Senior Data Scientist (m/w/d)
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Senior Data Scientist (m/w/d)

Bamberg Vollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite spannende Data Science & KI-Projekte und entwickle innovative Lösungen.
  • Arbeitgeber: Die Mediengruppe Oberfranken bietet ein vielfältiges, crossmediales Angebot für Kunden.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten und attraktive Altersvorsorge warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem dynamischen Team mit wertschätzender Kultur.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit KI-Technologien erforderlich.
  • Andere Informationen: Wir suchen diverse Talente, um unser Team zu bereichern.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

Senior Data Scientist (m/w/d) Bamberg Präsenz / Mobil Projektmanagement, Produktmanagement Vollzeit Mit mehr als 50 Einzelmarken bietet die Mediengruppe Oberfranken ein crossmediales, nutzenorientiertes Angebot für Geschäfts- und Privatkunden. Neben den vielfältigen regionalen Tageszeitungen und den Newsportalen wie z.B. inFranken.de und fraenkischertag.de stehen digitale Services, Unterhaltung, Start-up-Coaching, Marketing-Komplettdienstleistung, Fachmedien und Zustelldienstleitungen für die Vielfalt der Unternehmensgruppe. Fast 2.400 Menschen an rund 20 Standorten machen den Erfolg des traditionsreichen und zugleich zukunftsfähigen Medienhauses aus. Der Bereich Künstliche Intelligenz und Datenstrategie gestaltet die Zukunft der Mediengruppe Oberfranken. Mit innovativen KI-Lösungen und datengetriebenen Ansätzen machen wir Prozesse effizienter und schaffen echte Mehrwerte – für unsere Produkte, unsere Abläufe und vor allem für unsere Kunden. Deine Aufgaben Du arbeitest als Senior Data Scientist (m/w/d) an der Schnittstelle zu all unseren strategischen Geschäftseinheiten und treibst unsere KI-Initiativen und Datenstrategie gemeinsam im Team maßgeblich voran. Aufgabenschwerpunkte: Leitung und Durchführung komplexer Data Science & KI-Projekte Entwicklung, Implementation und Betrieb skalierbarer Machine Learning und Generative KI Lösungen Evaluation neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Science & KI KI Know-how Transfer in die Fachbereiche Stakeholder Management und Kommunikation mit Fachabteilungen Deine Fähigkeiten & Kenntnisse Must have: Abgeschlossenes Studium Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbare Fachrichtung (IT, Technik) – idealerweise mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz (KI) Erfahrung mit Generative KI und Large Language Models (GPT, BERT, etc.) Expertise in Prompt Engineering und LLM-Finetuning Erfahrung mit ML Frameworks (sklearn, PyTorch, TensorFlow) Weitreichende Kenntnisse in Python und SQL Umfassende Expertise in der Azure Cloud-Umgebung Verständnis von MLOps und CI/CD-Pipelines Track Record an erfolgreichen KI-Projekten Nice to have: Erfahrung mit Big Data Technologien (Spark, Delta Lake) Kenntnisse in der Versionierung von Code und Modellen (Git, MLflow) Exzellente Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch Wir bieten dir Eine vielseitige und spannende Stelle mit Entwicklungspotenzial und Gestaltungsspielraum in einem technisch top ausgestatteten Umfeld Eine wertschätzende Führungskultur, die auf Offenheit, Transparenz und individuelle Weiterentwicklung setzt Mitarbeit in einem motivierten und kollegialen Team, das gemeinsam Erfolge feiert und innovative Ideen fördert Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zum Mobile- bzw. Home-Office, für eine ausgewogene Work-Life-Balance Attraktive betriebliche Altersvorsorge, die langfristige Sicherheit ermöglicht i-gb-Karte (Initiative Gesunder Betrieb): Kostenbeteiligung für verschiedene Gesundheitsangebote wie Fitnessstudios, Thermen, Physiotherapeuten uvm., um das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter*innen zu fördern Teilnahme am JobRad-Programm, das die nachhaltige und gesunde Fortbewegung durch Fahrradleasing unterstützt Wenn Du die Zukunft der KI mitgestalten möchtest und Dich in einem dynamischen Team wohlfühlst, freuen wir uns auf Deine Bewerbung – am besten direkt per Online-Bewerbungsformular! *Zum Schluss noch ein kleiner Hinweis: Wir suchen männliche, weibliche oder diverse Menschen, die unser Unternehmen bereichern möchten. In der mgo ist deshalb das Gender-Sternchen mittlerweile nicht mehr wegzudenken. Dennoch haben wir uns dazu entschieden, bei unseren Online-Stellenanzeigen darauf zu verzichten, damit unsere Jobangebote im Internet besser gefunden werden können. Sabine Bohn HR Business Partner +49951188382 s.bohn@mg-oberfranken.de Ich bin damit einverstanden, dass mir externe Inhalte angezeigt werden. Damit werden personenbezogene Daten an Drittplattformen übermittelt. Muster hat darauf keinen Einfluss. Näheres dazu lesen Sie in unserer Datenschutzerklärung . Sie können die Anzeige jederzeit wieder deaktivieren. Video ausblenden Sie können solche externen Einbettungen mit diesem Schalter wieder deaktivieren ( Datenschutzerklärung ). Vorausgewählt Webstatistik Wählen Soziale Netzwerke & Embeds Auf einigen Seiten betten wir Inhalte von Sozialen Netzwerken und anderen Diensten ein. Dadurch können Ihre personenbezogenen Daten an den Betreiber des Portals, von dem der Inhalt stammt, weitergegeben werden, so dass dieser Ihr Verhalten analysieren kann. Wählen

