Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Data Science Team und entwickle innovative Lösungen für die AdTech-Branche.
- Arbeitgeber: adjoe ist eine führende mobile Werbeplattform mit einem starken Tech-Stack und finanzieller Unterstützung von Bertelsmann.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage und ein hundefreundliches Büro im Stadtzentrum.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das Theorie in praxisnahe Lösungen umsetzt und echte Auswirkungen hat.
- Gewünschte Qualifikationen: Technischer Abschluss oder 5 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft, plus Führungserfahrung.
- Andere Informationen: Erzähle uns von deinem persönlichen Projekt und deinen Gehaltsvorstellungen – wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
adjoe is a leading mobile ad platform developing cutting-edge advertising and monetization solutions that take its app partners’ business to the next level. Part of the applike group ecosystem, adjoe is home to an advanced tech stack , powerful financial backing from Bertelsmann, and a highly motivated workforce to be reckoned with.
Meet Your Team: Programamtic Data Science
Did you know that in-app ads are sold in a real-time auction before they get rendered in thousands of mobile apps? Dozens of ad networks compete for every single view, choosing their best ad and deciding what price to bid in just a couple hundred milliseconds. We at adjoe have developed our own ad network that takes part in this competition, going against industry giants to present its own ads.
In the competitive real-time bidding landscape, the Programmatic Data Science team operates at a rapid pace, developing cutting-edge algorithms, to create systems that outperform industry giants. Our approach is deeply rooted in rigorous research into user behavior, publisher and advertiser objectives, ensuring an optimal user experience. We are a fast-moving team that rapidly translates theory into impactful solutions, using state-of-the-art technologies and collaborating closely with product and business stakeholders.
What You Will Do
- Grow and manage a data science team: hire new team members, organize routines in the team, set up guidelines (code style, documentation, best practices).
- Understand business goals to come up with suitable data solutions to make WAVE a strong competitor in the AdTech industry.
- Be hands-on by working on data science tasks on your own (at least 50% of the working time).
- Be a mentor and train data scientists in the team to make them better in analysis, programming, communication, and planning.
- Be the owner of critical data science documentation (experiments, implementation details).
- Align with the WAVE product team and adjoe’s Cloud Infrastructure team on priorities, implementation details, tools and best practices.
- Contribute to the company’s strategic planning. Work on a long-term roadmap and quarterly OKRs.
Who You Are
- You have a tech degree (mathematics, physics, computer science, or similar). Alternatively 5 years of professional experience in data science.
- You have 2+ years’ of experience working as a Lead (hiring people, doing regular 1-1s, creating career plans).
- You have a strong knowledge of Python, R, Scala, Julia or similar typical programming languages for Data Science.
- You have excellent analytical skills and for every problem you see more than just one solution.
- You have experience drilling into large amounts of data coming from various sources – including AWS Athena, Kafka, Spark, Flink, S3, MySQL.
- You are able to dive deep into mathematical foundations and explain complex topics in a simple way.
- You are an excellent cross-team communicator.
- Plus: you have experience in building a Data Science tech stack (e.g. Airflow, Spark, Kafka, Flink) and can choose the right technologies for the job together with MLOps and Data Engineers.
Heard of our Perks?
- Work-Life Package : 2 remote days per week, 30 vacation days, 3 weeks per year of remote work, flexible working hours, dog-friendly kick-ass office in the center of the city.
- Relocation Package: Visa & legal support, relocation bonus, reimbursement of German Classes costs and more.
- Happy Belly Package: Monthly company lunch, tons of free snacks and drinks, free breakfast & fresh delicious pastries every Monday
- Physical & Mental Health Package: In-house gym with personal trainer, various classes like Yoga with expert teachers.
- Activity Package: Regular team and company events, hackathons.
- Education Package: Opportunities to boost your professional development with courses and trainings directly connected to your career goals
- Wealth building: virtual stock options for all our regular employees.
- Free of charge access to our EAP (Employee Assistance Program) which is a counseling service designed to support your mental health and well-being.
Skip writing cover letters. Tell us about your most passionate personal project, your desired salary and your earliest possible start date. We are looking forward to your application!
We welcome applications from people who will contribute to the diversity of our company.
#J-18808-Ljbffr
Data Science Lead (Programmatic Data Science) (f/m/d) Arbeitgeber: applike group

Kontaktperson:
applike group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Science Lead (Programmatic Data Science) (f/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von adjoe in Kontakt zu treten. Stelle Fragen über die Unternehmenskultur und die Herausforderungen im Bereich Programmatic Data Science.
✨Tipp Nummer 2
Zeige deine Expertise! Bereite dich darauf vor, in einem möglichen Vorstellungsgespräch über spezifische Projekte zu sprechen, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die große Datenmengen und komplexe Algorithmen beinhalten.
✨Tipp Nummer 3
Bleibe auf dem Laufenden! Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich AdTech und Data Science. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Tipp Nummer 4
Bereite Fragen vor! Überlege dir gezielte Fragen zu den Zielen des Programmatic Data Science Teams bei adjoe. Dies zeigt dein Interesse und deine strategische Denkweise, was für eine Führungsposition wichtig ist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Science Lead (Programmatic Data Science) (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensziele: Bevor du deine Bewerbung schreibst, solltest du die Ziele und Werte von adjoe verstehen. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen können.
Betone deine Führungserfahrung: Da die Position einen Lead in der Datenwissenschaft erfordert, ist es wichtig, deine Erfahrungen in der Teamführung und -entwicklung hervorzuheben. Beschreibe konkrete Beispiele, wie du Teams geleitet und gefördert hast.
Technische Fähigkeiten klar darstellen: Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten, insbesondere in Python, R oder ähnlichen Programmiersprachen, klar und präzise darstellst. Nenne spezifische Projekte oder Aufgaben, bei denen du diese Fähigkeiten angewendet hast.
Persönliches Projekt teilen: Anstatt ein klassisches Anschreiben zu verfassen, teile Informationen über dein leidenschaftlichstes persönliches Projekt. Erkläre, was dich motiviert hat, welche Herausforderungen du überwunden hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei applike group vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die aktuellen Trends im AdTech-Bereich und wie Programmatic Data Science funktioniert. Zeige, dass du die Herausforderungen und Chancen in der Branche verstehst und wie adjoe sich von anderen abhebt.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenwissenschaft und Teamführung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da die Position eine Führungsrolle beinhaltet, sei bereit, über deine Erfahrungen im Management von Teams zu sprechen. Betone, wie du Teammitglieder unterstützt und förderst, um ihre Fähigkeiten zu verbessern.
✨Technisches Wissen demonstrieren
Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und dein Wissen über relevante Programmiersprachen und Tools wie Python, R, Spark oder Kafka zu zeigen. Bereite dich darauf vor, komplexe Konzepte einfach zu erklären.