Software developer with a focus on machine learning (m/f/d)
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Software developer with a focus on machine learning (m/f/d)

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Köln Vollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere skalierbare Machine Learning-Lösungen in spannenden Projekten.
  • Arbeitgeber: Explicatis ist ein innovatives IT-Beratungsunternehmen mit Fokus auf digitale Lösungen.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und 30 Tage Urlaub.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernsten Technologien und einem motivierten Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen mit ML-Fokus erforderlich.
  • Andere Informationen: Regelmäßige Teamevents und umfassende Einarbeitung sorgen für ein starkes Gemeinschaftsgefühl.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

Job Description Become part of our Explicatis team in Cologne Explicatis is an owner-managed specialist in IT consulting, cloud, web, and mobile app development, and smart device development. With our digital innovations, we create our clients\‘ digital DNA and secure their competitiveness in the digital world of tomorrow. Become part of our team and work alongside highly trained and motivated colleagues to ensure the success of our projects. We focus on professional methodological expertise and continuing education. Our work culture is characterized by the enthusiasm to achieve greater things together and to value each individual. This results in a healthy balance between work and private life. As a passionate software developer with a focus on machine learning (m/f/d), you will take on responsibility in exciting projects, contribute your ideas, and actively shape the future in a modern working environment. You will explore new technologies and drive software projects for our top customers to success. The application of agile methods and direct communication with experienced colleagues will help you in this. Of course, we also welcome applications from those with professional experience, as we also have a wide range of opportunities for experienced software developers in the field of machine learning. Apply now! Apply here Our tasks – your perspective You develop and implement scalable machine learning solutions from data preparation to productive use You work with large amounts of data and use ML algorithms You develop deep learning models with TensorFlow and PyTorch for complex use cases You work with various database systems (SQL, NoSQL such as MongoDB, Cassandra) and data warehousing solutions You optimize ML models for performance and scalability in cloud environments You develop APIs and interfaces for the integration of ML models into existing systems You work in agile teams and bring ML engineering expertise to all project phases Our expectations – Your skills You have a degree in computer science, data science, mathematics, statistics or a related field with a focus on machine learning You have practical experience in developing and deploying ML models in production environments You have a strong command of Python and extensive experience with ML libraries You have experience with cloud platforms, especially Azure, and MLOps practices You are familiar with various database technologies and can design complex data architectures You have experience in software development with clean code principles and version control (Git) You work analytically, solution-oriented and can approach complex ML problems in a structured manner You have very good written and spoken German skills (at least B2 level) and good English skills Our promises – your benefits Exciting IT projects : Work with us to create digital innovations in the areas of cloud, web, mobile apps, and smart devices for top customers. We develop customized software solutions – from powerful web platforms and modern cloud architectures to IoT and AI-supported applications. Our projects range from digital process optimization for companies and the development of mobility solutions to scalable e-commerce and FinTech systems. You\’ll work with the latest technologies and agile methods to create solutions that create real added value. Unique team spirit : With us, you\’ll find like-minded and motivated colleagues who share a passion for IT. In addition to daily collaboration, regular team events and our internal training series, \“Knowledge Thirst,\“ strengthen the sense of community. Comprehensive support : We value structured onboarding, professional mentoring, and regular, constructive feedback sessions. In addition to a detailed introduction by IT and HR, you\’ll be assigned an experienced team member from your first day to support you throughout your onboarding and help you quickly find your way around the team and our projects. A trusting working environment : With us, you\’ll find flat hierarchies, direct communication, open doors, and a listening ear for your concerns. We value a culture of constructive feedback and an environment where you can actively contribute. New ideas are always welcome – whether for technical solutions, process optimizations, or innovative approaches to projects. As a modern, growing, and owner-managed company, we value initiative and give you the space to implement your suggestions and help shape the future. Top prospects : Benefit from a dynamic learning environment and outstanding, innovative projects for top clients. We support you in learning new technologies and advancing your own ideas. You\’ll have the opportunity to acquire interdisciplinary methodological skills and continuously develop yourself, as numerous internal and external training opportunities await you. Attractive working conditions : We offer you a high degree of flexibility through mobile office days, flexitime, flexible working hours, and other attractive benefits. Travel is minimal or non-existent. Any overtime required will either be paid or compensated with time off. Additionally, you can expect 30 days of vacation and the opportunity to work remotely from Europe for up to four weeks per year. First-class facilities : Look forward to modern, air-conditioned spaces with a lounge/café and team kitchen, good transport links, free parking, the latest technical equipment, and a flat-rate package for drinks, fruit, and cereal. For relaxation or a creative break, foosball tables, racing simulators, and game consoles are available – perfect for a quick competition with colleagues! Comprehensive additional benefits: We partially cover the costs of the Deutschlandticket (Germany Ticket), ensuring a comfortable and sustainable commute. We also promote your health with an Urban Sports Club membership, which gives you access to numerous sports and wellness offerings. We also participate in an attractive employee benefits program and support you with your company pension plan. Our future – your future? Put your theoretical knowledge into practice and demonstrate your skills and qualifications with us. Are you looking for the ideal company to freely develop and advance your career? Do you want to work across industries for well-known, top-class clients? Do you want to actively shape diverse and exciting projects and assume responsibility? Then you\’ve come to the right place! You are also welcome to apply directly after successfully completing your studies. We look forward to hearing from you! Send us your application directly via our application portal. Apply here https://karriere.explicatis.com/#/bewerbung/start/nMCH9 Become part of our team Apply now! Application portal Email me jobs like this