Senior Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: mgo Zustell- und Service GmbH

Die Mediengruppe Oberfranken ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine spannende und vielseitige Tätigkeit als Senior Data Scientist (m/w/d) in einem innovativen Umfeld bietet. Mit einer wertschätzenden Führungskultur, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen nicht nur die individuelle Karriere, sondern auch das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter durch attraktive Gesundheitsangebote und eine betriebliche Altersvorsorge. Hier hast du die Chance, aktiv an der Zukunft der Künstlichen Intelligenz mitzuarbeiten und Teil eines motivierten Teams zu werden, das kreative Ideen schätzt und Erfolge gemeinsam feiert.
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Kontaktperson:

mgo Zustell- und Service GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (m/w/d)

Netzwerk aufbauen

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Scientists und Fachleuten aus der Medienbranche zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.

Branchenspezifisches Wissen

Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz und Datenstrategie, insbesondere in der Medienbranche. Zeige in Gesprächen, dass du die Herausforderungen und Chancen verstehst, die diese Technologien mit sich bringen.

Praktische Erfahrungen sammeln

Falls möglich, arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Projekten, die sich mit Machine Learning oder Generative KI beschäftigen. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.

Vorbereitung auf Interviews

Bereite dich auf technische Fragen und Fallstudien vor, die während des Interviews gestellt werden könnten. Übe, deine Ansätze zur Lösung von Problemen klar und strukturiert zu kommunizieren, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (m/w/d)

Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbarer Fachrichtung
Erfahrung mit Generative KI und Large Language Models (GPT, BERT, etc.)
Expertise in Prompt Engineering und LLM-Finetuning
Erfahrung mit ML Frameworks (sklearn, PyTorch, TensorFlow)
Weitreichende Kenntnisse in Python und SQL
Umfassende Expertise in der Azure Cloud-Umgebung
Verständnis von MLOps und CI/CD-Pipelines
Track Record an erfolgreichen KI-Projekten
Kenntnisse in Big Data Technologien (Spark, Delta Lake)
Kenntnisse in der Versionierung von Code und Modellen (Git, MLflow)
Exzellente Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch
Stakeholder Management
Teamarbeit und Kollaboration

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position als Senior Data Scientist eingeht. Hebe deine Erfahrungen mit Künstlicher Intelligenz und Machine Learning hervor und erläutere, wie du diese in der Vergangenheit erfolgreich eingesetzt hast.

Betone deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und den relevanten ML-Frameworks klar darstellst. Füge konkrete Beispiele hinzu, um deine Expertise zu untermauern.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten: Da exzellente Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, solltest du in deinem Lebenslauf und Anschreiben betonen, wie du erfolgreich mit verschiedenen Stakeholdern kommuniziert hast. Dies kann durch konkrete Projekte oder Erfahrungen geschehen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei mgo Zustell- und Service GmbH vorbereitest

Verstehe die Unternehmensziele

Informiere dich über die Mediengruppe Oberfranken und ihre KI-Initiativen. Zeige im Interview, dass du die Vision des Unternehmens verstehst und wie deine Fähigkeiten als Senior Data Scientist dazu beitragen können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die Generative KI oder Machine Learning beinhalten. Sei bereit, diese Erfahrungen detailliert zu erläutern und die Ergebnisse zu präsentieren.

Demonstriere deine technischen Fähigkeiten

Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Aufgaben zu lösen. Zeige dein Wissen über ML-Frameworks, Python, SQL und Azure Cloud-Umgebungen, um deine Expertise zu untermauern.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da exzellente Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Dies wird dir helfen, im Interview zu überzeugen und zu zeigen, dass du auch mit Fachabteilungen effektiv kommunizieren kannst.

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