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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei Prozessanalysen und entwickle Dashboards für datenbasierte Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Gestalte mit uns das menschlichste Fintech für nachhaltiges finanzielles Wachstum.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmodelle, individuelle Weiterentwicklung und zahlreiche Mitarbeitervorteile warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines agilen Teams und arbeite an spannenden Datenprojekten mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Laufendes Studium in Mathematik, Informatik oder BWL; Kenntnisse in Statistik und Datenanalyse erforderlich.
- Andere Informationen: Hybrides Arbeiten möglich; mindestens 1 Jahr befristet während deines Studiums.
Alles, was wir tun, beginnt mit dir. Gemeinsam gestalten wir das menschlichste Fintech, um nachhaltiges finanzielles Wachstum für jeden zu ermöglichen. Wir suchen: Werkstudent (m/w/d) – Data Analytics Team Teilzeit | Bis zu 20 Stunden/Woche | Befristet auf die Dauer des Studiums (mindestens 1 Jahr) Standort: Verl oder Baden-Baden | Hybrides Arbeiten möglich (mind. 1 Tag/Woche vor Ort) Deine Aufgaben: Unterstützung bei der Implementierung und Optimierung von Prozessanalysen (z.B. User Journeys in unseren Kernprozessen) Unterstützung bei der Entwicklung und Pflege von Dashboards zur datengetriebenen Entscheidungsfindung Unterstützung bei der Perfomanceanalyse von ML Modellen Mithilfe im ETL-Prozess (Extraction, Transformation, Loading von Daten) Beteiligung an der Entwicklung und Umsetzung von Governance-Richtlinien Erstellung und Aktualisierung von Dokumentationen und Best Practices Unterstützung bei der Schulung und beim Onboarding neuer Celonis-Nutzer Dein Profil: Laufendes Studium der (Wirtschafts-)Mathematik, Physik, (Wirtschafts-)Informatik, Betriebswirtschaftslehre oder eines vergleichbaren Studiengangs Gute Kenntnisse in Statistik sowie Datenanalyse und -visualisierung (z.B. Excel, SQL, Python) Erste Erfahrungen mit Celonis oder anderen Process Mining Tools von Vorteil Grundlegende Kenntnisse von ETL-Prozessen und Datenmanagement Interesse an Prozessanalyse, Prozessoptimierung und Datenanalyse Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch Teamplayer mit der Bereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten Was wir dir bieten: Eine offene und vertrauensvolle Atmosphäre in agilen Teams. Flexible Arbeitsmodelle, die Remote-Arbeit und Präsenz optimal verbinden. Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten durch Trainings und Mentoring. Zahlreiche Mitarbeitervorteile und -rabatte. #DE2
Werkstudent - Datenanalyst (m/w/d) Arbeitgeber: Riverty Group GmbH
Kontaktperson:
Riverty Group GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent - Datenanalyst (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu unserem Data Analytics Team oder anderen Mitarbeitern bei StudySmarter zu knüpfen. Ein persönlicher Austausch kann dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Stelle geben.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und Process Mining. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen informiert bist und wie diese für unsere Projekte relevant sein könnten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten in praktischen Szenarien zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Projekten, die deine Kenntnisse in Statistik, SQL oder Python verdeutlichen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke, indem du in Gesprächen konkrete Beispiele nennst, wie du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Dies ist besonders wichtig, da wir einen Teamplayer suchen, der sich schnell in neue Themen einarbeiten kann.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent - Datenanalyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Wenn du bereits Erfahrungen in der Datenanalyse oder mit Tools wie SQL oder Python hast, stelle diese klar dar. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und was du zum Team beitragen kannst. Zeige dein Interesse an Prozessanalyse und Datenmanagement.
Korrekturlesen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies alles gründlich durch. Achte auf Rechtschreibfehler und stelle sicher, dass alle Informationen korrekt und vollständig sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Riverty Group GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und -visualisierung hat, solltest du dich auf technische Fragen zu SQL, Python und Statistik vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Projekten, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Rolle von Celonis
Informiere dich über Celonis und andere Process Mining Tools, da diese in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige im Interview, dass du ein grundlegendes Verständnis für deren Funktionsweise hast und wie sie zur Prozessoptimierung beitragen können.
✨Hebe deine analytischen Fähigkeiten hervor
Die Stelle erfordert ausgeprägte analytische Fähigkeiten. Bereite konkrete Beispiele vor, in denen du Probleme analysiert und Lösungen gefunden hast. Dies könnte durch Projekte, Studienarbeiten oder Praktika geschehen sein.
✨Zeige Teamgeist und Kommunikationsfähigkeiten
Da die Arbeit im Team und die Kommunikation mit anderen wichtig sind, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder Situationen, in denen du effektiv kommuniziert hast, bereit haben. Betone deine Bereitschaft, dich in neue Themen einzuarbeiten und Wissen zu teilen.