Software developer with a focus on machine learning (m/f/d) Arbeitgeber: Explicatis GmbH

Explicatis ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld in Köln zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamgeist, individueller Förderung und einer offenen Unternehmenskultur schaffen wir eine Atmosphäre, in der Ihre Ideen geschätzt werden und Sie aktiv zur Gestaltung spannender Projekte beitragen können. Profitieren Sie von flexiblen Arbeitsbedingungen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Team, das Ihre berufliche Entwicklung fördert.
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Kontaktperson:

Explicatis GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Software developer with a focus on machine learning (m/f/d)

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Explicatis in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Projekten, an denen sie beteiligt sind. Ein persönlicher Kontakt kann dir helfen, einen besseren Eindruck zu hinterlassen.

Zeige deine Leidenschaft für Machine Learning

Beteilige dich an Online-Communities oder Foren, die sich mit Machine Learning beschäftigen. Teile deine eigenen Projekte oder Beiträge, um dein Wissen und deine Begeisterung für das Thema zu demonstrieren. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Bereite dich auf technische Gespräche vor

Erwarte technische Interviews, in denen du deine Kenntnisse über ML-Algorithmen und -Modelle unter Beweis stellen musst. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungsansätze klar und strukturiert zu erklären. Das zeigt deine analytischen Fähigkeiten.

Informiere dich über die Unternehmenskultur

Lies über die Werte und die Kultur von Explicatis, um zu verstehen, was ihnen wichtig ist. Bereite Beispiele aus deiner eigenen Erfahrung vor, die zeigen, wie du zu einer positiven Teamdynamik beitragen kannst. Das zeigt, dass du gut ins Team passt.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Software developer with a focus on machine learning (m/f/d)

Kenntnisse in maschinellem Lernen
Erfahrung mit TensorFlow und PyTorch
Starke Programmierkenntnisse in Python
Vertrautheit mit Cloud-Plattformen, insbesondere Azure
Kenntnisse in MLOps-Praktiken
Erfahrung mit Datenbanktechnologien (SQL, NoSQL)
Fähigkeit zur Gestaltung komplexer Datenarchitekturen
Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Clean Code Prinzipien
Versionierung mit Git
Analytisches und lösungsorientiertes Denken
Strukturierte Herangehensweise an komplexe ML-Probleme
Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens B2) und gute Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen an Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen in deiner Bewerbung ansprichst.

Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Leidenschaft für Machine Learning und Softwareentwicklung widerspiegelt. Betone relevante Erfahrungen und Projekte, die deine Eignung für die Position unterstreichen.

Hebe technische Fähigkeiten hervor: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, ML-Bibliotheken und Cloud-Plattformen klar darstellst. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfahrung mit TensorFlow, PyTorch und Datenbanktechnologien zu belegen.

Prüfe auf sprachliche Richtigkeit: Achte darauf, dass deine Bewerbung in einwandfreiem Deutsch verfasst ist. Lass sie von jemandem Korrektur lesen, um sicherzustellen, dass keine Rechtschreib- oder Grammatikfehler vorhanden sind.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Explicatis GmbH vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Stelle einen Fokus auf maschinelles Lernen hat, solltest du dich auf technische Fragen zu ML-Algorithmen, TensorFlow und PyTorch vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.

Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten

Sei bereit, komplexe Probleme strukturiert anzugehen. Du könntest gebeten werden, ein Beispiel zu geben, wie du ein spezifisches ML-Problem gelöst hast. Denke daran, den Prozess von der Analyse bis zur Implementierung zu erläutern.

Verstehe die Unternehmenskultur

Informiere dich über die Werte und die Arbeitsweise des Unternehmens. Betone in deinem Gespräch, wie du zur Teamdynamik beitragen kannst und warum du in einem agilen Umfeld gut arbeiten kannst.

Bereite Fragen für das Interview vor

Stelle Fragen zu den Projekten, an denen du arbeiten würdest, und zu den Technologien, die verwendet werden. Dies zeigt dein Interesse und deine Initiative, mehr über die Rolle und das Unternehmen zu erfahren.

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