25-138-8C Studentische Hilfskraft (m/w/d) Mathematik, Statistik, Scientific Computing

Messkunst \“Made in Germany\“ – dafür stehen die 2.100 Mitarbeitenden der Physikalisch-Technischen Bundesanstalt (PTB). Als nationales Metrologieinstitut und führende Forschungseinrichtung entwickeln wir in einem internationalen Arbeitsumfeld weltweit führende Standards für das Messen. So sorgen wir dafür, dass Menschen und Organisationen Messungen vertrauen können. In Berlin-Charlottenburg suchen wir Sie für die Fachbereiche 8.4 \“Mathematische Modellierung und Datenanalyse\“ und 8.1 \“Biomedizinische Magnetresonanz\“ als: Studentische Hilfskraft (m/w/d) Mathematik, Statistik, Scientific Computing (Kennziffer 25-138-8C) Ihre Aufgaben: In vielen Bereichen der medizinischen Bildgebung erzielen moderne Methoden des Deep Learnings (DL) Ergebnisse, welche mit etablierten Methoden der klassischen Datenanalyse mithalten können, oder diese sogar übertreffen. Im Rahmen einer Abschlussarbeit sollen neuartige, probabilistische DL-Methoden entwickelt werden, die es erlauben Unsicherheiten für ein konkretes, inverses Problem der medizinischen Bildgebung zu bestimmen: Die Bildrekonstruktion bei reduzierter Datenaufnahme in der Magnetresonanztomographie. Hierzu sucht die Arbeitsgruppe 8.42 \“Datenanalyse und Messunsicherheit” (https://www.ptb.de/cms/ptb/fachabteilungen/abt8/fb-84/ag-842.html) , in Kollaboration mit der Arbeitsgruppe 8.13 \“Quantitative-MRT” (https://www.ptb.de/cms/ptb/fachabteilungen/abt8/fb-81/ag-813.html) der PTB, Unterstützung auf Werkstudierendenbasis. Das Anfertigen einer Bachelor- oder Masterarbeit auf diesem Gebiet ist möglich und erwünscht: Entwicklung eines DL-Ansatzes zum Lösen eines inversen Problems in der medizinischen Bildgebung und zur Auswertung von Unsicherheiten Implementierung der entwickelten Methode in Python Theoretische und praktische Analyse der entwickelten Methode anhand von Testproblemen und Vergleich mit state-of-the-art Ansätzen Anwendung der Methoden auf synthetische- und/oder reale Messdaten Ihr Profil: Immatrikulation in einem Bachelor- oder Masterstudiengang der Fachrichtung Mathematik, Statistik, Scientific Computing oder vergleichbar Interesse an theoretischer / mathematischer Methodenentwicklung und Anwendung auf reale Probleme Erfahrung in Python Team- und Kommunikationsfähigkeit Deutsch- (A2-Niveau (https://web.ptb.de/cms/fileadmin/internet/jobs_ausbildung/stellenausschreibungen/GER_Sprachen_2025.pdf) ) und Englischkenntnisse (B2-Niveau (https://web.ptb.de/cms/fileadmin/internet/jobs_ausbildung/stellenausschreibungen/GER_Sprachen_2025.pdf) ) Wir bieten: Wertvolle und studienergänzende Praxiserfahrung in einem führenden Metrologieinstitut Dem Studium angepasste flexible Arbeitszeiten Bezahlung nach einem festgelegten Stundensatz (https://www.ptb.de/cms/fileadmin/internet/jobs_ausbildung/stellenausschreibungen/Tabelle_TVoeD_Bund_Anlage_A_ab_01-04-2022.pdf) Eine Beschäftigung für zunächst 6 Monate mit bis zu 60 Std./Monat, jedoch längstens bis zum Studienabschluss/Exmatrikulation Urlaubsanspruch sowie Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall Sehr gute ÖPNV-Verbindung Kostenlose Parkplätze für Autos, Motorräder und Fahrräder sowie Lademöglichkeiten für E-Bikes Kantine auf dem Gelände Das ist uns wichtig: Die PTB fördert die Gleichstellung von Frauen und Männern und ist besonders an Bewerbungen von Frauen interessiert. Gleichzeitig sind wir bestrebt, die gesellschaftliche Vielfalt widerzuspiegeln. Daher ist jede Bewerbung, unabhängig von ihrem Geschlecht, ihrer kulturellen oder sozialen Herkunft, Religion, Weltanschauung oder sexuellen Identität herzlich willkommen. Schwerbehinderte oder ihnen gleichgestellte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Ihre Bewerbung: Interessierte melden sich bitte bis zum 5. August 2025 bei Dr. Jörg Martin, Tel.: 030 3481-7489, E-Mail: joerg.martin@ptb.de (https://mailto:joerg.martin@ptb.de) . Bereitgestellt in Kooperation mit der Bundesagentur für Arbeit.