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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Lösungen für BMWs Geschäftsprozesse.
- Arbeitgeber: Werde Teil der BMW Group, einem führenden Premium-Automobilhersteller.
- Mitarbeitervorteile: Genieße ein attraktives Gehalt, 30 Urlaubstage und Home Office Optionen.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten mit modernsten Technologien in einem agilen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbar, Erfahrung in Softwareentwicklung und Datenanalyse erforderlich.
- Andere Informationen: Übernahmechance nach Projektende und Vergünstigungen für BMW & MINI.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 46200 - 77000 € pro Jahr.
Zur Unterstützung unseres Kunden – dem Premium-Automobilhersteller BMW Group (Bayerische Motoren Werke) – suchen wir im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung einen Data Scientist (m/w/d) in München. DEIN AUFGABENPROFIL Projektmanagement und Analyse der Daten zusammen mit den Fachbereichen und klären das Nutzenpotential Sie präzisieren die entsprechenden fachlichen Fragestellungen und bewerten die zur Verfügung stehenden Datenquellen, die Sie an die Plattform anbinden. entwickeln schnell Verständnis für die Geschäftsprozesse und die generierten Daten und überführen für das Business relevante Informationen in produktive Lösungen Sie gehen agil vor und nutzen modernste Methoden aus Advanced Analytics, Machine Learning, agiler Software-Entwicklung DEIN QUALIFIKATIONSPRIL Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation Fundierte Erfahrung im Bereich Softwareentwicklung, insbesondere im agilen Umfeld Erfahrung in der Verarbeitung großer strukturierter und unstrukturierter Datenbestände, idealerweise im Big Data Umfeld (Hadoop-Stack, Spark, HIVE, Splunk etc.) Erfahrung mit Visualisierung und den bei BMW eingesetzten Plattformen (Tableau, Qlik, Celonis, Palantir Foundry) von Vorteil Grundkenntnisse in Cloud Technologien und –Architekturen, idealerweise im Umfeld AWS Kenntnisse in einer Programmiersprache, z.B. Scala, Java, Python. Grundkenntnisse im Machine Learning Idealerweise Erfahrung mit Backend- (z.B. JEE) und/oder Web-Entwicklung (z.B. Angular, Bootstrap) Sehr gute MS-Office Kenntnisse (Word, Excel, Power Point) Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse erforderlich BENEFITS atraktives Jahresgehalt – attraktive Vergütung nach IG-Metall Tarif inkl. dynamischer Lohnentwicklung, Urlaubs- und Weihnachtsgeld 30 Urlaubstage – spontane Jahresurlaubsplanung Hybrides Arbeitsmodell – Home Office Option Weiterbildungsmöglichkeiten ♀️ Projekteinstieg bei der BMW AG mit Übernahmechance sowie Vergünstigte BMW & MINI Konditionen Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge Tarifvertrag IG-Metall Art des Personalbedarfs Neubesetzung Entgeltgruppe ERA 11 Verdienst 77.000 Euro pro Jahr
Data Scientist (m/w/d) BMW Group München Arbeitgeber: WAY group
Kontaktperson:
WAY group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d) BMW Group München
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits bei BMW oder in ähnlichen Positionen arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Data Science und Machine Learning. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Technologien in der Automobilindustrie anwenden kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du typische Fragen zu Datenanalyse, Programmierung und agilen Methoden übst. Sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten anhand von realen Beispielen zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für die Automobilbranche! Informiere dich über aktuelle Projekte und Innovationen bei BMW und bringe diese Themen in Gespräche ein, um dein Interesse und Engagement zu zeigen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d) BMW Group München
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben klar hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Data Scientist-Position bei BMW Group eingeht. Betone deine Erfahrungen mit Datenanalyse, Softwareentwicklung und den relevanten Technologien.
Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf konkrete Beispiele von Projekten hinzu, die deine Fähigkeiten im Bereich Advanced Analytics, Machine Learning und agiler Software-Entwicklung demonstrieren. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in der Praxis angewendet hast.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse erforderlich sind, stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf angibst. Wenn du Zertifikate oder Nachweise hast, füge diese ebenfalls hinzu.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei WAY group vorbereitest
✨Verstehe die Geschäftsprozesse von BMW
Informiere dich im Vorfeld über die spezifischen Geschäftsprozesse und Herausforderungen, mit denen BMW konfrontiert ist. Zeige im Interview, dass du in der Lage bist, Datenanalysen in den Kontext dieser Prozesse zu setzen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu deinen Kenntnissen in Programmiersprachen wie Python oder Scala sowie zu Big Data Technologien wie Hadoop oder Spark. Übe, deine Erfahrungen und Lösungen klar und präzise zu erklären.
✨Demonstriere deine agilen Fähigkeiten
Da das Unternehmen ein agiles Umfeld schätzt, sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Erfahrung mit agiler Softwareentwicklung und Projektmanagement zeigen.
✨Zeige deine Visualisierungsfähigkeiten
Falls du Erfahrung mit Visualisierungstools wie Tableau oder Qlik hast, bringe konkrete Beispiele mit, wie du diese Tools genutzt hast, um komplexe Daten verständlich darzustellen und Entscheidungen zu unterstützen.
