Wissenschaftliche Mitarbeiterin (w/d/m) Versorgungsforschung

Was wir Ihnen bieten Je nach persönlicher Qualifizierung ist eine Vergütung bis zur Entgeltgruppe E 13 gemäß TV-L möglich mit den Vorteilen des öffentlichen Dienstes (z.B. betriebliche Altersvorsorge und Zusatzversicherung durch VBL) Teilnahme an interdisziplinären Kursen (Public Health, quantitative Methoden, Ökonomie, Psychologie, Epidemiologie u. a.) an den beteiligten Hochschulen Einbindung in interdisziplinäre Arbeitsgruppen, die zentrale Aspekte des HUMAN‑LS‑Verbundprojekts adressieren Austauschprogramm mit renommierten Partnerinstitutionen; Diskussion der Ergebnisse mit erfahrenen internationalen Kolleg:innen. Enges Mentoring sowie persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten – unterstützt durch unsere vielfältigen internen wie externen Fort- und Weiterbildungsangebote Sehr gute Anbindung an den den öffentlichen Nahverkehr sowie die Möglichkeit zum Dienstrad Leasing Ein ausgezeichnetes Angebot an Sport-, Beratungs- und Vorsorgeprogrammen – weil Ihre Gesundheit uns am Herzen liegt Ihre Aufgaben Eigenverantwortliche Durchführung und Auswertung quantitativer sowie ggf. qualitativer Erhebungs- und Analyseschritte (z. B. Routinedaten, standardisierte Befragungen, leitfadengestützte Interviews) zur Untersuchung gesundheitlicher Ungleichheiten und Versorgungslücken bei Menschen mit Migrationshintergrund Verfassen wissenschaftlicher Publikationen und Vorbereitung von Konferenzbeiträgen Präsentation der Ergebnisse auf nationalen und internationalen Fachtagungen sowie allgemeinverständliche Aufbereitung für die Öffentlichkeit Enge Zusammenarbeit mit Wissenschaftler:innen des Instituts und des HUMAN-LS-Verbundprojekts Aktive Mitarbeit in methoden- und themenspezifischen interdisziplinären Arbeitsgruppen Beteiligung an der Lehre (z. B. Durchführung von Lehrveranstaltungen im eigenen Themenfeld) Ihr Profil Ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Master, Diplom, Magister,) in Public Health, Wirtschafts- oder Sozialwissenschaften, Psychologie oder einer verwandten Disziplin Gute Kenntnisse und Fertigkeiten in den quantitativen Methoden der Versorgungsforschung Gute statistische Kenntnisse sowie erste Erfahrungen in der Auswertung von großen Datensätzen mit Statistiksoftware (z. B. SPSS oder R) Gute Deutsch‐ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift 01.10.2025