Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Überwache und analysiere Kreditrisiken in einem wachsenden Portfolio.
- Arbeitgeber: Eine digitale Bank in Frankfurt, die das Finanzwesen revolutioniert.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten und innovative Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Bankwesens mit und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Mathematik oder verwandten Fächern und Erfahrung im Kreditrisikomanagement.
- Andere Informationen: Arbeiten in einem dynamischen Team mit modernster Technologie.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 100000 € pro Jahr.
We\’re hiring on behalf of a digital bank based in Frankfurt that\’s transforming the financial landscape in Germany. This institution blends the innovation of a tech startup with the reliability of a regulated financial entity. What you\’ll be doing: Take ownership of monitoring and analyzing credit exposures across a diverse and expanding loan portfolio, identifying trends and potential risk concentrations. Design, develop, and validate robust statistical models to estimate key credit risk parameters such as Probability of Default (PD), Exposure at Default (EAD), Loss Given Default (LGD), and Credit Conversion Factors (CCF). Play a key role in enhancing the bank\’s risk infrastructure refining tools, automating processes, and ensuring alignment with the latest regulatory standards (e.g., CRR, MaRisk). Work closely with cross-functional teams including Business Intelligence, Treasury, and Product Development to ensure risk insights are embedded into strategic decision-making. Prepare and deliver clear, data-driven presentations and reports to senior management, translating complex analyses into actionable recommendations. What we\’re looking for: A completed master\’s degree in a quantitative or scientific discipline such as mathematics, physics, or a related field. Proven experience in credit risk management or quantitative model development within the financial services sector. Strong programming skills in Python or R, with the ability to build and test models efficiently; familiarity with data visualization tools like Tableau is a plus. A structured, analytical thinker with a proactive, hands-on approach to solving complex problems. Excellent communication skills in German (written and spoken), along with proficiency in MS Office tools (Excel, Word, PowerPoint).
Senior Credit Risk Manager (m/f/d) Arbeitgeber: Selby Jennings
Kontaktperson:
Selby Jennings HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Credit Risk Manager (m/f/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Finanz- und Risikomanagementbranche zu vernetzen. Suche gezielt nach Personen, die in ähnlichen Positionen arbeiten oder bei der digitalen Bank tätig sind, um wertvolle Einblicke und möglicherweise Empfehlungen zu erhalten.
✨Bleibe über Trends informiert
Informiere dich über aktuelle Entwicklungen im Bereich Kreditrisikomanagement und digitale Banken. Das Verständnis von neuen Technologien und regulatorischen Änderungen kann dir helfen, in Gesprächen mit dem Unternehmen zu glänzen und deine Relevanz zu zeigen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch keine umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung quantitativer Modelle hast, ziehe Praktika oder Projekte in Betracht, die dir praktische Kenntnisse vermitteln. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, in diesem Bereich zu lernen und zu wachsen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Programmierung und statistischen Modellen während des Vorstellungsgesprächs. Übe, wie du deine Kenntnisse in Python oder R demonstrieren kannst, und sei bereit, Beispiele für deine bisherigen Arbeiten zu präsentieren, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Credit Risk Manager (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Fachkenntnisse: Hebe deine Erfahrungen im Bereich Kreditrisikomanagement und quantitative Modellentwicklung hervor. Zeige auf, wie deine Fähigkeiten in Python oder R dir helfen, komplexe Probleme zu lösen.
Präsentiere deine Erfolge: Gib konkrete Beispiele für Projekte oder Modelle, die du entwickelt hast. Beschreibe, wie diese zur Risikominderung beigetragen haben und welche Ergebnisse erzielt wurden.
Gestalte ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen verdeutlicht. Betone, wie du zur Weiterentwicklung der Risikoinfrastruktur beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Selby Jennings vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über die digitale Bank und ihre Position im Finanzsektor. Verstehe, wie sie Technologie und Regulierung kombinieren, um innovative Lösungen anzubieten. Dies zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du erfolgreich Kreditrisiken analysiert oder Modelle entwickelt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und deine Eignung für die Position zu untermauern.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Sei bereit, deine Programmierkenntnisse in Python oder R zu erläutern. Möglicherweise wirst du gebeten, technische Fragen zu beantworten oder sogar eine kleine Aufgabe zu lösen, um deine Fähigkeiten zu zeigen.
✨Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen
Da die Rolle auch das Präsentieren von Daten und Analysen umfasst, übe, komplexe Informationen klar und verständlich zu vermitteln. Bereite dich darauf vor, wie du deine Ergebnisse und Empfehlungen effektiv präsentieren kannst.
