Internship - Bioprocess & Analytical Development / Modelling and Data Analysis
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Internship - Bioprocess & Analytical Development / Modelling and Data Analysis

Internship - Bioprocess & Analytical Development / Modelling and Data Analysis

Biberach Praktikum Home Office möglich (teilweise)
Boehringer Ingelheim

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Lerne, wie man Prozessdaten sammelt, klassifiziert und visualisiert.
  • Arbeitgeber: Boehringer Ingelheim ist ein weltweit führendes Unternehmen in der Herstellung innovativer Medikamente.
  • Mitarbeitervorteile: Erhalte ein faires Gehalt, bezahlte Urlaubstage und flexible Arbeitszeiten.
  • Warum dieser Job: Nutze deine Kenntnisse in einem kreativen Team und arbeite an spannenden biopharmazeutischen Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Masterstudenten in Datenwissenschaft, Mathematik oder (Bio-)Prozessengineering mit Kenntnissen in Statistik und Programmierung.
  • Andere Informationen: Das Praktikum dauert 6 Monate und kann mehrmals im Jahr beginnen.

The Position

Are you looking for an exciting challenge during your studies in an internationally successful company that has been awarded as one of the \“Global Top Employers\“ several times? Do you want to apply, deepen, and expand your acquired knowledge in practice?

Apply now for an internship in Biberach!

As the world leader in the production of innovative medicines, we at Boehringer Ingelheim offer you the opportunity to get to know the many tasks of the Bioprocess & Analytical Development / Modelling and Data Analysis Division. You accompany us at pre-processing data and take responsibility for machine learning methods.

Tasks & responsibilities

  • During your internship you will learn how to collect, classify and visualize process data.
  • Pre-processing the data to ensure high quality data for further analysis is another part of your internship.
  • You will use data analysis and machine learning methods to assist us in building models, diagnose problems, and provide in depth understanding of process data to help in informed decision.
  • In addition, you will also model, simulate and optimize biopharmaceutical processes using mechanistic models and statistical approaches (e. g. multivariate data analysis), together with your supervisor.

Your Profile

  • Masterstudents in data science, mathematics, statistics and (bio) process engineering with basic knowledge in essential areas of the biopharmaceutical industry
  • Knowledge of statistics and machine learning models / methods
  • Hands-on experience with at least one of the popular programming languages such as MATLAB and Python
  • Dedicated, creative and team-oriented way of working as well as a high willingness to learn
  • Good knowledge of MS Office
  • Fluency in spoken and written English
  • A residence permit valid for the entire duration of the internship, which allows student internships in Germany, is mandatory

What we can offer you

  • As a student intern, you can expect a fair expense allowance (payment of the currently valid minimum wage)
  • You will be given 2.5 days of paid time off for every full month of the internship
  • A full-time internship is 37.5 hours a week (a smaller number of hours can be arranged)

The duration of the internship is 6 months. The start can be made several times a year. The start date is as soon as possible. Please enter the desired period in your application.

Ready to contact us?

Please contact our HR Direct Team, Tel: +49 (0) 6132 77-3330.
Discover our Biberach site: http://xplorebiberach.com

Internship - Bioprocess & Analytical Development / Modelling and Data Analysis Arbeitgeber: Boehringer Ingelheim

Boehringer Ingelheim ist ein international erfolgreiches Unternehmen und mehrfach als "Global Top Employer" ausgezeichnet. Wir bieten Ihnen nicht nur ein spannendes Praktikum im Bereich Bioprocess & Analytical Development in Biberach, sondern auch eine unterstützende Arbeitskultur, die auf Teamarbeit und persönlichem Wachstum basiert. Profitieren Sie von fairen Vergütungen, bezahltem Urlaub und der Möglichkeit, wertvolle praktische Erfahrungen in einem innovativen Umfeld zu sammeln.
Boehringer Ingelheim

Kontaktperson:

Boehringer Ingelheim HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Internship - Bioprocess & Analytical Development / Modelling and Data Analysis

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder Fachleuten aus der Branche, um mehr über die Praktikumsmöglichkeiten bei Boehringer Ingelheim zu erfahren. Oft können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends in der Bioprocess- und Datenanalyse-Branche. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese das Unternehmen beeinflussen könnten.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Statistik und maschinelles Lernen beziehen. Du könntest gebeten werden, deine Kenntnisse in MATLAB oder Python zu demonstrieren, also sei bereit, praktische Beispiele zu diskutieren.

Tip Nummer 4

Zeige deine Begeisterung für das Unternehmen und die Branche. Informiere dich über die Werte von Boehringer Ingelheim und erkläre, warum du dort arbeiten möchtest. Ein authentisches Interesse kann einen bleibenden Eindruck hinterlassen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Internship - Bioprocess & Analytical Development / Modelling and Data Analysis

Kenntnisse in Datenwissenschaft
Statistikkenntnisse
Erfahrung mit maschinellen Lernmethoden
Programmierung in MATLAB
Programmierung in Python
Datenanalysefähigkeiten
Fähigkeit zur Datenvisualisierung
Kenntnisse in multivariater Datenanalyse
Mechanistische Modellierung
Statistische Ansätze zur Prozessoptimierung
Teamorientierte Arbeitsweise
Kreativität
Hohe Lernbereitschaft
Gute MS Office Kenntnisse
Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für das Praktikum bei Boehringer Ingelheim verdeutlicht. Betone, wie deine Kenntnisse in Datenwissenschaft, Mathematik oder (Bio-)Prozessengineering zu den Aufgaben des Praktikums passen.

Hebe praktische Erfahrungen hervor: Wenn du praktische Erfahrungen mit Programmiersprachen wie MATLAB oder Python hast, stelle diese in deinem Lebenslauf und Anschreiben besonders heraus. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Boehringer Ingelheim vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Position Kenntnisse in Datenanalyse und maschinellem Lernen erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die deine Fähigkeiten in MATLAB oder Python demonstrieren.

Verstehe die Biopharmazeutische Industrie

Informiere dich über die Grundlagen der biopharmazeutischen Industrie und die spezifischen Herausforderungen, mit denen Unternehmen wie Boehringer Ingelheim konfrontiert sind. Dies zeigt dein Interesse und deine Motivation für die Branche.

Zeige Teamfähigkeit und Lernbereitschaft

Die Stelle erfordert eine teamorientierte Arbeitsweise. Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in Gruppen und deine Bereitschaft, Neues zu lernen, verdeutlichen. Das kann durch Projekte oder Studienarbeiten geschehen.

Stelle Fragen

Bereite einige Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Du könntest nach den aktuellen Projekten im Bereich Datenanalyse oder den Erwartungen an Praktikanten fragen.

Internship - Bioprocess & Analytical Development / Modelling and Data Analysis
Boehringer Ingelheim

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