Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Softwarelösungen für Ontologien und Wissensgraphen.
- Arbeitgeber: Die TIB ist eine führende Informationsinfrastruktur in Deutschland mit über 600 Mitarbeitenden.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, moderne Technologien und ein inspirierendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Informationsverarbeitung und arbeite an innovativen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Softwareentwicklung.
- Andere Informationen: Möglichkeit zur Teilnahme an spannenden Forschungsprojekten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Die TIB ist eine Stiftung öffentlichen Rechts des Landes Niedersachsen. Mit rund 600 Beschäftigten und einem Etat von circa 50 Millionen Euro ist sie eine der größten Informationsinfrastruktureinrichtungen in Deutschland.
Als Deutsche Zentrale Fachbibliothek für Technik und Naturwissenschaften sichern wir mit unseren zukunftsweisenden Dienstleistungen die infrastrukturellen Voraussetzungen einer qualitativ hochwertigen Informations- und Literaturversorgung für Forschung in Wissenschaft und Industrie. Mit dem Open Research Knowledge Graph (ORKG) arbeiten wir daran, den Austausch und die Nutzung wissenschaftlicher Erkenntnisse im digitalen Zeitalter zu revolutionieren.
Die Technische Informationsbibliothek (TIB), Programmbereich C, Forschung und Entwicklung, sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen
Research Software Engineer für Ontologien und Wissensgraphen (m/w/d)
Die Stelle ist bis zum 30.04.2028 befristet. Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 39,80 Stunden (Vollzeit). Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich für Teilzeitbeschäftigung geeignet. Die Eingruppierung erfolgt in die Entgeltgruppe 13 TV-L.
Sie übernehmen eine zentrale Rolle im Team Kuratierung & Community Building und wirken aktiv im vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) geförderten Projekt DIPONI („Digitale Transformation in der Polymerverarbeitung: Interoperabilität und Lösungen des maschinellen Lernens zur Prozessoptimierung und Nachhaltigkeitssteigerung im industriellen Umfeld“) mit.
Gesucht wird eine engagierte Persönlichkeit mit ausgeprägter Expertise in der Softwareentwicklung. Ziel ist der Aufbau innovativer Forschungsdaten- und Informationsmanagementsysteme auf Basis semantischer Technologien, insbesondere durch:
- Entwicklung und Anwendung ontologiegestützter Datenmodelle (Ontology Engineering),
- Implementierung und Pflege OWL-basierter Wissensgraphen,
- Mitgestaltung strategischer Forschungs- und Technologieziele der TIB sowie des Joint Labs mit der Leibniz Universität Hannover.
Sie leisten damit einen aktiven Beitrag zur digitalen Transformation in der Forschung und zur nachhaltigen Weiterentwicklung datengetriebener Technologien in der Industrie.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Masterabschluss, Universitätsdiplom oder gleichwertig) in einem einschlägigen Studiengang wie Informatik, Informationswissenschaft, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet. Sie sind in der Lage, theoretische Konzepte mit praktischer Anwendung zu verbinden und bringen fundierte Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche mit:
- Semantische Technologien, Linked Data, OWL-basierte Wissensgraphen und Ontologie-Engineering
- Datenmanagement, -integration und -analyse
- Software-Engineering und moderne Anwendungsentwicklung
Darüber hinaus setzen wir folgende Qualifikationen voraus:
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Umfassende praktische Erfahrung im Umgang mit GitHub und gängigen Entwicklungs-Workflows
- Ausgezeichnete Kenntnisse in modernen Programmiersprachen, insbesondere in Python
Erwartet werden außerdem:
- Nachgewiesene Kompetenzen in der Softwareentwicklung und die Fähigkeit, über reine Forschungsprototypen hinaus ausgereifte Softwarekomponenten zu entwickeln
- Umfassende Erfahrung mit Datenmanagement-Technologien, insbesondere mit semantischem Datenmanagement unter Einbeziehung von Ontologien und OWL-basierten Wissensgraphen
- Erfahrung und Interesse an der Arbeit in Forschungsteams
- Zusammenarbeit mit anderen Forschungsgruppen im Rahmen von Verbundforschungsprojekten
Wünschenswerte Qualifikationen
- Kenntnisse in den Bereichen Mensch-Computer-Interaktion und Datenvisualisierung
- Grundkenntnisse in den Bereichen Ingenieur- und Materialwissenschaften
- Eine abgeschlossene Promotion ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung
Unser Ziel ist es, die Bereitstellung und Nutzung von Forschungsdaten und -informationen immer wieder neu zu überdenken und zu innovieren. In der Forschungs- und Entwicklungsabteilung der TIB haben Sie die Möglichkeit, Ihre wissenschaftliche Weiterqualifizierung und Forschungskarriere in einem dynamischen und exzellenten Forschungsumfeld voranzutreiben. Wir bieten ein intellektuell inspirierendes Umfeld mit unternehmerischer Denkweise, eingebettet in eine führende technische Universität und eines der größten Informationszentren der Leibniz-Gemeinschaft. Mit dem Forschungszentrum L3S der Leibniz Universität Hannover, eines der weltweit führenden Forschungsinstitute im Bereich Web & Data Science, besteht dabei im Rahmen des Leibniz Joint Lab Data Science & Open Knowledge eine enge Kooperation.
