Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere HR-Daten und unterstĂĽtze transformative Projekte in einem globalen Unternehmen.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines renommierten Unternehmens in der Halbleiterbranche mit innovativen Projekten.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, persönliche Unterstützung und spannende Projekte warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der HR-Daten und arbeite in einem dynamischen, internationalen Team.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Bachelor oder Master in Mathematik, Informatik oder vergleichbar; Erfahrung in HR-Analytik von Vorteil.
- Andere Informationen: Engagiere dich in einer datengestützten Kultur und entwickle deine Fähigkeiten in einem globalen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
For our client, a famous company in the semiconductor sector, we are looking for an Senior Data Analyst (m/f/d)with focus on HR Data in Böblingen. As part of the global transformation, you will shape our global data model and support all business transformation projects – with a special focus on HR processes and data – to meet modern workforce and organizational demands. Act as a data analyst on transformation projects to support business users as well as our partners and suppliers – particularly in HR domains (Talent Acquisition, Onboarding, L&D, Retention, Workforce Planning) Collect business and HR-specific data requirements and develop proposals on how to fulfill them efficiently and compliantly Analyze HR and organizational data, identify data quality issues, and define practical solutions (e.g., for master data, job architecture, succession, and performance metrics) Develop and maintain HR data and KPI definitions (e.g., time-to-hire, turnover, headcount trends) and implement them into our global data catalog Support the development of a scalable, integrated data architecture to strengthen our Digital Twin of the organization – especially as it relates to employee lifecycle data Collaborate closely with HR teams on data ownership, privacy, and quality processes and drive a data-driven culture across HR and business functions Bachelor’s or Master’s degree in Mathematics, Economics, Computer Science, Information Management or comparable – ideally with a specialization or certification in HR Analytics or People Data Experience working as part of a project team on transformations in HR (e.g., Strong knowledge of HRIS systems and data structures (e.g., SAP SuccessFactors, Workday, Oracle HCM) is highly desirable Proven experience with data analysis and data quality initiatives – ideally in People Analytics, Workforce Planning, or Organizational Design Technical expertise regarding data models, database design, data mining and segmentation techniques; Power BI, Tableau), databases (SQL), and programming (Python, XML, or ETL frameworks) Experience with statistical packages for analyzing datasets (Excel, SPSS, SAS, or R) Solid understanding of how HR data drives business value and supports compliant and strategic people decisions Excellent communication and collaboration skills in a global and cross-functional environment Very good English language skills; German or Japanese is a plus Self-starter with an analytical mindset and ability to manage technical detail as well as stakeholder alignment in HR and beyond An exciting environment and cutting-edge projects at global brands and hidden champions Personal and individual support by our Account Managers and HR team Internet:
Data Analyst / SQL- Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: Harvey Nash
Kontaktperson:
Harvey Nash HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst / SQL- Consultant (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der HR- und Datenanalyse-Branche zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die in ähnlichen Positionen arbeiten oder bei dem Unternehmen tätig sind, bei dem du dich bewirbst.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der HR-Datenanalyse. Zeige in Gesprächen, dass du die neuesten Entwicklungen kennst und verstehst, wie sie das Unternehmen beeinflussen können. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf SQL und Datenanalyse beziehen. Übe, wie du deine Erfahrungen mit Datenmodellen und -analysen klar und präzise kommunizieren kannst. Dies wird dir helfen, im Vorstellungsgespräch selbstbewusst aufzutreten.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft fĂĽr Daten und HR-Prozesse. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Prozesse zu verbessern. Dies wird deine Eignung fĂĽr die Rolle unterstreichen und dein Engagement zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst / SQL- Consultant (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Analyst / SQL-Consultant wichtig sind. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf und Anschreiben auf deine Erfahrungen im Bereich Datenanalyse, insbesondere in HR-Prozessen. Nenne konkrete Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -qualität belegen.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die Schlüsselqualifikationen und Erfahrungen widerspiegelt, die in der Stellenanzeige genannt werden. Verwende relevante Schlüsselwörter, um sicherzustellen, dass dein Lebenslauf bei automatisierten Bewerbungsprozessen nicht herausfällt.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie deine Fähigkeiten zur Erreichung der Unternehmensziele beitragen können. Betone deine Leidenschaft für Daten und deren Einfluss auf HR-Entscheidungen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Harvey Nash vorbereitest
✨Verstehe die HR-Datenlandschaft
Informiere dich ĂĽber die spezifischen HR-Daten und -Prozesse, die fĂĽr die Position relevant sind. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen in der HR-Analyse verstehst und wie du zur Verbesserung beitragen kannst.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in SQL, Datenmodellen und Analysetools wie Power BI oder Tableau zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, um deine technischen Fähigkeiten zu untermauern.
✨Datenqualität und Compliance betonen
Da die Rolle einen starken Fokus auf Datenqualität und Compliance hat, solltest du Beispiele für frühere Projekte oder Initiativen bereit haben, bei denen du diese Aspekte erfolgreich umgesetzt hast. Diskutiere, wie du sicherstellst, dass Daten korrekt und konform sind.
✨Kommunikationsfähigkeiten zeigen
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen HR-Teams und Stakeholdern entscheidend ist, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen. Bereite dich darauf vor, Situationen zu beschreiben, in denen du effektiv mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.