesehenen Feld auf unserem Bewerbungsformular mit sowie das mögliche Startdatum, damit wir intern noch weitere Einsatzmöglichkeiten prüfen können. Herzlichen Dank!
SVA System Vertrieb Alexander GmbH · Borsigstraße 26 · 65205 Wiesbaden
Jana Hedderich
Personalreferentin – Personal- und Bewerbermanagement
#J-18808-Ljbffr
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: SVA System Vertrieb Alexander GmbH
Kontaktperson:
SVA System Vertrieb Alexander GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Events oder Meetups im Bereich Data Science, um Kontakte zu knüpfen. Oftmals sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen können.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien in der Data Science. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein Interesse an neuen Entwicklungen hast.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in praktischen Szenarien zu demonstrieren. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Kundenorientierung, indem du dich mit den Herausforderungen und Bedürfnissen der Branche auseinandersetzt. Überlege dir, wie du konkret Mehrwerte für die Kunden von SVA schaffen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Werte und die Unternehmenskultur von SVA. Betone in deinem Anschreiben, wie deine persönlichen Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf und Anschreiben spezifische Projekte oder Erfahrungen im Bereich Data Science und Machine Learning erwähnst, die deine Eignung für die Position unterstreichen.
Anpassung der Bewerbungsunterlagen: Passe dein Anschreiben und deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Verwende Schlüsselbegriffe aus der Stellenbeschreibung, um zu zeigen, dass du die gesuchten Qualifikationen erfüllst.
Gehaltsvorstellung und Startdatum: Vergiss nicht, deine Gehaltsvorstellung und das mögliche Startdatum im dafür vorgesehenen Feld auf dem Bewerbungsformular anzugeben. Sei realistisch und informiere dich vorher über branchenübliche Gehälter.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SVA System Vertrieb Alexander GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Unternehmenskultur von SVA. Zeige in deinem Gespräch, dass du die Bedeutung des persönlichen Austauschs und der Kundenorientierung verstehst und schätzt.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, Machine Learning und Data Science demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und wie sie auf die Anforderungen der Stelle passen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da Teamarbeit bei SVA wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in früheren Projekten parat haben. Betone, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du in Gruppenprojekten übernommen hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Bereite dich darauf vor, deine technischen Konzepte klar und verständlich zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend, um komplexe Themen erfolgreich zu präsentieren.