Nicht zuletzt legen wir Wert auf ein offenes und kreatives Arbeitsklima, in dem es Spaß macht zu arbeiten.
Darüber hinaus bieten wir
- Einen gemeinwohlorientierten Arbeitsplatz im öffentlichen Dienst auf der Grundlage des Tarifvertrags für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) mit einer Vergütung nach der Entgeltgruppe 13 TV-L.
- Eine Sonderzahlung zum Jahresende sowie 30 Tage Urlaub im Jahr bei einer Fünf-Tage-Woche.
- Zusätzliche freie Tage an Heiligabend (24.12.) und Silvester (31.12.).
- Einen flexiblen Arbeitsplatz in Zeit und Raum mit Angeboten zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie wie u. a. mobiles Arbeiten und flexiblen Arbeitszeitmodellen (Gleitzeit).
- Einen modernen Arbeitsplatz in zentraler Lage von Hannover mit einem kollegialen, attraktiven und vielseitigen Arbeitsumfeld.
- Einen Arbeitgeber mit breit gefächertem Fort- und Weiterbildungsangebot, einer betrieblichen Gesundheitsförderung und Altersvorsorge für den öffentlichen Dienst (VBL).
- Beschäftigtenrabatt in den Mensen des Studentenwerks Hannover sowie Möglichkeit zur Nutzung der vielseitigen Angebote des Hochschulsports Hannover.
- Eigenverantwortliche und zukunftsorientierte Tätigkeiten, die Abwechslung bieten und Raum für persönliche Entwicklung lassen.
Research Software Engineer für Ontologien und Wissensgraphen (m/w/d) Arbeitgeber: Technische Informationsbibliothek (TIB)
Kontaktperson:
Technische Informationsbibliothek (TIB) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Research Software Engineer für Ontologien und Wissensgraphen (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Ontologien und Wissensgraphen. Zeige in Gesprächen, dass du mit den aktuellen Entwicklungen vertraut bist und wie diese in der Praxis angewendet werden können.
✨Tip Nummer 2
Netzwerke mit Fachleuten aus der Branche. Besuche Konferenzen oder Meetups, die sich auf Wissensgraphen und Softwareentwicklung konzentrieren. So kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise Insider-Informationen über offene Stellen erhalten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Softwareentwicklung und Ontologien übst. Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Projekte zu präsentieren und deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Forschung und Entwicklung in deinem persönlichen Gespräch. Diskutiere über eigene Ideen oder Projekte, die du in diesem Bereich umgesetzt hast, um dein Engagement und deine Kreativität zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Research Software Engineer für Ontologien und Wissensgraphen (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stellenanzeige gründlich lesen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch, um alle Anforderungen und Aufgaben zu verstehen. Achte besonders auf spezifische Fähigkeiten und Erfahrungen, die für die Position als Research Software Engineer relevant sind.
Anpassung des Lebenslaufs: Passe deinen Lebenslauf an die Anforderungen der Stelle an. Hebe relevante Erfahrungen und Projekte hervor, die deine Fähigkeiten im Bereich Ontologien und Wissensgraphen demonstrieren.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die TIB interessierst und wie deine Qualifikationen zur ausgeschriebenen Stelle passen. Zeige deine Begeisterung für Forschung und Softwareentwicklung.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und das Motivationsschreiben klar und professionell formatiert sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Technische Informationsbibliothek (TIB) vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Informiere dich gründlich über die Aufgaben und Anforderungen der Position als Research Software Engineer. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den spezifischen Anforderungen passen.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Ontologien und Wissensgraphen. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst, und sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen.
✨Zeige Interesse an der TIB
Recherchiere die TIB und ihre Dienstleistungen. Zeige im Interview, dass du ein echtes Interesse an der Institution und ihrer Mission hast, um zu verdeutlichen, dass du gut ins Team passt.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Engagement und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.