Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere fortschrittliche Sprach- und Audioverarbeitungssysteme.
- Arbeitgeber: Sonia revolutioniert das Gesundheitswesen mit KI-gestützten Lösungen für Ärzte und Patienten.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive VergĂĽtung, flexibles Arbeiten und 30 Urlaubstage pro Jahr.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens und arbeite in einem dynamischen Team.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und 5-8 Jahre Erfahrung in ML Engineering.
- Andere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell in Luxemburg oder Berlin verfĂĽgbar.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Intro With Sonia, doctors are successful doctors. We create and deploy AI enhanced solutions that make doctors’ lives easier, patients’ care better, and healthcare systems more efficient. If you’re an intrinsically motivated self-starter who values impactful work, join us in revolutionizing healthcare . We\’re looking for a Machine Learning Engineer (all) with strong expertise in Automatic Speech Recognition to join our AI team to help advance the future of healthcare. You will work on speech recognition systems that power real-world applications used by clinicians every day. This position can either be hybrid in Luxembourg or Berlin. Tasks Fine-tune, evaluate and deploy state-of-the-art models in speech recognition and audio processing Collect and curate custom ASR datasets, including data sourcing, annotation pipeline setup, quality control, and alignment/segmentation procedures Work with MLOPs team to ensure continuous training for models on production Design and conduct experiments to validate new approaches, datasets, and architectures Build and maintain data pipelines and audio preprocessing workflows Collaborate closely with product managers, researchers and developers to translate the solutions into production. Requirements Required Qualifications: Master’s degree in Computer Science, Engineering, or a related technical field or equivalent industry experience Typically 5-8+ years of experience in ML engineering or related fields Strong programming skills in Python and ML frameworks (PyTorch, TensorFlow) Direct experience with ASR models (e.g., Whisper, wav2vec, HuBERT) and speech/audio processing pipelines Experience with deep learning models, including transformers Experience with MLOps pipeline (Docker, MLflow, W&B, DVC, Kubernetes) Nice to Have: Knowledge of multilingual or domain-specific speech modeling (medical/ legal and other specialized fields) Experience with distributed training systems Benefits Attractive compensation aligned with your skills Dynamic workspace in the heart of Luxembourg or work remotely Flexible work arrangements 30 days of vacation per year Closing If you enjoy building meaningful relationships, driving customer satisfaction, and contributing to the transformation of healthcare, we’d love to hear from you! I\’m Margarita and will be guiding you through the application process.
Senior ASR Engineer (all) in Luxembourg or Berlin Arbeitgeber: Sonia Solutions
Kontaktperson:
Sonia Solutions HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior ASR Engineer (all) in Luxembourg or Berlin
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien im Bereich der automatischen Spracherkennung. Verfolge aktuelle Trends und Entwicklungen, um in Gesprächen mit uns zu glänzen und deine Leidenschaft für das Thema zu zeigen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu ASR-Modellen und deren Implementierung übst. Zeige uns, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen einbringen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für die Gesundheitsbranche! Informiere dich über aktuelle Herausforderungen im Gesundheitswesen und überlege, wie deine Fähigkeiten zur Lösung dieser Probleme beitragen können. Das wird uns beeindrucken!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior ASR Engineer (all) in Luxembourg or Berlin
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Position an. Hebe deine Erfahrungen im Bereich der automatischen Spracherkennung und Machine Learning hervor, um zu zeigen, dass du die richtige Wahl fĂĽr das Unternehmen bist.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Verbesserung des Gesundheitswesens beitragen können. Betone deine Leidenschaft für die Arbeit mit KI und deine Erfahrungen in der Branche.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass keine Rechtschreibfehler oder Ungenauigkeiten vorhanden sind, um einen professionellen Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sonia Solutions vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich der automatischen Spracherkennung (ASR) vertraut. Sei bereit, über spezifische Modelle wie Whisper oder wav2vec zu sprechen und zeige, dass du die Herausforderungen und Möglichkeiten in diesem Bereich verstehst.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und im Umgang mit MLOps-Tools wie Docker oder Kubernetes demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Expertise zu untermauern.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Entwicklern erfordert, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Teamarbeit zu betonen. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wie du erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr ĂĽber die Unternehmenskultur und die Werte des Unternehmens zu erfahren. Fragen zu stellen zeigt dein Interesse und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.