Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Data Scientists und entwickle innovative AI-Strategien.
- Arbeitgeber: Deichmann ist ein führendes, familiengeführtes Unternehmen im Schuhhandel mit über 49.000 Mitarbeitern weltweit.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Data Science in einem dynamischen Umfeld mit echten Auswirkungen auf den Unternehmenserfolg.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes MINT-Studium, 8 Jahre Erfahrung im Data Science-Bereich und Führungskompetenz erforderlich.
- Andere Informationen: Werde Teil eines innovativen Teams und fördere datengetriebene Wertschöpfung im Unternehmen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir mehr als nur ein ca. 4.700 Standorte umspannendes Filialnetz in 34 Ländern, mehr als ca. 8,7 Mrd. Euro Jahresumsatz und mehr als einer der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. Deichmann ist Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von über 49.000 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten. Deine Aufgaben: Du führst ein engagiertes Team von Data Scientists, entwickelst individuelle Stärken weiter und übernimmst Verantwortung als technischer Mentor und Coach. Du wirkst aktiv an der strategischen Roadmap für AI- und Datentechnologien mit und bringst ein starkes Engineering-Mindset in unsere Data-Science-Initiativen ein. Du treibst den Einsatz moderner Technologien und Methoden voran, bleibst neugierig auf neue Entwicklungen und schaffst ein Umfeld des kontinuierlichen Lernens und fachlichen Wachstums. Du nimmst Anforderungen aus den Geschäftsbereichen auf, übersetzt sie in technische Konzepte und begleitest funktionsübergreifende Teams vom Proof-of-Concept bis zur erfolgreichen Produktivsetzung – inklusive Datenerhebung, Feature Engineering, Modellierung, Analyse, Machine Learning und Visualisierung. Du arbeitest eng mit dem Plattform-Team zusammen, um die technische Basis für Aufbau, Skalierung und Betrieb von Data- und Data-Science-Produkten stetig weiterzuentwickeln. Du vertrittst Data Science als Botschafter im Unternehmen und förderst ein gemeinsames Verständnis für datengetriebene Wertschöpfung über Fachgrenzen hinweg. Dein Profil: Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach (z. B. Mathematik, Informatik, Physik); ein PhD ist ein Plus. Du bringst mindestens 8 Jahre Berufserfahrung im Data-Science- oder Software-Engineering-Umfeld mit, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsrolle. Du hast datengetriebene Produkte erfolgreich von der Idee über Prototyping bis zur produktiven Skalierung begleitet. Du verfügst über fundiertes Wissen in Statistik, Machine Learning, Bayesianischen Verfahren, Vektoreinbettungen und MLOps sowie exzellente Programmierkenntnisse in Python und relevanten Frameworks. Du bist mit Software-Engineering-Prinzipien wie Versionierung, Testing, Architektur-Design und operativem Betrieb vertraut. Sehr gute Deutschkenntnisse sind notwendig. Gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt. Benefits: 30 Tage Urlaub Flexible Arbeitszeiten Tageweise mobiles Arbeiten Ermäßigtes DeutschlandTicket Job Betriebliche Altersvorsorge Kitaplätze Bistro Personalrabatt Unterstützungskasse Seminare & Fortbildungen Betriebliches Gesundheitsmanagement Firmenevents Als Team Lead Data Science Engineering (m/w/d) verstärkst Du unsere Data & Analytics Unit und bist der Dreh- und Angelpunkt, um aus unsere Data Science Produkte das Beste für Deichmann und unsere Kunden herauszuholen. Mit unseren innovativen Produkten, die wir in enger Kooperation mit den Fachbereichen entwickelt haben, sind wir direkt verzahnt mit dem Unternehmenserfolg. Werde Teil von Deichmann und hilf uns Data Science noch besser in die Enterprise Architektur, Unternehmenskultur und zukünftige Erfolgsgeschichte einzubetten.
Team Lead Data Science Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: Deichmann
Kontaktperson:
Deichmann HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Team Lead Data Science Engineering (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von Deichmann zu vernetzen. So kannst du wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Position gewinnen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python und relevanten Frameworks auffrischst. Übe typische Data Science Probleme und stelle sicher, dass du deine Ansätze klar und strukturiert präsentieren kannst.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Führungsqualitäten! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich ein Team geleitet hast oder innovative Projekte umgesetzt hast. Dies wird dir helfen, deine Eignung für die Rolle des Team Leads zu unterstreichen.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Data Science und AI. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die aktuellen Technologien beherrschst, sondern auch bereit bist, neue Methoden und Ansätze zu erkunden und anzuwenden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Team Lead Data Science Engineering (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über Deichmann als Unternehmen. Verstehe ihre Werte, Mission und Vision, um diese in deinem Bewerbungsschreiben zu reflektieren.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine mindestens 8 Jahre Berufserfahrung im Data-Science- oder Software-Engineering-Bereich, insbesondere deine Führungsrolle und erfolgreiche Projekte.
Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Statistik, Machine Learning, MLOps und Programmierung in Python klar darstellst. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Motivationsschreiben anpassen: Schreibe ein individuelles Motivationsschreiben, das deine Begeisterung für die Rolle als Team Lead Data Science Engineering zeigt und wie du zur strategischen Roadmap des Unternehmens beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deichmann vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Unternehmenskultur von Deichmann. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du sie in deiner bisherigen Karriere umgesetzt hast.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Data Science, Machine Learning und Software Engineering. Bereite Beispiele aus deiner Berufserfahrung vor, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Führe Beispiele für Führungsqualitäten an
Da die Rolle eine Führungsposition ist, sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du dein Team geleitet und gefördert hast. Betone deine Erfahrungen als Mentor und Coach.
✨Zeige deine Neugier auf neue Technologien
Deichmann sucht jemanden, der neugierig auf neue Entwicklungen ist. Sprich über aktuelle Trends in der Data Science und wie du diese in deine Arbeit integrieren möchtest.