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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Innovationen und arbeite an spannenden E-Commerce Projekten.
- Arbeitgeber: econda ist ein führendes Unternehmen im E-Commerce, das Milliarden von Daten für über 1.000 Kunden verarbeitet.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein top ausgestattetes Büro mit vielen Annehmlichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des E-Commerce und setze deine Ideen direkt bei Kunden um.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbar, Kenntnisse in Skriptsprachen und Erfahrung mit Data Mining.
- Andere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams mit schnellen Entscheidungswegen und Raum für Kreativität.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Jobs in der IT-Region Karlsruhe Finden Sie hier Ihren Traumjob! In unserer Jobbörse veröffentlichen unsere über 1.200 Mitglieder aus der TechnologieRegion Karlsruhe täglich neue Jobangebote und offene Stellen. Kontakt aufnehmen Data Engineer (w/m/d) Zeitpunkt der Veröffentlichung: 14.07.2025 Standort: Karlsruhe Berufsfeld: Produktentwicklung Berufserfahrung: Professional Höchstleistungen im E-Commerce sind unser Tagesgeschäft – Deins auch? econda erfasst für über 1.000 Kunden tagtäglich Milliarden von E-Commerce Daten von tausenden Online Shops aus allen Ländern der Erde. Wir speichern diese Daten, reichern sie an und stellen rasend schnelle Reportings bereit. Für unsere Kunden bewältigen wir die Datenflut und helfen ihnen dabei, E-Commerce Daten gewinnbringend einzusetzen. Data Engineer (w/m/d) Du möchtest datengetriebene Innovationen entwickeln und eng an marktführenden Produkten sowie an Kundendaten arbeiten? Du möchtest, dass deine Arbeit sofort bei Kunden eingesetzt wird und direkten Einfluss auf die E-Commerce-Branche hat? Perfekt, dann bewirb Dich jetzt! l Du bietest uns: ▪ Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation sowie sehr gute Kenntnisse in einer Skriptsprache um mit großen Datenmengen umzugehen (z.B. Python, Scala, R) ▪ Du hast Erfahrung mit Statistik, Machine Learning und kannst mit entsprechenden Data Mining Werkzeugen umgehen ▪ Du bist lösungsorientiert und gibst nicht beim ersten Fehlschlag auf ▪ Du arbeitest selbstständig an der Entwicklung von Prototypen ▪ Deine Arbeitsweise ist strukturiert und qualitätsbewusst ▪ Du bist in der Lage, konkrete Kundenanforderungen zu abstrahieren, um daraus Produktideen abzuleiten Wir bieten Dir: ▪ In Zusammenarbeit mit unseren Kunden den Zugriff auf große Datenmengen, um innovative Ideen auszuprobieren und einzusetzen ▪ Unsere econda Produkte auf Basis aktueller Technologien maßgeblich weiterzuentwickeln ▪ Raum für eigene Ideen sowie rasche Verantwortungsübernahme mit schnellen Entscheidungswegen ▪ Hardware und Betriebssystem (Windows oder Linux) nach Deinem Wunsch ▪ Regelmäßige Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten und Teilnahme an Konferenzen ▪ Top ausgestattetes Bürogebäude mit sehr guter Verkehrsanbindung, höhenverstellbaren Tischen und Klimaanlage, Dachterrasse mit Grill, kostenlosen Getränken, Team- und Celebrate Success Events, Kicker und Obst, flexible Arbeitszeiten und vieles mehr 😉 Werde Teil unseres Teams und bewirb Dich jetzt: Bitte sende Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Verfügbarkeit per E-Mail an karriere@econda.de. Bei Fragen steht Dir Nina Jourdan, HR Manager, unter +49 (0) 721 663035462 gerne zur Verfügung.
Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: DYMATRIX GmbH
Kontaktperson:
DYMATRIX GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (w/m/d)
✨Netzwerken in der IT-Community
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um dich mit Fachleuten aus der E-Commerce- und Datenanalyse-Branche zu vernetzen. Nimm an lokalen Meetups oder Konferenzen teil, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die neuesten Trends und Technologien zu erfahren.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Engagiere dich in Projekten oder Hackathons, die sich auf Datenengineering konzentrieren. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern gibt dir auch die Möglichkeit, praktische Erfahrungen zu sammeln und dein Portfolio zu erweitern.
✨Technische Fähigkeiten vertiefen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in relevanten Skriptsprachen wie Python oder Scala regelmäßig auffrischst. Online-Kurse oder Tutorials können dir helfen, deine Fähigkeiten zu verbessern und dich auf technische Fragen im Vorstellungsgespräch vorzubereiten.
✨Kundenorientierung zeigen
Bereite dich darauf vor, in Gesprächen konkrete Beispiele zu nennen, wie du Kundenanforderungen in der Vergangenheit erfolgreich umgesetzt hast. Dies zeigt, dass du die Fähigkeit besitzt, kundenorientiert zu denken und Lösungen zu entwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Data Engineer bei econda verdeutlicht. Betone, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten den Anforderungen der Stelle entsprechen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: In deinem Lebenslauf solltest du relevante Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen, Statistik und Machine Learning klar hervorheben. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass deine Kontaktdaten korrekt sind und alle geforderten Informationen enthalten sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DYMATRIX GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position des Data Engineers technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf Fragen zu Skriptsprachen wie Python oder Scala sowie zu Statistik und Machine Learning vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über econda und deren Produkte im E-Commerce-Bereich. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen der Branche verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Lösung dieser beitragen können.
✨Präsentiere deine Problemlösungsfähigkeiten
Da die Stelle einen lösungsorientierten Ansatz erfordert, bereite konkrete Beispiele vor, in denen du erfolgreich Probleme gelöst hast. Erkläre, wie du an Herausforderungen herangegangen bist und welche Methoden du verwendet hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Technologien, die verwendet werden, oder den Möglichkeiten zur Weiterbildung.
