Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Datenarchitekturen und löse komplexe Probleme für unsere Kunden.
- Arbeitgeber: metafinanz ist eine dynamische Business- und IT-Beratung in München, Teil der Allianz Gruppe.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Home-Office, internationale Projekte und ein attraktives Gehalt warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil einer agilen Kultur, die Eigenverantwortung und individuelle Stärken fördert.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbar, Erfahrung in Datenarchitekturen und Cloud-Technologien erforderlich.
- Andere Informationen: Ausgezeichnet als Top-Arbeitgeber 2023 mit einem starken Fokus auf Gesundheit und Teamarbeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Datenarchitekt:in Standort: München, DE Lust auf Zukunft? Als Business- und IT Beratung steht metafinanz für Technologie und Fortschritt. Mit der Power von rund 800 Mitarbeitenden machen wir unsere Kunden in ambitionierten Projekten fit für morgen und übermorgen. Wie wir das tun? Gemeinsam. Und doch individuell. Wir setzen auf die Kultur des Miteinanders, denn Netzwerke sind für uns die Beschleuniger der Wertschöpfung. #TheFutureIsNow Das ist dein Daily Business: Daten sind deine Leidenschaft! Als Architekt:in hinter der Datenkulisse löst du komplexe Probleme und entwickelst innovative Lösungen mit dem Ziel, die Dateninfrastruktur zu optimieren. Du sorgst dafür, dass unsere Kunden sichere, zuverlässige Daten schnell und effektiv nutzen können. Gleichzeitig treibst du aktiv die Weiterentwicklung unserer Architekturansätze voran. Was das im Detail heißt? Du unterstützt unsere Kunden als Expert:in für Data Warehousing, Data Lakes und Data Management im nationalen und internationalen Umfeld. Du bist strategische:r Sparringspartner:in im Umgang mit Daten unter Berücksichtigung fachlicher, technischer und organisatorischer Anforderungen. Du führst federführend flexible Datenarchitekturen und leitest deren Implementierung an. Du gestaltest die Architektur der Komponenten unter den Aspekten (Meta)datenmanagement, Datenversorgung, -management, -qualität, -migration und integrierst sie nahtlos in bestehende IT-Architekturen. Du setzt Standards und Richtlinien für die Datenarchitektur, sorgst für deren Umsetzung auf Basis vereinbarter Projektziele und fungierst als unterstützender Coach. Als (Teil-)Projektleitung verantwortest du Consulting, Konzeption und Umsetzung von Projekten mit unternehmensstrategischer Ausrichtung. Du arbeitest eng mit unserem agilen Team zusammen bei Angebotsprozessen und der Akquise von Neukunden. Darauf kannst du dich freuen: First things first: Bei uns bist du kein Hamster im Hamsterrad, sondern ein Mensch mit individuellen Stärken und Zielen. Deine Karrieremöglichkeiten sind so einzigartig wie du selbst. Starre Strukturen waren gestern. Du willst aktiv gestalten? Wir bitten darum! Wir setzen auf echte Agilität und verteilte Führung – unsere Chefin heißt Eigenverantwortung. Lebendige Startup-Kultur oder stabile Konzern-Struktur? Bei uns musst du dich nicht entscheiden, denn als Unternehmen der Allianz Gruppe bieten wir dir das Beste aus beiden Welten. Home-Office? Check! Arbeiten im Ausland? Check! Day Offs bei Bedarf? Check! Wir leben Flexibilität im Alltag und eine konsequente Vertrauenskultur. Nicht umsonst hat uns das Institut Great Place To Work zum Top-Arbeitgeber 2023 ausgezeichnet. Apropos Auszeichnung: unser herausragendes betriebliches Gesundheitsmanagement wurde mit dem Corporate Health Award 2023 prämiert. Lass uns über Geld reden! Auch hier sind wir Teamplayer:innen: Neben einem attraktiven Fixgehalt wartet eine gemeinschaftliche Beteiligung am Unternehmenserfolg auf dich. Das finden wir fairer als individuelle Boni, über die ein:e Chef:in entscheidet. Wie viele Benefits es sonst noch bei uns gibt? Genug, um ganze Papyrusrollen zu füllen. Schau mal auf unsere Karriereseite. Das macht dich aus: Du willst wachsen statt stillstehen und bringst den Mut mit, gemeinsam mit deinem Team unternehmerisch und selbstbestimmt zu agieren. Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder ein anderes vergleichbares Studium. Du verfügst über mehrjährige Projekterfahrung im Aufbau von Datenarchitekturen und Datenbewirtschaftungslösungen (ETL, ELT, Streaming…) mit. Du begeisterst dich für agile Projekte und DevOps Konzepte. Du bist kompetent in der Nutzung von Cloud Technologien für Datenarchitekturen sowie in der Datenmodellierung (Data Vault, 3NF, ADAPT etc.). Du trittst selbstbewusst auf, kommunizierst klar und gerne und hast die konzeptionelle Fähigkeit, strukturiert und methodisch deine Projekte voranzubringen. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden deine Fähigkeiten ab. It’s a match? metafinanz – ein Unternehmen der Allianz Group
Datenarchitekt:in Arbeitgeber: metafinanz Informationssysteme GmbH
Kontaktperson:
metafinanz Informationssysteme GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Datenarchitekt:in
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Datenarchitektur zu vernetzen. Nimm an relevanten Gruppen und Diskussionen teil, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenarchitektur und Cloud-Technologien. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln, die den Anforderungen der Branche entsprechen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen in agilen Projekten und DevOps-Konzepten zu teilen. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich Datenarchitekturen implementiert hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! In der Rolle als Datenarchitekt:in ist es wichtig, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären. Übe, wie du deine Ideen klar und strukturiert präsentieren kannst, um im Vorstellungsgespräch zu überzeugen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Datenarchitekt:in
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen an die Datenarchitekt:in. Notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Projekte hervorhebst, die deine Eignung für die Rolle als Datenarchitekt:in unterstreichen.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zur Unternehmenskultur von metafinanz passen.
Prüfe auf Vollständigkeit: Bevor du deine Bewerbung einreichst, stelle sicher, dass alle erforderlichen Dokumente vollständig sind und keine Rechtschreib- oder Grammatikfehler enthalten. Eine saubere und professionelle Präsentation ist entscheidend.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei metafinanz Informationssysteme GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Kultur und Werte von metafinanz. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Zusammenarbeit und individueller Verantwortung verstehst und bereit bist, diese Werte zu leben.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, in denen du Datenarchitekturen entwickelt oder optimiert hast. Sei bereit, deine Erfahrungen mit Data Warehousing, Data Lakes und Cloud-Technologien detailliert zu erläutern.
✨Zeige deine Begeisterung für agile Methoden
Da metafinanz Wert auf agile Projekte legt, solltest du deine Erfahrungen mit agilen Methoden und DevOps Konzepten betonen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit in agilen Teams gearbeitet hast und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
✨Kommuniziere klar und strukturiert
Achte darauf, während des Interviews klar und strukturiert zu kommunizieren. Dies zeigt nicht nur deine konzeptionellen Fähigkeiten, sondern auch, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu vermitteln.