Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und implementiere eine moderne Datenplattform fĂĽr mobile.de.
- Arbeitgeber: mobile.de ist Deutschlands größte Fahrzeugbörse mit über 1,4 Millionen Angeboten.
- Mitarbeitervorteile: Genieße 28 Tage Urlaub, ein Mobilitätsbudget und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem dynamischen Team, das SpaĂź an Daten und Technologie hat.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in BI oder Datenanalyse, Kenntnisse in SQL und BI-Tools.
- Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und ermutigen alle, sich zu bewerben, auch wenn nicht alle Anforderungen erfüllt sind.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Brand: mobile.de Full time Berlin , Germany Product & Tech We are looking for a highly skilled (Senior) Data / Analytics Engineer (d/f/m) to become part of the mobile.de Data Engineering team. Our team transforms the way mobile.de works with data by guiding other teams, driving standards and providing easy access to high-quality & unified data for all our colleagues. By joining us you will help drive faster, better decision making and create products that bring more value to our customers. If you are passionate about designing and implementing a state-of-the-art data platform that brings direct value to everyone in our company, you are exactly who we are looking for. As a team we are crazy about data and technology – but since we spend 8 hours a day together we want to have some fun as well. We take time for regular socialising opportunities to keep up the spirit with activities like regular mood check-ins, game sessions, themed video call backgrounds or outside 1:1s. As a result we have a friendly, open team dynamic and enjoy working together to push our company’s limits! Your responsibilities: Collaborate with our Strategic Analytics Team to understand their data needs and how to best meet them Design and build a fast-access, integrative cloud-based Business Intelligence solution together with our team’s engineers Assemble and understand the requirements of Business Analysts and Senior Management and translate them into data access layers to enable data access in a fast and easy way. Develop a deep understanding of mobile.de’s business model, the automotive marketplace ecosystem, and the strategic priorities of a private equity-owned company. Decide together with data and analytics teams on our strategy, initiatives, and prioritisation and create a fluid, end-to-end vision of how data will flow through our organisation Educate, train and support users to empower them to use data and tools in the best way for insights generation and decision making Work in a diverse environment that leverages state-of-the-art technologies from on-premise and cloud-based platforms Be part of and help grow our diverse and multicultural Data and Analytics Team Your profile: You have 5+ years of demonstrated ability in a BI Engineer, Data Warehouse /Modelling Expert or similar role with business sense and a focus on analytics requirements Basic understanding of financial and strategic concepts, particularly in the context of private equity-backed companies. Ability to think critically and creatively, offering alternative solutions to strategic challenges. Proven ability to manage and prioritize multiple ad-hoc requests in a fast-paced environment. Advanced data industry knowledge and understanding how data is collected, analysed and utilised Experience with BI tools like Looker, Tableau, Thoughtspot or similar. Advanced SQL knowledge Experience with Python, Scala or Java is a plus Experience with cloud data warehouses like BigQuery, Snowflake or Redshift Creative problem solver who approaches high-level data challenges with a clear eye on what is important and employs the right approach/method to fulfil the requirements of your customers Effective communicator who carefully listens to their stakeholders to come up with the best data design and be able to explain complex concepts to non-technical colleagues What will make you stand out: Cloud environments are not scary for you, we work in GCP You’ve been working with DBT and Airflow and have experience with ingesting data from external sources Quantitative and qualitative data analysis experience with demonstrated impact to a business, a track record of creative problem solving and the desire to create and build new processes Strong experience with Data Modelling from conceptualization to database optimization (e.g. Star Schema, Data Vault) Knowledge of data visualisation, dashboarding and exploration tools (e.g. Looker) Prior experience in a consultancy environment , with exposure to strategic projects and cross-functional collaboration. Additional information Working at mobile.de comes with its perks! Enjoy the following benefits: Recharge with 28 days of paid time off. Stay mobile with a €50 monthly transportation/mobility allowance. Keep growing with a development budget and access to coaching. Family first – enjoy up to 12 (non-birth parent) or 20 (birth parent) weeks of fully paid parental leave. Learn anytime, anywhere with our online and offline library. Get rewarded with an attractive base salary and participation in our annual incentive plans. Work from anywhere – up to 20 days per year from wherever you feel most productive. Prioritize your well-being with a 24/7 Employee