Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Entwicklung datengetriebener Prozesse und arbeite mit Web-Crawling-Technologien.
- Arbeitgeber: Eine führende Agentur im Personalmarketing, die Unternehmen und Kandidaten zusammenbringt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, praktische Erfahrung und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Erlebe ein dynamisches Team und arbeite an innovativen IT-Projekten mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Studierende in Informatik oder verwandten Bereichen, Interesse an Datenanalyse und Programmierung.
- Andere Informationen: Standort in Karben bei Frankfurt am Main, ideal für Studierende auf der Suche nach praktischer Erfahrung.
Unsere größte Leidenschaft: Personalmarketing. Als eine der führenden Agenturen der Branche setzen wir alles daran, Unternehmen und passende Kandidaten zusammenzubringen. Hierfür bieten wir das komplette Leistungsspektrum rund um Recruiting, Personalmarketing, Personalkommunikation und Employer Branding. Mit einem bunt gemischten Team aus Spezialisten: zum Beispiel in unserem agilen Development-Team, in dem wir mit innovativen Ideen und viel Know-how die verschiedensten IT-Projekte stemmen – sowohl intern als auch für Kunden, die auf unsere IT- und HR-Expertise bei der Entwicklung und Pflege ziemlich cooler Recruiting-Tools setzen.
Du hast Lust, neben dem Studium praktische Erfahrung zu sammeln? Unterstütze bei der Entwicklung datengetriebener Prozesse rund um den Arbeitsmarkt und sammle wertvolle Praxiserfahrung an unserem Standort in Karben bei Frankfurt am Main als
Werkstudent (m/w/d) im Bereich Web-Crawling & Datenanalyse
Du möchtest neben deinem Studium praxisnah programmieren, mit echten Daten arbeiten und moderne Technologien wie KI und Web-Crawling einsetzen? Dann bist du bei uns genau richtig!
Aufgaben
- Mit deiner Hilfe entstehen Web-Crawling-Prozesse, die automatisiert Stellenanzeigen aus dem Netz sammeln und strukturieren.
- Du bringst deine Programmierkenntnisse ein und entwickelst sie weiter.
- Ziel ist der Aufbau eines Data-Warehouses, das große Mengen an Stellenanzeigen verarbeitet – mit Python, KI-basierten Ansätzen und passenden Tools zur Datengewinnung.
- Die gewonnenen Daten bilden die Grundlage für fundierte Auswertungen und Analysen, die Veränderungen auf dem Arbeitsmarkt sichtbar machen.
Profil
- Du bist eingeschriebene/r Student/in der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren naturwissenschaftlichen Studiengangs
- Idealerweise wohnst du in der Region und kannst dich aktiv vor Ort einbringen
- Du hast erste Erfahrungen im Bereich Datenanalyse oder Web-Crawling (z.B. mit Python) – oder Lust, dir diese Skills anzueignen
- Du arbeitest strukturiert, eigenständig und bringst gerne eigene Ideen ein
Wir bieten
- Einblick in eine spannende und zukunftsstarke Branche
- Kostenfreie Getränke und Parkplätze
- Sehr gute ÖPNV-Anbindung an unseren Standort
- Sympathisches Team und lockere Agenturatmosphäre mit viel Gestaltungsspielraum
STSM1_DE
Werkstudent (m/w/d) im Bereich Web-Crawling & Datenanalyse Arbeitgeber: Personalwerk GmbH
Kontaktperson:
Personalwerk GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent (m/w/d) im Bereich Web-Crawling & Datenanalyse
✨Tip Nummer 1
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Web-Crawling und Datenanalyse. Zeige in Gesprächen, dass du die neuesten Technologien und Methoden kennst und wie sie in der Praxis angewendet werden können.
✨Tip Nummer 2
Netzwerke mit anderen Studierenden oder Fachleuten, die bereits im Bereich Web-Crawling tätig sind. Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen und wertvolle Einblicke in die Branche zu erhalten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die während des Vorstellungsgesprächs gestellt werden könnten. Übe, wie du deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit Datenanalyse-Tools klar und präzise präsentieren kannst.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für das Unternehmen und die Position. Informiere dich über unsere Projekte und erkläre, warum du Teil unseres Teams werden möchtest und wie du zur Weiterentwicklung beitragen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent (m/w/d) im Bereich Web-Crawling & Datenanalyse
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen für die Position als Werkstudent im Bereich Web-Crawling & Datenanalyse. Notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Motivation und Eignung für die Stelle unterstreicht. Gehe darauf ein, warum du dich für das Unternehmen interessierst und wie deine Studienrichtung und bisherigen Erfahrungen zu den Aufgaben passen.
Hebe relevante Fähigkeiten hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Kenntnisse in Programmierung, Datenanalyse und modernen Technologien wie KI und Web-Crawling. Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen guten Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Personalwerk GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen von Web-Crawling
Informiere dich über die grundlegenden Konzepte des Web-Crawlings und wie es funktioniert. Zeige im Interview, dass du ein Verständnis für die Technologien und Methoden hast, die in diesem Bereich verwendet werden.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du während deines Studiums oder in Praktika gesammelt hast. Sei bereit, diese im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Daten analysiert und verarbeitet hast.
✨Zeige deine Begeisterung für Datenanalyse
Lass deine Leidenschaft für Daten und deren Analyse durchscheinen. Erkläre, warum du dich für diesen Bereich interessierst und welche Technologien oder Tools du gerne nutzen würdest.
✨Frage nach den Projekten des Unternehmens
Bereite einige Fragen vor, die sich auf die aktuellen Projekte und Technologien des Unternehmens beziehen. Das zeigt dein Interesse und deine Initiative, mehr über die Rolle und das Team zu erfahren.
