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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Dashboards und optimiere Datenmodelle für innovative Lösungen.
- Arbeitgeber: NOZ Digital ist Teil einer der größten Mediengruppen Deutschlands und gestaltet den digitalen Wandel.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeiten, Firmenfitness, Weiterbildung, flexible Arbeitszeiten und 30 Tage Urlaub.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines motivierten Teams, das echte Innovationen schafft und einen sozialen Impact hat.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Informatik oder ähnlichem; Kenntnisse in Python und SQL erforderlich.
- Andere Informationen: Wir bieten zahlreiche Vergünstigungen und unterstützen Familien mit Sonderurlaub und Zuschüssen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Daten sind deine Welt und Muster zu entdecken deine Leidenschaft? Du hast Lust aus Daten echte Innovation zu schaffen – mit Lösungen, die die Zukunft prägen? Dann bist du bei uns genau richtig! Bewirb dich jetzt und werde Teil unseres Teams!
WIR SUCHEN ab Sofort in Vollzeit
Data Analyst (m/w/d)
Osnabrück · Hybrides Arbeiten möglich
Die NOZ Digital steht für den digitalen Wandel der NOZ/mh:n MEDIEN, einer der größten Mediengruppen Deutschlands. An unseren Standorten in Hamburg, Osnabrück und Flensburg arbeiten wir in motivierten Teams an den Technologien der Zukunft.
Gemeinsam entwickeln wir Produkte, optimieren Strukturen, fördern Prozesse und schaffen Systeme. Mit über 135 Mitarbeitenden hat unsere Arbeit einen echten Impact: Die Ergebnisse werden täglich von Hunderttausenden von Nutzern gesehen, gespürt und geliebt. Die NOZ Digital macht Verlage im digitalen Publishing erfolgreich!
So bringst du dich ein:
- Absprache, Planung und Umsetzung von Tracking-Anforderungen
- Durchführung technischer Audits und Überprüfung bestehender Implementierungen
- Entwicklung und Optimierung von Daten-modellen zur Strukturierung komplexer Datenquellen über DBT
- Erstellung interaktiver Dashboards und Reports mit Hilfe von Looker
- Analyse großer Datenmengen, Erkennung von Zusammenhängen für die Ableitung fundierter Handlungsempfehlungen für Fachabteilungen
Das bringst du mit:
- Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Mathematik, Informatik, Physik oder ähnliches
- Du begeisterst dich für Zahlen und Daten und bringst ein ausgeprägtes analytisches und technisches Verständnis mit
- Du hast sehr gute Kenntnisse in Sprachen für statistische Datenbanken und Analysen wie Python und SQL
- Du hast bereits erste Erfahrungen im Umgang mit BI-Tools und Tag Management Tools
- Du zeichnest dich durch eine zuverlässige, eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise aus
Das bieten wir dir:
- Gesundheit: Firmenfitness mit EGYM Wellpass und Hansefit sowie moderne Arbeitsplätze.
- Weiterbildung: Lebenslanges Lernen durch internen Wissensaustausch, Trainings & individuelle Angebote.
- Durstlöscher: Ob leckerer Kaffee oder spritziges Wasser – bei uns sitzt niemand auf dem Trockenen.
- Vergünstigungen: Schnäppchenalarm: Vergünstigtes Deutschlandticket, JobLunch, JobBike, Zeitungsabo u.v.m.
- Verantwortung: Ökonomisch, ökologisch, sozial – nachhaltiges Engagement ist uns wichtig!
- Altersvorsorge: Sorgenfrei alt werden: Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen.
- Familie: Family First! Wir unterstützen dich z.B. durch Sonderurlaube oder mit Zuschuss zur Kinderbetreuung.
- Flexibilität: Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub.
- Veranstaltungen: Sommerfest, Teamevents, Firmenläufe & Co. – bei uns ist immer was los.
- Spaß: Haben wir. Aber noch mehr mit dir!
HABEN WIR DICH ÜBERZEUGT?
Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.
NOZ Digital GmbH
Recruiting: Louisa Schiller · 0541/310 862
Fachbereich: Simon Appelt · 0152/5275 9841
#J-18808-Ljbffr
Data Analyst (m/w/d) im Schnittstellenmanagement Arbeitgeber: NOZ MEDIEN
Kontaktperson:
NOZ MEDIEN HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d) im Schnittstellenmanagement
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden oder Bekannten, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Datenanalyse und BI-Tools. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Trends in deine Arbeit einfließen lassen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Python, SQL und Datenmodellen übst. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine bisherigen Projekte und Erfahrungen zu präsentieren. Erstelle eine kurze Übersicht über relevante Arbeiten, die deine analytischen Fähigkeiten und deinen Umgang mit Daten zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d) im Schnittstellenmanagement
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die für die Position als Data Analyst wichtig sind, insbesondere deine Kenntnisse in Python, SQL und BI-Tools.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Leidenschaft für Daten und Analysen zur Innovationskraft des Unternehmens beitragen kann.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf klar strukturiert und professionell gestaltet sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei NOZ MEDIEN vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Analysts
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Aufgaben eines Data Analysts im Schnittstellenmanagement vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in diese Rolle passen und bereite Beispiele vor, die deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite technische Fragen vor
Da Kenntnisse in Python, SQL und BI-Tools gefordert sind, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe, wie du deine Lösungen und Ansätze zur Datenanalyse klar und verständlich erklären kannst.
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine analytischen Fähigkeiten zu geben. Diskutiere, wie du große Datenmengen analysiert und Muster erkannt hast, um fundierte Handlungsempfehlungen abzuleiten.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur und das Team zu erfahren. Stelle Fragen zu den Werten von NOZ Digital und wie sie Innovation und Zusammenarbeit fördern, um dein Interesse an der Position zu zeigen.
