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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Softwarelösungen für die Fertigung und arbeite an spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: Audi revolutioniert die Fertigung durch digitale Transformation und intelligente Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und ein kreatives Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Produktion mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterstudium in Machine Learning, starke Python-Kenntnisse und Erfahrung in LLM oder Computer Vision erforderlich.
- Andere Informationen: Praktische Erfahrungen in Industrie 4.0 sind von Vorteil.
Work Environment
Die digitale Transformation revolutioniert die Fertigung bei Audi – von der intelligenten Produktionsplanung bis zur automatisierten Qualitätskontrolle. Unser Team „AI Manufacturing“ entwickelt innovative Softwarelösungen, die Cloud-Technologien, Künstliche Intelligenz und insbesondere Large Language Models (LLMs) sowie Computer Vision nutzen, um Produktionsprozesse intelligenter, effizienter und nachhaltiger zu gestalten.
In unserem interdisziplinären Team arbeitest du an praxisnahen Projekten mit direktem Bezug zur Produktion – z.B. durch den Einsatz von LLMs zur Automatisierung technischer Dokumentation oder durch Computer-Vision-Anwendungen zur visuellen Inspektion und Fehlererkennung.
Key Requirements/Skills/Experience
- Du bist in einem Masterstudiengang und hast vertiefende Vorlesungen im Bereich Machine Learning besucht, idealerweise hast du bereits eine Vertiefung in Form deiner Bachelorarbeit in diesem Bereich abgelegt
- Du hast starke Programmierkenntnisse, insbesondere mit nachgewiesener Expertise in Python
- Du besitzt umfangreiche Erfahrung in mindestens einem der folgenden Bereiche: LLM (z.B. RAG—Kombination von Informationsabruf und Generierung präziser, kontextbezogener Antworten) oder Computer Vision (z.B. Instance Segmentation, Objekterkennung, Language Vision Modelle)
- Du hast sehr gute Kenntnisse in Machine Learning Frameworks, insbesondere PyTorch
- Idealerweise hast du bereits an Projekten im Bereich Manufacturing, Industrie 4.0 oder Smart Factory gearbeitet
Job Purpose/Role
- Du unterstützt vor Ort in unseren Werken die Entwicklung und Optimierung unserer KI-Systeme für die Fertigung der AUDI AG
- Du arbeitest an KI-Aufgaben wie der Entwicklung von Datenpipelines, der Integration von LLMs (z.B. für Chatbots, semantische Suche, Textanalyse) oder der Umsetzung von Computer-Vision-Lösungen (z.B. Bildklassifikation, Objekterkennung)
- Du bringst dich aktiv in ein motiviertes und vielseitiges Team ein und gestaltest mit uns die Zukunft der Produktion bei Audi
Praktikum – Softwareentwicklung mit Künstlicher Intelligenz, LLMs und Computer Vision im Bereich Manufacturing (w/m/d) Arbeitgeber: AUDI AG Studierende
Kontaktperson:
AUDI AG Studierende HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikum – Softwareentwicklung mit Künstlicher Intelligenz, LLMs und Computer Vision im Bereich Manufacturing (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Fachleuten im Bereich Künstliche Intelligenz und Softwareentwicklung zu knüpfen. Suche gezielt nach Mitarbeitern von Audi oder anderen Unternehmen in der Fertigungsindustrie, um Einblicke in deren Erfahrungen und Tipps für den Bewerbungsprozess zu erhalten.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit Machine Learning, LLMs und Computer Vision beschäftigen. Dort kannst du Fragen stellen, dein Wissen erweitern und möglicherweise sogar Mentoren finden, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.
✨Tip Nummer 3
Erstelle ein Portfolio, das deine Projekte im Bereich Machine Learning und Computer Vision präsentiert. Zeige konkrete Beispiele, wie du LLMs oder Computer Vision in der Praxis angewendet hast, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu untermauern.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Python, Machine Learning und den spezifischen Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, übst. Vertraue dich auch mit den neuesten Trends und Entwicklungen in der KI-Fertigung an, um im Gespräch kompetent zu wirken.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikum – Softwareentwicklung mit Künstlicher Intelligenz, LLMs und Computer Vision im Bereich Manufacturing (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Betone deine Programmierkenntnisse: Da starke Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, gefordert sind, solltest du konkrete Beispiele für Projekte oder Erfahrungen anführen, die deine Fähigkeiten in diesem Bereich demonstrieren.
Hebe relevante Projekte hervor: Wenn du bereits an Projekten im Bereich Machine Learning, LLMs oder Computer Vision gearbeitet hast, beschreibe diese detailliert. Zeige auf, wie deine Beiträge zu den Projekten den Erfolg beeinflusst haben.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für das Praktikum interessierst und wie deine Ziele mit der Vision von Audi übereinstimmen. Betone deine Leidenschaft für KI und Fertigung.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AUDI AG Studierende vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Stelle im Bereich Softwareentwicklung mit Künstlicher Intelligenz ist, solltest du dich auf technische Fragen zu Machine Learning, Python und Computer Vision vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die deine Kenntnisse in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Leidenschaft für KI und Manufacturing
Unterstreiche in deinem Gespräch, warum du dich für Künstliche Intelligenz und deren Anwendung in der Fertigung interessierst. Teile deine Ideen, wie KI die Produktionsprozesse verbessern kann und zeige, dass du über aktuelle Trends in der Branche informiert bist.
✨Präsentiere deine Projektarbeit
Wenn du bereits an Projekten im Bereich LLMs oder Computer Vision gearbeitet hast, bereite eine kurze Präsentation oder Zusammenfassung dieser Projekte vor. Erkläre die Herausforderungen, die du gemeistert hast, und die Ergebnisse, die du erzielt hast.
✨Stelle Fragen zum Team und den Projekten
Zeige dein Interesse am Team und den Projekten, an denen du arbeiten würdest. Stelle Fragen zu den aktuellen Herausforderungen, die das Team bewältigt, und wie du dazu beitragen kannst. Dies zeigt, dass du proaktiv bist und dich wirklich für die Rolle interessierst.
