Head of Data & Analytics (m/w/d)
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Biberach an der Riss Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Liebherr Group

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein interdisziplinäres Team und entwickle innovative Datenlösungen.
  • Arbeitgeber: Liebherr ist ein innovatives Familienunternehmen, das Technik begeistert.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und tolle Sozialleistungen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technik mit und entwickle deine Fähigkeiten in einem unterstützenden Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Führungserfahrung erforderlich.
  • Andere Informationen: Wir bieten individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kollegiales Miteinander.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

Ihre Aufgaben – Das erwartet Sie

  • Fachliche und disziplinarische Führung eines interdisziplinären Teams von Data Engineers und BI Developern
  • Strategischer Auf- und Ausbau des Themenfelds inkl. Definition eines geeigneten Technologie-Stacks und Etablierung einer skalierbaren, bereichsübergreifenden Delivery-Organisation
  • Förderung und Entwicklung der Teammitglieder durch individuelle Unterstützung, regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche sowie gezielte Weiterbildung
  • Weiterentwicklung des Bereichs Data & Analytics mit Fokus auf Cloud-Technologien, Machine Learning, Process Mining, BI-Self-Service und datengetriebene Entscheidungsunterstützung, sowie spartenübergreifende Zusammenarbeit
  • Gestaltung, Optimierung und Standardisierung interner Prozesse sowie Sicherstellung einer effizienten, zielgerichteten Zusammenarbeit mit angrenzenden Fachbereichen
  • Enge Zusammenarbeit mit dem IT-Demand- & Portfolio-Management zur Priorisierung, Steuerung und Erfolgskontrolle strategischer Initiativen und Projekte

Ihr Profil – Das bringen Sie mit

  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Mehrjährige Berufserfahrung in leitender Funktion, idealerweise in einem technologie-, daten- oder prozessorientierten Umfeld
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Führung, Entwicklung und Motivation von Teams – sowohl fachlich als auch disziplinarisch
  • Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Data & Analytics, Process Mining, Business Process Management (BPM), Softwareentwicklung und/oder Data Science
  • Erfahrung in der Einführung und Umsetzung komplexer IT-Lösungen unter Berücksichtigung von Change- und Stakeholder-Management
  • Sicherer Umgang mit agilen Arbeitsmethoden (z.B. Scrum, Kanban) sowie ein modernes, teamorientiertes Führungsverständnis
  • Ausgeprägte Kommunikationsstärke, hohe Kundenorientierung sowie ein gutes Gespür für technologische Trends und Innovationen
  • Sehr gutes betriebswirtschaftliches Verständnis sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Ihre Benefits – Das sind Ihre Vorteile

Bereit, etwas zu bewegen? Als innovatives Familienunternehmen wissen wir, dass Ihre Ideen unsere Zukunft sind – darum fördern wir Ihr Talent nachhaltig und übertragen Ihnen früh Verantwortung. Bei Liebherr haben Sie die Möglichkeit, die faszinierende Welt der Technik kennenzulernen und selbst mitzugestalten. Es erwarten Sie spannende Themen, ein gutes Arbeitsklima, in dem Zusammenhalt großgeschrieben wird und mit Liebherr einen zuverlässigenPartner an Ihrer Seite.

Wir bieten Ihnen:

  • Einen sicheren Arbeitsplatz in einer erfolgreichen Firmengruppe
  • Eine faire, leistungsgerechte Vergütung nach Tarifvertrag der Metall- und Elektroindustrie
  • Eine gute Work-Life-Balance mit 30 Tagen Urlaub
  • Sozialleistungen eines modernen Unternehmens, u.a. betriebliche Altersvorsorge, ÖPNV-Jobticket und Wegegeld
  • Gesundheitsförderung und Vorsorge, u.a. Betriebsarzt, Physiotherapeut, Vergünstigungen bei Sport- und Freizeitangeboten sowie gesunde und regionale Verpflegung im Betriebsrestaurant
  • Individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Kollegiales Miteinander und Gestaltungsfreiraum

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre Online-Bewerbung. Bei Fragen kontaktieren Sie bitte Johannes Fuchs.

One Passion. Many Opportunities.

#J-18808-Ljbffr

Head of Data & Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: Liebherr Group

Als innovatives Familienunternehmen bietet Liebherr nicht nur einen sicheren Arbeitsplatz, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Ihre Ideen geschätzt und gefördert werden. Mit einer starken Fokussierung auf individuelle Entwicklungsmöglichkeiten, einem kollegialen Miteinander und einer hervorragenden Work-Life-Balance, einschließlich 30 Tagen Urlaub und umfangreichen Sozialleistungen, ist Liebherr der ideale Ort für Fachkräfte im Bereich Data & Analytics, die ihre Karriere vorantreiben möchten.
Liebherr Group

Kontaktperson:

Liebherr Group HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Head of Data & Analytics (m/w/d)

Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data & Analytics-Branche zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die bereits in ähnlichen Positionen arbeiten, und tausche dich mit ihnen über ihre Erfahrungen aus.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data & Analytics. Zeige in Gesprächen, dass du über Cloud-Technologien, Machine Learning und Process Mining gut informiert bist. Das wird dir helfen, deine Expertise zu unterstreichen.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf mögliche Fragen zur Teamführung und -entwicklung vor. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du Teams motiviert und gefördert hast. Dies zeigt, dass du nicht nur fachlich kompetent bist, sondern auch als Führungskraft überzeugen kannst.

Tip Nummer 4

Nutze die Gelegenheit, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. In der Rolle des Head of Data & Analytics ist es wichtig, komplexe technische Themen verständlich zu erklären. Übe, wie du deine Ideen klar und prägnant präsentieren kannst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Head of Data & Analytics (m/w/d)

Fachliche und disziplinarische Führung
Strategisches Denken
Technologie-Stack-Definition
Cloud-Technologien
Machine Learning
Process Mining
Business Intelligence (BI)
Datengetriebene Entscheidungsunterstützung
Teamentwicklung und -motivation
Change-Management
Stakeholder-Management
Agile Arbeitsmethoden (z.B. Scrum, Kanban)
Kommunikationsstärke
Kundenorientierung
Betriebswirtschaftliches Verständnis
Deutsch- und Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Stellenanalyse: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen passen.

Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position als Head of Data & Analytics wichtig sind. Betone insbesondere deine Führungserfahrung und Kenntnisse in Data & Analytics.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zur Weiterentwicklung des Bereichs Data & Analytics beitragen kannst. Gehe auf spezifische Technologien und Methoden ein, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden.

Korrekturlesen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies alles gründlich durch oder lass es von jemand anderem gegenlesen. Achte auf Rechtschreibung, Grammatik und die Klarheit deiner Aussagen, um einen professionellen Eindruck zu hinterlassen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Liebherr Group vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über die Werte und die Kultur des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du sie in deiner bisherigen Karriere umgesetzt hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Situationen aus deiner Berufserfahrung, in denen du deine Führungsqualitäten, Teamarbeit oder technische Fähigkeiten unter Beweis gestellt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Eignung für die Position zu verdeutlichen.

Fragen zur Teamführung

Bereite Fragen vor, die deine Ansichten zur Teamführung und -entwicklung zeigen. Dies könnte beinhalten, wie du Feedback gibst oder wie du die Weiterbildung deiner Teammitglieder förderst.

Technologische Trends ansprechen

Sei bereit, über aktuelle Trends in Data & Analytics, Cloud-Technologien und Machine Learning zu sprechen. Zeige dein Interesse und Wissen über diese Themen, um deine Expertise zu untermauern.

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