Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte den gesamten Prozess der datengestützten Wissensgewinnung und entwickle Lösungen für komplexe Geschäftsprobleme.
- Arbeitgeber: LYNX ist ein internationales FinTech, das eine entspannte Arbeitsumgebung bietet und seit 2006 erfolgreich ist.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, kostenloses Mittagessen, Weiterbildung und Sportclub-Rabatte.
- Warum dieser Job: Entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team und trage zur Verbesserung von Finanzlösungen bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Python, SQL und analytischen Fähigkeiten; Kenntnisse über Finanzmärkte sind von Vorteil.
- Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit in unserem Unternehmen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Data Scientist Vollzeit Berlin, Deutschland Mit Berufserfahrung 17.07.25 Work Location: Berlin or Amsterdam Are you a skilled Python and SQL user with a strong analytical background and experience in crafting top-shelf prediction models? You are passionate about uncovering insights within data and applying them to real-world financial challenges? Then you might just be the Data Scientist we\’re looking for! Your primary responsibilities will be: Manage the end-to-end process of data-driven knowledge gathering (connect, mine, simulate, predict, illustrate, and deploy) Create data-based solutions to address complex business challenges Translate business needs into hypotheses, leading to advanced analytical projects, and conduct ad hoc analyses to address specific business questions Design, train, deploy and monitor predictive algorithms Proactively communicate and share your conclusions, as well as explain complex topics to technical and non-technical stakeholders What we\’re looking for: Solid analytical skills in structured and unstructured data (you\’re a natural problem solver) Proficiency in Python and SQL (you can write advanced queries with ease) A self-driven and proactive attitude Strong verbal and written communication skills (you can explain complex ideas in simple terms) Focus on quality (you strive for excellence in everything you do) Knowledge of financial markets & financial products (options, futures, etc.) What we offer: Competitive Salary, depending on your educational level and work experience Free lunch from our cook, fresh juices & fruit Continuous growth potential and a training budget of €2,000 per year Trips & activities with your colleagues Relaxed and informal working environment Discount for membership of the Urban Sports Club Additional contribution to the company pension scheme In-house German and English courses with a native speaker and cover half of the costs About us: LYNX helps you invest in yourself\“ \“Working at LYNX means joining the LYNX family\“ \“The development opportunities make LYNX the best place to work\“ This is what the employees say about LYNX and it is exactly what we want to offer: a work environment where you can get the best out of yourself. At our office in the heart of Amsterdam, Ghent, Berlin and Prague, we work every day to offer both private and professional clients the best trading opportunities, with a fast, user-friendly and reliable trading platform. The best choice for anyone who takes investing seriously: LYNX is an international FinTech that offers you a relaxed and informal work environment, where you can get the best out of yourself and where 300 people contribute together to the success of our customers since 2006. In 2006 LYNX entered the investor market with two spearheads: very low rates and an extensive product range. This makes the online broker not only successful in the Netherlands, but also abroad. After opening offices in Belgium, Germany and the Czech Republic, LYNX now offers its services in ten different countries, making it a European broker of size. In 2019 the product of LYNX, and therefore the offer for investors, has been greatly improved. For example, a highly advanced mobile and tablet app is available, the LYNX Masterclass webinars can be watched weekly via the Knowledge Portal, and thanks to the Morning Call, investors are quickly daily informed about the latest news on the financial markets. We\’re an equal-opportunity employer. We welcome applications from all suitably qualified and eligible candidates without attention to gender identity/expression, age, racial, ethnic and cultural background, religion and beliefs, sexual orientation/identity, disability or neurodiversity.
Data Scientist Arbeitgeber: Linx.xyz
Kontaktperson:
Linx.xyz HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von LYNX in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen, die sie bewältigen, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Position zu bekommen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch keine umfangreiche Erfahrung in der Datenanalyse hast, suche nach Projekten oder Praktika, die dir helfen, deine Fähigkeiten in Python und SQL zu vertiefen. Zeige in Gesprächen, dass du bereit bist, kontinuierlich zu lernen und dich weiterzuentwickeln.
✨Verstehe die Finanzmärkte
Da LYNX im Finanzsektor tätig ist, ist es wichtig, ein gutes Verständnis für Finanzprodukte und Märkte zu haben. Lies aktuelle Artikel und Berichte über Finanztrends, um in Vorstellungsgesprächen fundierte Gespräche führen zu können.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Erwarte technische Fragen zu Datenanalyse und Programmierung. Übe das Lösen von Problemen in Python und SQL, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Es kann auch hilfreich sein, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen durchzuführen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten, insbesondere in Python, SQL und analytischen Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten betont, die für die Position als Data Scientist wichtig sind. Verwende spezifische Beispiele, um deine Erfolge in der Datenanalyse und Modellierung zu demonstrieren.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Stelle interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme beitragen können. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Leidenschaft für Daten.
Korrekturlesen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, lies alles gründlich durch oder lasse es von jemand anderem gegenlesen. Achte auf Rechtschreibfehler, Grammatik und die Klarheit deiner Argumente. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Linx.xyz vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Stelle einen starken Fokus auf Python und SQL hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Programmiersprachen vorbereiten. Übe das Schreiben von Abfragen und das Erklären von Algorithmen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Verstehe die Finanzmärkte
Da Kenntnisse über Finanzmärkte und -produkte gefordert sind, solltest du dich mit den Grundlagen von Optionen, Futures und anderen Finanzinstrumenten vertraut machen. Dies wird dir helfen, relevante Beispiele in deinem Interview zu geben.
✨Kommuniziere klar und einfach
Stelle sicher, dass du komplexe Ideen in einfachen Worten erklären kannst. Übe, wie du deine Analysen und Ergebnisse sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern präsentieren würdest.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, in denen du analytische Fähigkeiten eingesetzt hast, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen. Dies zeigt, dass du ein natürlicher Problemlöser bist, was für die Rolle entscheidend ist.