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FĂŒr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: UnterstĂŒtze beim Aufbau von Power BI-Dashboards und erstelle Ad-Hoc-Analysen.
- Arbeitgeber: S-Kreditpartner ist Teil der Sparkassen-Familie und spezialisiert auf Auto- und Konsumentenfinanzierung.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive VergĂŒtung, flexible Arbeitszeiten und moderne ArbeitsplĂ€tze in zentraler Lage.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und entwickle deine Skills in Data Analytics und Visualisierung.
- GewĂŒnschte Qualifikationen: Laufendes Studium in Wirtschaft, Mathematik oder Informatik; Erfahrung in Data Analytics oder Programmierung.
- Andere Informationen: RegelmĂ€Ăige Firmenevents und Gesundheitsförderung inklusive.
S-Kreditpartner â unser Name ist Programm. Und der macht auf den ersten Blick deutlich: Wir gehören zur Familie der Sparkassen. Als spezialisierter Verbundpartner bĂŒndeln wir die AktivitĂ€ten fĂŒr die Auto- und Konsumentenfinanzierung. Gemeinsam mit unseren Vertriebspartnern wollen wir die Position der Sparkassen-Finanzgruppe in diesen GeschĂ€ftsfeldern stĂ€rken.
Unser Ziel ist es, diese starke Position zu festigen und weiter auszubauen â und dafĂŒr suchen wir DICH im Team Ankaufssteuerung zum nĂ€chstmöglichen Zeitpunkt als
Werkstudent Data Analytics und Data Visualization mit Power BI (m/w/d)
Aufgaben
- Du unterstĂŒtzt beim Aufbau von Power BI-Dashboards zum Monitoring relevanter KPIs fĂŒr die Banksteuerung und die GeschĂ€ftsentwicklung
- Du erstellst Ad-Hoc-Analysen und PrĂ€sentationen fĂŒr diverse Gremien und Stakeholder
- Gemeinsam mit deinem Team entwickelst du nachhaltigen Code und unterstĂŒtzt beim Aufbau einer Python-Bibliothek fĂŒr den Bereich Banksteuerung (LiquiditĂ€tsschĂ€tzung, Transaktionsdaten)
Profil
- Du befindest Dich in einem laufenden (Fach-) Hochschulstudium der Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Statistik, Informatik, Naturwissenschaften oder Vergleichbarem
- Auf mindestens einem der folgenden Gebiete besitzt du praktische Erfahrungen aus dem Studium oder Praktika: Data Analytics und Visualisierung: Analyse, Visualisierung und PrÀsentation komplexer Sachverhalte unter Verwendung von z.B. MS PowerBI und MS PowerPoint ODER Datenbanken: Kenntnisse zu Datenmodellierungskonzepten, SQL und relationalen Datenbanken (z.B. MySQL, Exasol oder PostgreSQL) ODER Programmierung und Machine Learning: Gute Kenntnisse in Python und der Anwendung von Machine Learning Frameworks wie Hist-Gradientboost
- Du hast SpaĂ am Umgang mit Zahlen, eine analystische Denk- und eine eigenverantwortliche Arbeitsweise
Wir bieten
- Attraktive VergĂŒtung mit einem Stundenlohn von 16 Euro zum Einstieg
- Gute Vereinbarkeit von Beruf, Studium und Privatleben
- Förderung Deiner individuellen Entwicklung durch eine umfassende Einarbeitung sowie Weiterentwicklungsmöglichkeiten
- Modern ausgestattete ArbeitsplĂ€tze in unserem zentral gelegenen Office in der NĂ€he des U-Bahnhofes Berliner StraĂe
- Betriebliche Gesundheitsförderung z.B. Betriebsarzt, Grippeschutzimpfungen, Beratungsangebote
- RegelmĂ€Ăige Firmenevents und Sportangebote z.B. Sommerfest und Weihnachtsfeier, Tischtennis, Yoga und Firmenlauf, etc.
- Kreativ- und Kollaborationsetage SKPhub inkl. Obstkorb und GetrÀnkeauswahl
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Werkstudent Data Analytics und Data Visualization mit Power BI (m/w/d) Arbeitgeber: S-Kreditpartner GmbH
Kontaktperson:
S-Kreditpartner GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps đ€«
So bekommst du den Job: Werkstudent Data Analytics und Data Visualization mit Power BI (m/w/d)
âšTip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals gibt es interne Empfehlungen, die dir einen Vorteil verschaffen können.
âšTip Nummer 2
Setze dich aktiv mit Power BI auseinander. Erstelle eigene Dashboards und Analysen, um deine FÀhigkeiten zu demonstrieren. Zeige in GesprÀchen, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese einzubringen.
âšTip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, insbesondere zu SQL und Python. Ăbe, wie du komplexe Datenanalysen erklĂ€rst und prĂ€sentiere deine Ergebnisse klar und verstĂ€ndlich.
âšTip Nummer 4
Informiere dich ĂŒber S-Kreditpartner und deren aktuelle Projekte. Zeige in deinem GesprĂ€ch, dass du ein echtes Interesse an der Firma und deren Zielen hast. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab.
Diese FĂ€higkeiten machen dich zur top Bewerber*in fĂŒr die Stelle: Werkstudent Data Analytics und Data Visualization mit Power BI (m/w/d)
Tipps fĂŒr deine Bewerbung đ«Ą
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfÀltig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Wenn du praktische Erfahrungen in Data Analytics, Visualisierung oder Programmierung hast, stelle diese klar und prÀgnant dar. Verwende konkrete Beispiele, um deine FÀhigkeiten zu untermauern.
Gestalte ein ansprechendes Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation fĂŒr die Position und dein Interesse an S-Kreditpartner deutlich macht. ErklĂ€re, warum du gut ins Team passt und wie du zur Unternehmensvision beitragen kannst.
ĂberprĂŒfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, ĂŒberprĂŒfe alle Dokumente auf VollstĂ€ndigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthĂ€lt.
Wie du dich auf ein VorstellungsgesprÀch bei S-Kreditpartner GmbH vorbereitest
âšBereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position Kenntnisse in Power BI, SQL und Python erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Ăberlege dir Beispiele aus deinem Studium oder Praktika, die deine FĂ€higkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
âšVerstehe die Unternehmensziele
Informiere dich ĂŒber S-Kreditpartner und deren Rolle innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe. Zeige im Interview, dass du die Ziele des Unternehmens verstehst und wie deine Rolle zur Erreichung dieser Ziele beitragen kann.
âšPrĂ€sentiere deine analytischen FĂ€higkeiten
Bereite eine kurze PrÀsentation oder ein Beispielprojekt vor, das deine FÀhigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung zeigt. Dies könnte ein Dashboard oder eine Analyse sein, die du wÀhrend deines Studiums erstellt hast.
âšFragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr ĂŒber die Teamdynamik und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
