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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne mathematische Modelle und arbeite an innovativen Versicherungsprodukten.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines dynamischen Teams, das den besten Service für unsere Kund:innen bietet.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, 31,5 Urlaubstage und attraktive Vergütung mit 13,3 Monatsgehältern.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Versicherungen mit innovativen Ideen und einem starken Teamgeist.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Mathematik, Physik oder Data Science sowie Programmiererfahrung in Python oder R erforderlich.
- Andere Informationen: Biete Ownership für Projekte und profitiere von Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitsangeboten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Rechne mit einer spannenden Karriere – und einem tollen Team. Durch sie wissen wir, was die Menschen bewegt und sie helfen uns dabei, unseren Kund:innen den besten Service zu bieten. Entwicklung moderner versicherungsmathematischer Modelle unter Einsatz von Data Science- und Machine Learning-Methoden Einbringung innovativer Ideen und Beitrag zur kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Tarife Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln und bestehende Prozesse zu optimieren. Abgeschlossenes Masterstudium in Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet Programmiererfahrung (z.B. Python oder R) und sicherer Umgang mit Machine Learning-Methoden Kenntnisse der Schaden-/Unfallversicherung wünschenswert Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen Flexible Arbeitszeit & mobiles Arbeiten: Gleit- und Teilzeitmodelle, mobiles Arbeiten im Rahmen von New Work. Urlaub & Freizeit: 31,5 Urlaubstage + Weihnachten und Silvester frei. Attraktive Vergütung: Attraktive Bezahlung mit 13,3 Monatsgehältern, Mobilitätszuschuss. Weiterbildung: Unterstützung bei fachlicher und persönlicher Weiterbildung. Beruf & Familie: Kinderbetreuung, Angehörigenpflege und Teilzeit-Führungspositionen. Altersvorsorge: Betriebliche Altersvorsorge. Gesundheit & Wohlbefinden: Gesundheitsangebote und Mitarbeitendenberatung.
Mathematiker, Data Scientist, Aktuar (m/w/d) Arbeitgeber: HUK-COBURG
Kontaktperson:
HUK-COBURG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Mathematiker, Data Scientist, Aktuar (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Versicherungsbranche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Data Science und Versicherungsmathematik. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und innovative Ideen einbringen kannst, die zur Weiterentwicklung der Tarife beitragen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Programmierkenntnisse in Python oder R auffrischst. Übe das Lösen von Problemen mit Machine Learning-Methoden, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Eigenverantwortung und Selbstständigkeit in Projekten. Bereite Beispiele vor, in denen du Ownership übernommen hast, um deine Zielorientierung und Problemlösungsfähigkeiten zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Mathematiker, Data Scientist, Aktuar (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen wie Programmiererfahrung in Python oder R sowie Kenntnisse im Bereich Machine Learning. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Motivation und Eignung für die Position als Mathematiker, Data Scientist oder Aktuar unterstreicht. Hebe hervor, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Entwicklung innovativer Versicherungsprodukte beitragen können.
Betone relevante Erfahrungen: Füge in deinem Lebenslauf spezifische Projekte oder Erfahrungen hinzu, die deine Programmierkenntnisse und deine Fähigkeit zur Anwendung von Data Science-Methoden demonstrieren. Zeige, wie du in der Vergangenheit innovative Ideen eingebracht hast.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, um einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HUK-COBURG vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position Kenntnisse in Mathematik, Data Science und Machine Learning erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse, insbesondere in Python oder R, während des Interviews hervorhebst. Bereite dich darauf vor, konkrete Projekte oder Herausforderungen zu besprechen, bei denen du diese Sprachen erfolgreich eingesetzt hast.
✨Betone deine Teamfähigkeit
Die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams ist ein wichtiger Aspekt der Rolle. Sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit effektiv im Team gearbeitet hast und wie du innovative Ideen eingebracht hast, um Prozesse zu optimieren.
✨Frage nach Weiterbildungsmöglichkeiten
Da das Unternehmen Wert auf persönliche und fachliche Weiterbildung legt, zeige dein Interesse an diesen Möglichkeiten. Stelle Fragen dazu, wie das Unternehmen seine Mitarbeiter unterstützt und welche Programme zur Verfügung stehen.
