Data Scientist im Bereich Advanced Analytics (L-AOP-DPA-AA) (w / m / d)
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Data Scientist im Bereich Advanced Analytics (L-AOP-DPA-AA) (w / m / d)

Data Scientist im Bereich Advanced Analytics (L-AOP-DPA-AA) (w / m / d)

Stuttgart Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
Allianz

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Wandle Daten in Erkenntnisse um und entwickle innovative KI-Lösungen.
  • Arbeitgeber: Die Allianz ist ein führender Versicherer und Arbeitgeber mit Fokus auf Sicherheit und Chancengleichheit.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, moderne Tools und ein unterstützendes Team warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Digitalisierung mit und arbeite an spannenden Projekten im Bereich Advanced Analytics.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master in relevanten Fächern oder gleichwertige Erfahrung, gute Python-Kenntnisse und Teamfähigkeit.
  • Andere Informationen: Bewerbungszeitraum: 26.05.2025 bis 10.06.2025. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Das Team „Leben Advanced Analytics“ hat das Ziel, mit Data Mining und Machine Learning Methoden Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln und damit datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen, neue Produkte anzustoßen und Services zu erstellen.Dir bietet dieses Team die einzigartige Möglichkeit, das Thema Advanced Analytics und Data Science mitzugestalten, innovativ tätig zu sein und die Allianz auf dem Weg der Digitalisierung zu begleiten.Ideale Bewerber : innen sind hochmotivierte, leidenschaftliche Problemlöser : innen mit exzellenten analytischen Fähigkeiten, die in der Lage sind sowohl kritisch und kreativ zu denken, als auch Ergebnisse adäquat an verschiedene Stakeholder zu kommunizieren. Sie haben Erfahrungen im Bereich Advanced Analytics / Data Science und idealerweise ein gutes Verständnis der Versicherungsprozesse.Du wirst Dich bei uns als Data Scientist (w / m / d) beschäftigen mit :dem Transfer von fachlichen Anforderungen in einen analytischen Prozess (entlang des zyklischen CRISP-DM Ansatzes)der Analyse und der Abstimmung von Use Cases mit den relevanten Stakeholderndem Identifizieren relevanter Datenquellender Datenanalyse und Datenvorverarbeitungder Implementierung und Evaluation von passenden KI-Lösungen und Prototypender Planung und Koordination von Advanced Analytics / Data Science Projektendem Erstellen und Halten von Fach- und Stakeholder-Präsentationender Anwendung relevanter Tools aus dem Bereich Data Science / Machine Learning / (Generative) Künstliche IntelligenzDas bringst Du mit :Master in Datenwissenschaften, Statistik, Informatik, Mathematik, Operations Research oder anderen relevanten Fächern. Alternativ ein fachnahes, abgeschlossenes DH-Studium (z.B. Wirtschaftsinformatik)Praktische Erfahrung im Bereich Data Science (z.B. Praktika, studentische Tätigkeiten)Erfahrung mit Kernprozessen der Versicherung ist von Vorteil (z.B. Tätigkeit als Business Analyst)Du bringst außerdem diese Kenntnisse und Fähigkeiten mit :Sehr gute Kenntnisse in PythonErfahrung in der Nutzung von Entwicklungs-Tools wie Visual Studio Code, Git, Github, Jenkins und der Entwicklung in Linux-UmgebungenErste Erfahrung mit dem AWS Toolstack wie EC2, Textract, S3, LambdaOptional : gute Kenntnisse in RErste Erfahrung in der Produktivsetzung von Data Science Use CasesKenntnisse und Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und SQLAusgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeit, auch in bereichsübergreifenden und internationalen TeamsExzellente analytische Fähigkeiten und hohe LernbereitschaftPragmatische und ergebnisorientierte ArbeitsweiseSehr gute Deutsch- und EnglischkenntnisseBewerbungszeitraum : 26.05.2025 bis 10.06.2025Interesse? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung online über den internen StellenmarktBei fachlichen Fragen stehen Dir gerne Herr Max Brixner unter +49 / 711-663-1684 sowie bei Personalfragen Dein HRBP Herr Ralf Eckert unter +49 / 711-663-3763zur Verfügung.Seit 1890 setzt sich die Allianz als weltweit führender Versicherer, Finanzdienstleister und Vermögensverwalter für die Sicherheit unserer Kund : innen und Mitarbeitenden ein. Darüber hinaus sind wir ein ausgezeichneter Arbeitgeber : 2023 wurde die Allianz in Deutschland Preisträger bei Great Place to Work „Deutschlands Beste Arbeitgeber“. Unsere Mitarbeitenden liegen uns am Herzen, und gemeinsam schaffen wir eine bessere Lebenswelt und Zukunft für uns und unsere Kund : innenDas zeichnet uns aus :Wir fördern Chancengleichheit, denken integrativ und schätzen die Einzigartigkeit unserer Mitarbeitenden – unabhängig davon, wie sie aussehen, woher sie kommen, woran sie glauben, wen sie lieben oder ob sie eine persönliche Einschränkung mitbringen. Als eines der führenden Versicherungsunternehmen im Dow Jones Sustainability Index gestalten wir den nachhaltigen Wandel und bieten unseren Mitarbeitenden viele Möglichkeiten, sich für eine sichere, inklusive und nachhaltige Zukunft zu engagieren #J-18808-Ljbffr

Data Scientist im Bereich Advanced Analytics (L-AOP-DPA-AA) (w / m / d) Arbeitgeber: Allianz

Die Allianz ist ein ausgezeichneter Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld im Bereich Advanced Analytics bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Chancengleichheit und Inklusion fördert das Unternehmen eine Kultur, in der Vielfalt geschätzt wird und innovative Ideen gedeihen können. Zudem engagiert sich die Allianz aktiv für Nachhaltigkeit und ermöglicht es den Mitarbeitenden, an zukunftsweisenden Projekten mitzuwirken, die einen positiven Einfluss auf die Gesellschaft haben.
Allianz

Kontaktperson:

Allianz HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Scientist im Bereich Advanced Analytics (L-AOP-DPA-AA) (w / m / d)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits im Bereich Data Science arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Allianz geben.

Tip Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Python, Machine Learning und Datenanalyse übst. Es kann hilfreich sein, an Projekten zu arbeiten, die du während des Interviews präsentieren kannst.

Tip Nummer 3

Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Advanced Analytics und Data Science. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch über neue Entwicklungen und Technologien informiert bist.

Tip Nummer 4

Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, da dies für die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern entscheidend ist.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist im Bereich Advanced Analytics (L-AOP-DPA-AA) (w / m / d)

Analytische Fähigkeiten
Kreatives Denken
Kritisches Denken
Kommunikationsfähigkeiten
Erfahrung mit Data Mining
Kenntnisse in Machine Learning
Python-Programmierung
Erfahrung mit SQL
Kenntnisse in AWS-Tools (EC2, S3, Lambda)
Erfahrung mit Git und GitHub
Kenntnisse in Linux-Umgebungen
Projektmanagement-Fähigkeiten
Teamfähigkeit
Pragmatische Arbeitsweise
Hohe Lernbereitschaft

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Leidenschaft für Data Science und Advanced Analytics widerspiegelt. Betone, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen mit den Zielen des Teams übereinstimmen.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Füge spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung hinzu, die deine Kenntnisse in Python, Machine Learning und Datenanalyse demonstrieren. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Allianz vorbereitest

Verstehe den CRISP-DM Ansatz

Da der CRISP-DM Ansatz ein zentraler Bestandteil der Datenanalyse ist, solltest du dich gut darauf vorbereiten. Erkläre, wie du diesen Ansatz in früheren Projekten angewendet hast und welche Schritte du unternommen hast, um fachliche Anforderungen in analytische Prozesse zu überführen.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Python, SQL und den Tools, die du verwendet hast. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, insbesondere im Umgang mit AWS-Tools oder der Entwicklung in Linux-Umgebungen.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du Ergebnisse an verschiedene Stakeholder kommunizieren musst, übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Bereite eine kurze Präsentation vor, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.

Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten

Bereite Beispiele vor, in denen du kreative Lösungen für analytische Herausforderungen gefunden hast. Zeige, wie du kritisch denkst und innovative Ansätze zur Lösung von Problemen im Bereich Advanced Analytics entwickelt hast.

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    Bewerbungsfrist: 2027-08-11

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