Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege unser Datenlager für analytische Datensätze.
- Arbeitgeber: Payrails revolutioniert die Zahlungsindustrie mit innovativer Software fĂĽr Unternehmen.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeit, 27 Tage Urlaub, Wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienpaket.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Zahlungen und arbeite in einem dynamischen Team von Talenten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, Python-Kenntnisse und Verständnis von Datenmodellierung erforderlich.
- Andere Informationen: Visa- und Umzugshilfe fĂĽr dich und deine Familie.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
About Payrails
Payrails is a global payment software company helping leading enterprises to take control of their payment operations and maximize performance. With deep experience in the payments space and firsthand knowledge of merchants\‘ challenges, we’ve seen how fragmented, complex, and inefficient these systems can become. Now, we are setting a new industry standard for how enterprises around the world manage and optimize payments, with more control, visibility and flexibility than ever before.
Our vision is to reimagine payments from the ground up. We are building a deeply integrated meta layer that spans the entire payment lifecycle with a modular architecture. This helps us give leading brands building blocks to craft solutions to most complex operational challenges, tailor seamless customer experiences and grow their business.
We are backed by some of the world’s top investors including Andreessen Horowitz , HV Capital , EQT Ventures and General Catalyst , who share our mission to simplify payment complexity globally.
At Payrails, we’re committed to building a team of exceptional people – not just talented, but driven to build, solve, and deliver at the highest level. Excellence isn’t just a value here; it’s a way of working. We believe that great people thrive in environments where there’s trust, clarity, and shared purpose. We work openly and collaboratively, with deep respect for each other’s craft. Everyone is encouraged to understand the bigger picture – what we’re building, why it matters, and what stands in the way. When people have that context, they move faster, take ownership, and make better decisions. We care about creating a culture where people feel inspired to do their best work and a deep sense of responsibility to help us bring our vision to life. Success at Payrails means staying focused on the problems that matter most, and executing with purpose.
Your team
At Payrails, data is at the core of everything we do. We don’t just analyze data; we turn it into actionable insights that fuel smarter decision-making and drive the future of our products. As we continue to revolutionize the payments industry we are seeking an exceptional Senior Data Engineer to help us in our mission.
Our Data Team is at the forefront of driving transformation, empowering every department to unlock the full potential of data.
How you will make an impact
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Develop and maintain our data warehouse and curated, analytics-ready datasets used across the company.
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Own and evolve our dbt codebase, applying best practices in modularity, testing, and documentation.
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Integrate 3rd party data sources (e.g. HubSpot, GitHub, Linear) into our data ecosystem to enrich reporting and analytics.
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Build and maintain tooling and infrastructure to improve the development experience (DevX) of our analytics and business users.
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Partner with analysts and stakeholders to design and implement scalable data models that support self-serve analytics.
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Advocate for data engineering and analytics best practices, ensuring a culture of data trust, documentation, and reproducibility.
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Champion data democratization — ensuring teams have the right tools and trusted data to make informed decisions.
What we are looking for
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Proven experience in analytics or data engineering roles, with a strong focus on enabling downstream analytics and reporting.
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Strong proficiency in Python for scripting, tooling, and data transformation tasks.
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Hands-on experience with dbt and SQL-based data transformation pipelines.
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Deep understanding of data modeling principles (e.g. dimensional modeling, star/snowflake schema).
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Familiarity with modern OLAP data warehouses like Snowflake (preferred), BigQuery, or Redshift.
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Experience working with orchestration tools such as Airflow or similar.
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Familiarity with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure) and containerized environments (Docker; Kubernetes is a plus).
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Excellent communication skills and the ability to work cross-functionally with technical and non-technical stakeholders.
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Self-starter mindset with a passion for clean, documented, and tested data code
What we offer
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High impact and high velocity environment with the most talented and ambitious people you will ever work with
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A chance to shape the story of a company and a category from the ground up
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Real ownership. You’ll have the freedom and trust to build, test, and take lead
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A product used by the best brands around the world
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Visa and relocation support for you and your family where required
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Hybrid working with an office in the heart of Berlin
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Regular team events, activities and off-sites
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Discounted Urban Sports Club membership
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Competitive salary and equity package
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27 days of annual paid vacation
#J-18808-Ljbffr
Analytics Engineer Arbeitgeber: Payrails GmbH
Kontaktperson:
Payrails GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Analytics Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups in der Datenanalyse- und Ingenieurbranche, um Kontakte zu knüpfen. Oftmals werden Stellen über persönliche Empfehlungen vergeben.
✨Tipp Nummer 2
Nutze LinkedIn aktiv! Folge Payrails und interagiere mit ihren Beiträgen. Zeige dein Interesse an der Branche und baue Beziehungen zu aktuellen Mitarbeitern auf, um mehr über die Unternehmenskultur zu erfahren.
✨Tipp Nummer 3
Beteilige dich an Open-Source-Projekten oder erstelle eigene Projekte, die deine Fähigkeiten in Python, dbt und SQL demonstrieren. Dies zeigt nicht nur deine technischen Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für kontinuierliches Lernen.
✨Tipp Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Datenmodellierung und ETL-Prozessen übst. Vertrautheit mit Tools wie Airflow kann dir einen Vorteil verschaffen, also schau dir Tutorials oder Online-Kurse an.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Analytics Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensvision: Informiere dich über Payrails und deren Vision, die Zahlungsabwicklung zu revolutionieren. Zeige in deiner Bewerbung, dass du die Herausforderungen im Zahlungsbereich verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können, diese zu meistern.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine nachgewiesene Erfahrung in der Datenanalyse oder Datenengineering. Stelle sicher, dass du konkrete Beispiele fĂĽr deine Arbeit mit Python, dbt und SQL-basierten Datenpipelines anfĂĽhrst, um deine Eignung fĂĽr die Rolle zu untermauern.
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten: Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, solltest du in deiner Bewerbung betonen, wie du erfolgreich mit technischen und nicht-technischen Teams kommuniziert hast. Beispiele aus der Praxis sind hier besonders wertvoll.
Dokumentation und Best Practices: Erkläre, wie du in der Vergangenheit Best Practices in der Datenverarbeitung und -dokumentation gefördert hast. Dies zeigt dein Engagement für Qualität und Vertrauen in Daten, was für Payrails von großer Bedeutung ist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Payrails GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die Vision von Payrails und wie sie die Zahlungsindustrie revolutionieren wollen. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen verstehst, mit denen Unternehmen konfrontiert sind, und wie deine Fähigkeiten zur Lösung dieser Probleme beitragen können.
✨Demonstriere technische Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python, dbt und SQL zu demonstrieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Erfahrung in der Datenmodellierung und der Integration von Datenquellen zeigen.
✨Betone Teamarbeit und Kommunikation
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte und deine Kommunikationsfähigkeiten bereit haben. Zeige, wie du technische Konzepte auch für nicht-technische Kollegen verständlich machen kannst.
✨Sei proaktiv und zeige Eigenverantwortung
Payrails sucht nach selbstständigen Mitarbeitern. Bereite dich darauf vor, zu erläutern, wie du in der Vergangenheit Verantwortung übernommen hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu verbessern. Dies zeigt dein Engagement und deine Fähigkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten.