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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne versicherungsmathematische Modelle und analysiere große Datenmengen.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines innovativen Teams in der Versicherungsbranche.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 31,5 Urlaubstage und attraktive Vergütung mit 13,3 Monatsgehältern.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Pricings und bringe deine Ideen ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Mathematik, Informatik oder Data Science und Programmiererfahrung erforderlich.
- Andere Informationen: Möglichkeit zur Weiterbildung und Unterstützung bei Beruf und Familie.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Rechne mit einer spannenden Karriere – und einem tollen Team. In der mathematischen Abteilung, unseren Aktuariaten, werden Tarife, Kundenrabatte und Rückzahlungen in verschiedenen Sparten berechnet. Um unseren Kund:innen immer faire Tarife anbieten zu können, findet hier auch das Pricing auf Basis von Marktbeobachtungen statt. Viele Zahlen liefern uns viele Daten. Durch sie wissen wir, was die Menschen bewegt und sie helfen uns dabei, unseren Kund:innen den besten Service zu bieten. Darauf kannst du dich freuen: Entwicklung moderner versicherungsmathematischer Modelle unter Einsatz von Data Science- und Machine Learning-Methoden Analyse großer Datenmengen zur Risikobewertung und Modellierung, um fundierte und zukunftsorientierte Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Simulation der Auswirkungen von weiterentwickelten Tarifen Einbringung innovativer Ideen und Beitrag zur kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Tarife Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln und bestehende Prozesse zu optimieren. Präsentation der Ergebnisse und Modelle gegenüber internen Stakeholdern und der Geschäftsleitung Dein Profil: Abgeschlossenes Masterstudium in Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet Programmiererfahrung (z.B. Python oder R) und sicherer Umgang mit Machine Learning-Methoden Kenntnisse der Schaden-/Unfallversicherung wünschenswert Ausgeprägtes wirtschaftliches Verständnis und Gespür für marktgerechte Tarife Hervorragende analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen Projektmanagement-Erfahrung von Vorteil Unsere Benefits: Flexible Arbeitszeit & mobiles Arbeiten: Gleit- und Teilzeitmodelle, mobiles Arbeiten im Rahmen von New Work. Urlaub & Freizeit: 31,5 Urlaubstage + Weihnachten und Silvester frei. Attraktive Vergütung: Attraktive Bezahlung mit 13,3 Monatsgehältern, Mobilitätszuschuss. Weiterbildung: Unterstützung bei fachlicher und persönlicher Weiterbildung. Beruf & Familie: Kinderbetreuung, Angehörigenpflege und Teilzeit-Führungspositionen. Altersvorsorge: Betriebliche Altersvorsorge. Gesundheit & Wohlbefinden: Gesundheitsangebote und Mitarbeitendenberatung. Dienstfahrrad: Bezuschussung deines Dienstfahrrads. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung! Informationen zur Verarbeitung von Bewerber:innen-Daten:
Actuarial Data Scientist / Aktuar:in / Mathematiker:in (w/m/d) im Pricing Arbeitgeber: HUK-COBURG
Kontaktperson:
HUK-COBURG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Actuarial Data Scientist / Aktuar:in / Mathematiker:in (w/m/d) im Pricing
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Versicherungsbranche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Science und Machine Learning, insbesondere in der Versicherungsbranche. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und innovative Ideen einbringen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du komplexe Daten analysiert und Lösungen entwickelt hast, die einen echten Mehrwert geschaffen haben.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine Ergebnisse und Modelle klar und verständlich zu präsentieren. Übe, wie du technische Informationen so aufbereiten kannst, dass sie auch für Nicht-Experten nachvollziehbar sind, um bei internen Stakeholdern zu überzeugen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Actuarial Data Scientist / Aktuar:in / Mathematiker:in (w/m/d) im Pricing
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Aktuar:in oder Mathematiker:in im Pricing erklärt. Gehe darauf ein, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf relevante Erfahrungen, insbesondere in der Datenanalyse, Programmierung (z.B. Python oder R) und im Umgang mit Machine Learning-Methoden. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten angewendet hast.
Prüfe auf Fehler: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei HUK-COBURG vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position Kenntnisse in Mathematik, Data Science und Machine Learning erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die aktuellen Trends in der Versicherungsbranche, insbesondere im Bereich Pricing und Risikobewertung. Zeige während des Interviews, dass du ein Gespür für marktgerechte Tarife hast und verstehst, wie diese die Kunden beeinflussen.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder einen Überblick über relevante Projekte vor, an denen du gearbeitet hast. Betone dabei deine Rolle, die verwendeten Methoden und die Ergebnisse, um deine Problemlösungskompetenz und analytischen Fähigkeiten zu unterstreichen.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams ein wichtiger Bestandteil der Rolle ist, sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Bereitschaft, innovative Ideen einzubringen.
