Data Analyst, Client Experience
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Berlin Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten, löse komplexe Geschäftsprobleme und erstelle Dashboards.
  • Arbeitgeber: LYNX ist ein internationales FinTech mit einem entspannten Arbeitsumfeld und Fokus auf persönliche Entwicklung.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, kostenloses Mittagessen, Weiterbildung und Sportclub-Rabatte.
  • Warum dieser Job: Entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team und trage zur Verbesserung der Finanzmärkte bei.
  • Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Python, SQL und analytische Fähigkeiten sind erforderlich.
  • Andere Informationen: Arbeiten in Berlin oder Amsterdam mit flexiblen Arbeitsbedingungen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Work Location: Berlin or Amsterdam Are you a skilled Python and SQL user with a strong analytical background? Are you passionate about uncovering insights within data and applying them to real-world financial challenges? Then you might just be the Data Analyst we\’re looking for! Your primary responsibilities will be: Manage the end-to-end process of data-driven knowledge gathering (connect, mine, simulate, predict, illustrate, and deploy) Create data-based solutions to address complex business challenges Set up long-term dashboarding and tracking to monitor key metrics What we\’re looking for: Solid analytical skills in structured and unstructured data (you\’re a natural problem solver) Proficiency in Python and SQL (you can write advanced queries with ease) A self-driven and proactive attitude Strong verbal and written communication skills (you can explain complex ideas in simple terms) Focus on quality (you strive for excellence in everything you do) Knowledge of financial markets & financial products (options, futures, etc.) What we offer: Competitive Salary, depending on your educational level and work experience Free lunch from our cook, fresh juices & fruit Continuous growth potential and a training budget of €2,000 per year Trips & activities with your colleagues Relaxed and informal working environment Discount for membership of the Urban Sports Club Additional contribution to the company pension scheme In-house German and English courses with a native speaker and cover half of the costs About us: LYNX helps you invest in yourself\“ \“Working at LYNX means joining the LYNX family\“ \“The development opportunities make LYNX the best place to work\“ This is what the employees say about LYNX and it is exactly what we want to offer: a work environment where you can get the best out of yourself. At our office in the heart of Amsterdam, Ghent, Berlin and Prague, we work every day to offer both private and professional clients the best trading opportunities, with a fast, user-friendly and reliable trading platform. The best choice for anyone who takes investing seriously: LYNX is an international FinTech that offers you a relaxed and informal work environment, where you can get the best out of yourself and where 300 people contribute together to the success of our customers since 2006. In 2006 LYNX entered the investor market with two spearheads: very low rates and an extensive product range. This makes the online broker not only successful in the Netherlands, but also abroad. After opening offices in Belgium, Germany and the Czech Republic, LYNX now offers its services in ten different countries, making it a European broker of size. In 2019 the product of LYNX, and therefore the offer for investors, has been greatly improved. For example, a highly advanced mobile and tablet app is available, the LYNX Masterclass webinars can be watched weekly via the Knowledge Portal, and thanks to the Morning Call, investors are quickly daily informed about the latest news on the financial markets. We\’re an equal-opportunity employer. We welcome applications from all suitably qualified and eligible candidates without attention to gender identity/expression, age, racial, ethnic and cultural background, religion and beliefs, sexual orientation/identity, disability or neurodiversity.

Data Analyst, Client Experience Arbeitgeber: Linx.xyz

LYNX ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin und Amsterdam eine entspannte und informelle Arbeitsumgebung bietet, in der sie ihr volles Potenzial entfalten können. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt, einem jährlichen Trainingsbudget von 2.000 € und zahlreichen Teamevents fördert LYNX kontinuierliches Wachstum und persönliche Entwicklung. Die Mitarbeiter schätzen die Möglichkeit, in einem dynamischen FinTech-Unternehmen zu arbeiten, das sich auf innovative Lösungen im Finanzbereich konzentriert und gleichzeitig Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance legt.
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Kontaktperson:

Linx.xyz HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analyst, Client Experience

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von LYNX, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen für die Position als Data Analyst zu erfahren. Oft können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.

Tip Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Fähigkeiten in Python und SQL auffrischst. Übe das Schreiben komplexer Abfragen und das Lösen von Datenproblemen, um im Gespräch selbstbewusst aufzutreten.

Tip Nummer 3

Informiere dich über aktuelle Trends im Finanzmarkt und relevante Produkte wie Optionen und Futures. Zeige in deinem Gespräch, dass du nicht nur analytische Fähigkeiten hast, sondern auch ein tiefes Verständnis für die Branche mitbringst.

Tip Nummer 4

Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten, indem du komplexe Datenanalysen in einfachen Worten erklärst. Übe, wie du deine Ergebnisse klar und prägnant präsentieren kannst, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, mit verschiedenen Stakeholdern zu kommunizieren.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst, Client Experience

Analytische Fähigkeiten
Kenntnisse in Python
SQL-Kenntnisse
Problemlösungsfähigkeiten
Selbstmotivation
Proaktive Einstellung
Starke verbale und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten
Fähigkeit, komplexe Ideen einfach zu erklären
Qualitätsbewusstsein
Wissen über Finanzmärkte und Finanzprodukte
Datenanalyse
Dashboard-Entwicklung
Tracking von Leistungskennzahlen
Erfahrung mit strukturierten und unstrukturierten Daten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Fähigkeiten, insbesondere in Python und SQL. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen.

Betone deine analytischen Fähigkeiten: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervor, wie du komplexe Datenanalysen durchgeführt hast. Verwende konkrete Beispiele, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.

Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Erkläre, warum du dich für die Position interessierst und wie du zur Unternehmenskultur von LYNX passt. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Leidenschaft für Datenanalyse.

Dokumente überprüfen: Stelle sicher, dass alle Dokumente, die du einreichst, aktuell und fehlerfrei sind. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben gut strukturiert und professionell formatiert sind.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Linx.xyz vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Stelle Kenntnisse in Python und SQL erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Programmiersprachen vorbereiten. Übe das Schreiben von Abfragen und das Lösen von Datenproblemen, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.

Verstehe die Finanzmärkte

Da das Unternehmen im Finanzsektor tätig ist, ist es wichtig, ein grundlegendes Verständnis der Finanzmärkte und -produkte zu haben. Informiere dich über Optionen, Futures und andere relevante Produkte, um während des Interviews kompetent zu wirken.

Kommuniziere klar und präzise

Starke verbale und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend. Übe, komplexe Ideen einfach zu erklären, damit du deine Analysen und Lösungen verständlich präsentieren kannst.

Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten

Hebe Beispiele hervor, in denen du analytische Fähigkeiten eingesetzt hast, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen. Dies zeigt, dass du ein natürlicher Problemlöser bist und die Anforderungen der Stelle erfüllst.

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