PRAKTIKUM/MASTERARBEIT: ENTWICKLUNG GENERATIVE KI FÜR RADAR SIGNAL SIMULATION
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Lippstadt Masterarbeit Kein Home Office möglich
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PRAKTIKUM/MASTERARBEIT: ENTWICKLUNG GENERATIVE KI FÜR RADAR SIGNAL SIMULATION Standort Lippstadt, Deutschland FORVIA HELLA ist ein börsennotierter, international aufgestellter Automobilzulieferer. Als Unternehmen der FORVIA-Gruppe steht FORVIA HELLA für leistungsstarke Lichttechnik sowie Fahrzeugelektronik und deckt mit der Business Group Lifecycle Solutions zugleich ein breites Service- und Produktportfolio für das Ersatzteil- und Werkstattgeschäft sowie für Hersteller von Spezialfahrzeugen ab. Mit derzeit rund 36.500 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern an über 125 Standorten ist das Unternehmen weltweit aktiv und hat im Geschäftsjahr 2024 einen bereinigten Umsatz in Höhe von 8,1 Milliarden Euro erzielt. IHRE AUFGABEN Im Rahmen Ihres Praktikums unterstützen Sie unser Team bei der Erforschung und Entwicklung innovativer KI-Methoden zur Simulation realistischer Radar-Rohdaten. Zu Ihren Aufgaben gehören unter anderem: Recherche & Analyse: Literaturrecherche und Einarbeitung in bestehende Verfahren zur synthetischen Radarsignalerzeugung Modellentwicklung: Unterstützung bei der Entwicklung, Anpassung und dem Training generativer KI-Methoden, z.B. Diffusions-Modelle, zur Erzeugung von Radar-Rohdaten Durchführung: Sie unterstützen das Team bei der Durchführung von Tests zur Bewertung der Datenqualität und Softwareleistung. Evaluation & Vergleich: Sie vergleichen die generierten Daten mit realen Messergebnissen und bewerten sie. Dokumentation & Präsentation: Sie dokumentieren Ihre Ergebnisse und Erkenntnisse und bereiten sie strukturiert und anschaulich zur Präsentation auf. Schnellstmöglich DAUER: mindestens 12 Wochen IHRE QUALIFIKATIONEN Studiengang: Sie befinden sich derzeit in einem Masterstudium der Elektrotechnik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs. Programmierkenntnisse: Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in der Programmierung mit Python und haben praktische Erfahrung im Umgang mit PyTorch. Expertise in Deep Learning: Sie besitzen ein solides Verständnis von Deep-Learning-Methoden sowie generativen Modellen, wie z. B. Variational Autoencoders (VAE) und Diffusionsmodellen. Sprachkenntnisse: Sie verfügen über sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse (mindestens Niveau C1). Auch wenn Sie nicht alle unsere Anforderungen erfüllen, zögern Sie nicht, sich bei uns zu bewerben, denn die Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter liegt uns sehr am Herzen und eröffnet Ihnen vielfältige Möglichkeiten in unserem Unternehmen. Hella steht für die Vielfalt aller Mitarbeiter. Inklusion und Diversität sind fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Wir sind kontinuierlich auf der Suche nach neuen Teamplayern und freuen uns über Bewerbungen aller Interessenten, unabhängig von ethnischer und sozialer Herkunft, Alter, Religion, Geschlecht, Behinderung, sexueller Orientierung oder Identität. HELLA GmbH & Co. KGaA

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Kontaktperson:

HELLA GmbH & Co. KGaA HR Team

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