Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde das Bindeglied zwischen Data Science und strategischer Beratung für innovative AI-Lösungen.
- Arbeitgeber: metafinanz ist eine dynamische Business- und IT-Beratung mit rund 800 Mitarbeitenden in München.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Home-Office, internationale Einsätze und ein ausgezeichnetes Gesundheitsmanagement warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft mit einer lebendigen Startup-Kultur und individuellen Karrieremöglichkeiten.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder Diplom in Informatik, Mathematik oder ähnlichem; mindestens drei Jahre relevante Berufserfahrung.
- Andere Informationen: Wir bieten eine faire Beteiligung am Unternehmenserfolg statt individueller Boni.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Berater:in Data Science mit Fokus Databricks Standort: München, DE Lust auf Zukunft? Als Business- und IT Beratung steht metafinanz für Technologie und Fortschritt. Mit der Power von rund 800 Mitarbeitenden machen wir unsere Kunden in ambitionierten Projekten fit für morgen und übermorgen. Wie wir das tun? Gemeinsam. Und doch individuell. Wir setzen auf die Kultur des Miteinanders, denn Netzwerke sind für uns die Beschleuniger der Wertschöpfung. #TheFutureIsNow Das ist dein Daily Business: Dein Talent liegt darin, die Kräfte aus AI und menschlichem Verstand zu bündeln und unterschiedliche Disziplinen zusammenzuführen. Oder weniger kryptisch: du bist das Bindeglied zwischen Data Science, Data Engineering und strategischer Beratung, um so erfolgreiche AI-Produkte und AI-Transformationen für unsere Kunden zu gewährleisten. Was das im Detail heißt? Du nutzt deine Innovationsfreude und Kreativität, indem du unsere Beratungsleistungen weiterentwickelst. Du meisterst das Management von Dateninfrastruktur und ML-Pipelines in Databricks mit deiner Expertise und unterstützt unsere Kunden bei der Implementierung ihrer Daten- und Machine-Learning-Strategien. Du agierst als Wegbereiter:in der Zukunft und erschließt neue Märkte und Themen. Du arbeitest dich in die State-of-the-Art Technologien ein und teilst dein Wissen mit deinen Kolleg:innen in einem interdisziplinären Team. Du trägst zum Teamerfolg bei, indem du dich in unterschiedliche Bereiche (z.B. Sales, Recruiting) einarbeitest und eine Rolle in der verteilten Führung übernimmst. Darauf kannst du dich freuen: First things first: Bei uns bist du kein Hamster im Hamsterrad, sondern ein Mensch mit individuellen Stärken und Zielen. Deine Karrieremöglichkeiten sind so einzigartig wie du selbst. Starre Strukturen waren gestern. Du willst aktiv gestalten? Wir bitten darum! Wir setzen auf echte Agilität und verteilte Führung – unsere Chefin heißt Eigenverantwortung. Lebendige Startup-Kultur oder stabile Konzern-Struktur? Bei uns musst du dich nicht entscheiden, denn als Unternehmen der Allianz Gruppe bieten wir dir das Beste aus beiden Welten. Home-Office? Check! Arbeiten im Ausland? Check! Day Offs bei Bedarf? Check! Wir leben Flexibilität im Alltag und eine konsequente Vertrauenskultur. Nicht umsonst hat uns das Institut Great Place To Work zum Top-Arbeitgeber ausgezeichnet. Apropos Auszeichnung: unser herausragendes betriebliches Gesundheitsmanagement wurde mit dem Corporate Health Award prämiert. Lass uns über Geld reden! Auch hier sind wir Teamplayer:innen: Neben einem attraktiven Fixgehalt wartet eine gemeinschaftliche Beteiligung am Unternehmenserfolg auf dich. Das finden wir fairer als individuelle Boni, über die ein:e Chef:in entscheidet. Wie viele Benefits es sonst noch bei uns gibt? Genug, um ganze Papyrusrollen zu füllen. Schau mal auf unsere Karriereseite. Das macht dich aus: Du willst wachsen statt stillstehen und bringst den Mut mit, gemeinsam mit deinem Team unternehmerisch und selbstbestimmt zu agieren. Du hast einen Abschluss (Master/Diplom/o.ä.) in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statistik oder in einem ähnlichen Bereich. Du bringst fundierte Kenntnisse in Data Science, Machine Learning, statistischen Methoden und Datenanalyse mit. Du hast bereits erste Erfahrungen in Databricks und Unity Catalog, MLFlow und Delta Lake sind für dich keine Fremdwörter. Du hast Kenntnisse in Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform), CI/CD-Pipelines und Virtualisierungstools (Docker). Idealerweise hast du zudem Erfahrungen mit Cloud-Technologien (AWS, Azure, GCP). Du hast mindestens drei Jahre relevante Berufserfahrung. Du beherrschst mindestens eine Programmiersprache wie Python, R oder Java/JavaScript. Datenbankoperationen mit SQL und Transformationen mit Apache Spark gehören für dich zum Alltag. Zertifikate wie Databricks Data Engineer/Machine Learning Associate oder Professional sind von Vorteil oder du hast eine hohe Motivation, diese zu erwerben. Dabei unterstützen wir dich sehr gerne! Du hilfst unseren Kunden leidenschaftlich und kompetent direkt vor Ort. Du kommunizierst sicher und professionell in Deutsch und Englisch. It’s a match? metafinanz – ein Unternehmen der Allianz Group
Berater:in Data Science mit Fokus Databricks Arbeitgeber: metafinanz Informationssysteme GmbH
Kontaktperson:
metafinanz Informationssysteme GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Berater:in Data Science mit Fokus Databricks
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Data Science Community zu vernetzen. Suche gezielt nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich mit Databricks und Machine Learning beschäftigen, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends in der Data Science und speziell über Databricks. Besuche Webinare oder Online-Kurse, um dein Wissen zu vertiefen und deine Fähigkeiten zu erweitern.
✨Tip Nummer 3
Präsentiere deine Projekte! Erstelle ein Portfolio, das deine Erfahrungen mit Databricks und anderen relevanten Technologien zeigt. Zeige konkrete Beispiele, wie du Dateninfrastruktur und ML-Pipelines erfolgreich gemanagt hast, um potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen und Szenarien, die in einem Interview für Data Science-Positionen gestellt werden könnten. Konzentriere dich dabei auf deine Kenntnisse in Programmiersprachen, SQL und Cloud-Technologien, um selbstbewusst aufzutreten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Berater:in Data Science mit Fokus Databricks
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Motivation und Eignung für die Position als Berater:in Data Science mit Fokus Databricks unterstreicht. Betone deine Erfahrungen mit Databricks und anderen relevanten Technologien.
Hebe deine technischen Fähigkeiten hervor: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Data Science, Machine Learning und den spezifischen Tools wie Databricks, MLFlow und Delta Lake klar darstellst. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung.
Zeige deine Teamfähigkeit: Da die Stelle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in der Arbeit im Team und deine Fähigkeit, Wissen zu teilen und andere zu unterstützen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei metafinanz Informationssysteme GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit Databricks, MLFlow und Delta Lake vertraut. Sei bereit, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und zeige, wie du sie in der Vergangenheit angewendet hast.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Science und Machine Learning demonstrieren. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert und Lösungen entwickelt hast.
✨Zeige Teamgeist
Da die Rolle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen im Team zu sprechen. Betone, wie du zur Teamentwicklung beigetragen hast und welche Rolle du in früheren Projekten übernommen hast.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die agile und flexible Arbeitsweise bei metafinanz zu erfahren. Stelle Fragen zur Unternehmenskultur und wie du dich in das Team einbringen kannst.