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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle zielgerichtete CRM-Kampagnen von der Idee bis zum Rollout.
- Arbeitgeber: Freenet bietet innovative Lösungen für Mobilfunk, Internet und TV-Entertainment in Deutschland.
- Mitarbeitervorteile: Genieße mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und ein subventioniertes Fitnessstudio.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das datengetriebenen Erfolg und exzellente Kundenerlebnisse schafft.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und Erfahrung in CRM-Analyse oder Datenanalyse sind erforderlich.
- Andere Informationen: Du arbeitest mit modernen Technologien und hast die Möglichkeit, Prozesse zu automatisieren.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
freenet bietet ein umfangreiches Portfolio rund um die Themen Mobilfunk, Internet und TV-Entertainment. Online auf www.freenet-digital.de sowie in rund 520 eigenen Shops erhält jeder Kunde die ideale Lösung für sein digitales Leben. Deutschlandweit beraten wir persönlich, unabhängig und individuell. Das erwartet dich Wir sind das zentrale CRM-Team für freenet. Unser Fokus ist klar definiert: Wir steigern den Customer Lifetime Value (CLV) unserer Bestandskunden, reduzieren Kündigungen (Churn) und schaffen exzellente Kundenerlebnisse. Unsere Arbeit basiert auf datengetriebenen Strategien, modernster Technologie und automatisierten Kampagnen. Wir messen unseren Erfolg anhand relevanter KPIs wie Kundenbindungsrate (VVL-Quote), Churn-Rate, ARPU, Opt-in-Durchdringung sowie dem Customer Satisfaction Index (CSI). Mit unserem KI-basierten Campaigning-Tool steuern wir CRM-Maßnahmen automatisiert und hochpersonalisiert, individuell angepasst nach Zeitpunkt, Kanal, Angebot und Preis. Deine Aufgaben Mithilfe von Daten, Verhaltensmustern und Segmentierungslogiken identifizierst du Potenziale für zielgerichtete CRM-Maßnahmen und machst daraus konkrete Handlungsempfehlungen Du begleitest den gesamten Kampagnenzyklus – von der Idee bis zum Rollout – und stellst sicher, dass Inhalte, Zielgruppen und Kanäle optimal zusammenspielen Ob Kündigungsprävention, Reaktivierung oder Cross-/Upselling – du analysierst bestehende Abläufe und bringst sie durch Automatisierung und datengetriebene Steuerung auf das nächste Level Durch kontinuierliches Monitoring und die Erstellung klarer Dashboards und Reports trägst du dazu bei, unsere CRM-Kennzahlen wie Churn-Rate, VVL-Quote oder CLV nachhaltig zu verbessern Dein Profil Abgeschlossenes Studium (z. B. Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Marketing, Statistik oder vergleichbar) Erfahrung im Bereich CRM-Analyse, Prozessmanagement, Datenanalyse oder Kundenfeedbackmanagement Stark ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie ein Verständnis für Kundenzentrierung und Sales-Optimierung Kenntnisse im Umgang mit Data-Analytics-Tools (z. B. SQL, Tableau, Power BI) Idealerweise Erfahrung mit dem Aufbau und der Prozessgestaltung automatisierter Reports Kommunikative Stärke, um komplexe Themen verständlich und überzeugend zu vermitteln Deine Benefits Mobiles Arbeiten Flexible Arbeitszeiten Gutes Miteinander Subventioniertes Fitnessstudio Erfolgsbeteiligung Modernes Arbeitsumfeld Klingt spannend? Dann bewirb Dich jetzt! Kontakt Nils Meissner HR Manager +4940-51306-153 Nils.Meissner@freenet.ag
Analyst (w/m/d) Campaign & Prozesse Arbeitgeber: freenet DLS GmbH
Kontaktperson:
freenet DLS GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Analyst (w/m/d) Campaign & Prozesse
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits im CRM-Bereich arbeiten oder bei freenet tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich CRM und Datenanalyse. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Trends in deine Arbeit einfließen lassen würdest.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine analytischen Fähigkeiten zu nennen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Prozesse zu optimieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für die Kundenbindung und das Kundenerlebnis. Bereite dich darauf vor, zu erklären, warum dir diese Themen wichtig sind und wie du dazu beitragen kannst, die Ziele von freenet zu erreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analyst (w/m/d) Campaign & Prozesse
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensziele: Informiere dich über die Ziele und Strategien von freenet, insbesondere im Bereich CRM. Dies hilft dir, deine Bewerbung auf die spezifischen Anforderungen der Position abzustimmen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Datenanalyse, CRM-Analyse und Prozessmanagement. Zeige konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit zur Verbesserung von KPIs beigetragen hast.
Nutze passende Fachbegriffe: Verwende in deiner Bewerbung Fachbegriffe aus dem Bereich CRM und Datenanalyse, wie z.B. Churn-Rate, Customer Lifetime Value oder Data-Analytics-Tools. Dies zeigt dein Verständnis für die Branche und die spezifischen Anforderungen der Stelle.
Gestalte ein überzeugendes Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und dein Interesse an freenet deutlich macht. Erkläre, wie du mit deinen analytischen Fähigkeiten zur Verbesserung der Kundenerlebnisse beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei freenet DLS GmbH vorbereitest
✨Verstehe die CRM-Strategien
Mach dich mit den grundlegenden CRM-Strategien und KPIs vertraut, die freenet verwendet. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Customer Lifetime Value und Churn-Rate verstehst und wie deine analytischen Fähigkeiten dazu beitragen können, diese Kennzahlen zu verbessern.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du Datenanalysen durchgeführt hast, um Prozesse zu optimieren oder Kampagnen zu steuern. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kenntnisse in Data-Analytics-Tools
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Tools wie SQL, Tableau oder Power BI hervorhebst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du diese Tools in der Vergangenheit genutzt hast, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen.
✨Kommunikative Stärke demonstrieren
Da die Position kommunikative Fähigkeiten erfordert, übe, komplexe Themen einfach und verständlich zu erklären. Überlege dir, wie du technische Informationen so präsentieren kannst, dass sie für verschiedene Zielgruppen nachvollziehbar sind.