Assistance Programme for you and your immediate family. Company description Founded in 1996, mobile.de disrupted the status quo of buying and selling cars as the first online vehicle marketplace. Today, we are Germany’s largest vehicle marketplace with around 1.4 million listed cars, commercial vehicles, motorcycles and e-bikes. Both private customers and more than 40,000 registered vehicle dealers use the platform and benefit from 108 million customer visits per month. As a \“one-stop shop”, mobile.de’s offering includes financing and leasing solutions in addition to buying and selling – and we will not stop innovating. If you are driven by an eagerness to learn and a passion for collaboration then we should get to know each other. mobile.de is an equal opportunity employer and we value diversity. We do not discriminate on the basis of race, religion, colour, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status or disability status. If you feel like you don’t meet all of the requirements for this role but are interested, please consider applying anyway. We strongly encourage people from historically excluded groups to apply. What we offer Meaningful Work: We are a diverse, international, highly skilled and passionate team committed to a world where people share more and waste less. Every day you will have the opportunity to make a huge difference for our users, customers as well as shape the future. Embracing AI: We’re at the forefront of integrating cutting-edge AI technologies into our operations. Being part of mobile.de you will work with and learn about AI tools, contributing to projects that leverage AI to enhance efficiency, improve customer experiences, and drive our mission forward. With an AI-first mindset, we foster a culture of continuous learning and experimentation, empowering our team to explore and apply AI in meaningful ways for the company and themselves. Growth and Development: We are a global organisation who truly believes in growing our people. To support this we offer lots of development and training opportunities and provide a budget for our team members. Connection and Inclusion: Our culture is the glue that holds us together. We believe in making meaningful connections and creating an inclusive atmosphere with lots of opportunities to connect both in your day to day work and through social team activities (online and offline).
(Senior) Data / Analytics Engineer Arbeitgeber: Adevinta

Kontaktperson:
Adevinta HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data / Analytics Engineer
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in der Daten- und Analysebranche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung für die Stelle bei mobile.de aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Engineering. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Technologien in der Praxis anwenden kannst, um den Anforderungen von mobile.de gerecht zu werden.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL, Python und BI-Tools wie Looker oder Tableau auffrischst. Praktische Übungen und Projekte können dir helfen, dein Wissen zu festigen und selbstbewusst aufzutreten.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Technologie in Gesprächen. Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du kreative Lösungen für komplexe Probleme gefunden hast. Dies wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data / Analytics Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du die Schlüsselqualifikationen und -fähigkeiten, die mobile.de sucht, in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein maßgeschneidertes Anschreiben, das deine Leidenschaft für Daten und Technologie betont. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt zur Vision von mobile.de passen und wie du zur Verbesserung der Datenplattform beitragen kannst.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf deine bisherigen Erfahrungen als BI Engineer oder in ähnlichen Rollen. Füge konkrete Beispiele hinzu, wie du Datenanalysen durchgeführt, BI-Lösungen entwickelt oder mit Cloud-Datenbanken gearbeitet hast.
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten: Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Beschreibe in deinem Anschreiben, wie du komplexe Datenkonzepte verständlich erklärt hast und wie du Stakeholder in Entscheidungsprozesse einbezogen hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Adevinta vorbereitest
✨Verstehe die Datenbedürfnisse
Bereite dich darauf vor, die spezifischen DatenbedĂĽrfnisse des Strategic Analytics Teams zu verstehen. Ăśberlege dir im Voraus, wie du deren Anforderungen am besten erfĂĽllen kannst und bringe Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung mit.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in BI-Tools wie Looker oder Tableau sowie deine SQL-Fähigkeiten während des Interviews hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Aufgaben zu lösen.
✨Kreative Problemlösungsansätze
Sei bereit, kreative Lösungen für strategische Herausforderungen zu präsentieren. Denke an konkrete Beispiele aus deiner Vergangenheit, wo du innovative Ansätze zur Lösung von Datenproblemen gefunden hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären. Du wirst oft mit nicht-technischen Kollegen kommunizieren müssen, also zeige, dass du in der Lage bist, technische Informationen klar und verständlich zu vermitteln.